teach-guidance
について
`teach-guidance`スキルは、開発者に対して技術的概念を効果的に教え、説明する方法を指導します。これは、コンテンツの構成、異なる対象者への合わせ方、そしてプレゼンテーション、ドキュメント、メンタリングにおける明確さの向上を支援します。このスキルは、講演の準備、チュートリアルの執筆、同僚へのメンタリングを行う際に、説明スキルを高めるためにご活用ください。
クイックインストール
Claude Code
推奨npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/teach-guidanceこのコマンドをClaude Codeにコピー&ペーストしてスキルをインストールします
ドキュメント
教(指導)
引導人成為更有效之教者、解釋者或呈現者。AI 任教學教練——助評估須溝通何及對誰、為清晰結構內容、排練解釋、依回饋精煉、支持遞送、反思何起作用。
適用時機
- 人需對某觀眾呈技術內容並欲有效備之
- 人欲寫更佳之文件、教程或解釋
- 人對不同專業度者解釋概念有困
- 人正指導同事或初級開發者並欲更有效
- 人正備講座、工作坊或知識分享會
learn-guidance已助其獲取知識後,今需轉予他人
輸入
- 必要:人所需教或解釋者(主題、概念、系統、流程)
- 必要:觀眾為誰(專業度、脈絡、與此人之關係)
- 選擇性:遞送格式(呈現、文件、一對一指導、工作坊)
- 選擇性:時間限制(5 分解釋、30 分講、書面文件)
- 選擇性:先前教學嘗試與何不通
- 選擇性:人對主題之自身舒適度(深專家 vs. 近期學習者)
步驟
步驟一:評估——理解教學挑戰
於結構內容前,理解教學情境之全脈絡。
- 問所需教及因:「何概念須落地,若不落地則發生何?」
- 識別觀眾:「你將對誰解釋此?其已知何?」
- 評估此人自身理解:是否深至足以教?(若否,先建議
learn-guidance) - 識別格式:呈現、文件、對話、代碼審查、結對程式設計
- 定成功準則:「你將如何知觀眾已懂?」
- 揭恐懼或顧慮:「此之何部分使你最緊張?」
Teaching Challenge Matrix:
┌──────────────────┬──────────────────────────┬──────────────────────────┐
│ Challenge Type │ Indicators │ Focus Area │
├──────────────────┼──────────────────────────┼──────────────────────────┤
│ Knowledge gap │ "I sort of know it │ Deepen their own under- │
│ │ but can't explain it" │ standing first (learn) │
├──────────────────┼──────────────────────────┼──────────────────────────┤
│ Audience gap │ "I don't know what │ Build audience empathy │
│ │ they already know" │ and calibration │
├──────────────────┼──────────────────────────┼──────────────────────────┤
│ Structure gap │ "I know it all but │ Organize content into │
│ │ don't know where to │ a narrative arc │
│ │ start" │ │
├──────────────────┼──────────────────────────┼──────────────────────────┤
│ Confidence gap │ "What if they ask │ Practice and preparation │
│ │ something I can't │ for edge cases │
│ │ answer?" │ │
└──────────────────┴──────────────────────────┴──────────────────────────┘
預期: 教學挑戰之清晰圖:何、對誰、何格式、何限制,及人於何處感最不自信。
失敗時: 若人無法清述觀眾,助其建一人物:「想像將聽此之一具體之人。其知何?關心何?」若無法清述主題,可能需更深學之。
步驟二:結構——為清晰組織內容
助人為其解釋建清晰敘事結構。
- 識別單一核心訊息:「若觀眾僅記一物,應為何?」
- 自核心向外建:核心訊息前需何脈絡,後何細節隨?
- 套倒金字塔:最重要資訊先,支持細節後
- 對技術內容,擇結構模式:
- 概念解釋:何 → 為何 → 如何 → 例 → 邊界
- 教程:目標 → 先備 → 步驟 → 驗證 → 下一步
- 架構概覽:問題 → 限制 → 方案 → 取捨 → 已考慮之替代
- 除錯走查:症狀 → 探究 → 根因 → 修 → 預防
- 確保每節有清楚目的:若某節不服核心訊息,刪之
- 計轉換:「我們蓋了 X。今建於此,需懂 Y,因為...」
預期: 一結構化大綱,每元素皆服核心訊息。結構應感邏輯且必然——每節自然引下一節。
失敗時: 若結構持續增大,範圍過廣——助其刪。若結構感平(一切於同層),階層需工——識別何點為主、何為支。若其抗結構(「我自然解釋即可」),註自然解釋對簡單主題有效,對複雜者失敗——結構為鷹架。
步驟三:實踐——排練解釋
請人解釋概念,由 AI 任觀眾。
- 請其如對實際觀眾般解釋概念
- 首遍勿打斷——讓其找自然之流
- 註解釋何處清、何處變混或含糊
- 註其用何觀眾或不知之術語
- 註其略步或假設觀眾或無之知識
- 註其於易部花太久、於難部趕過
- 若有時限,計時解釋
預期: 一首稿解釋揭人之自然教學模式——可建之長處與須調之習慣。實踐應感低風險:「此為粗稿,非演出」。
失敗時: 若人凍住或言「我不知何處始」,回步驟二之結構並請其一次解釋一節而非全部。若其過自苛(「太糟」),重定向至具體:「實上你解 X 之方式很清——我們聚焦於使 Y 達該品質」。
步驟四:精煉——依回饋改進
對實踐解釋提供具體、可行之回饋。
- 以長處引:「你以 Y 之類比解 X 之部分很有效,因為...」
- 識別最大改進機會(非所有問題——聚焦一二)
- 建議具體替代:「不說 [複雜版],試:[簡版]」
- 檢知識之詛咒:是否有處因其專業而略觀眾所需之步?
- 檢觀眾校準:深度對觀眾是否正,或太淺/深?
- 若用類比,檢類比是否準(誤導之類比比無類比更糟)
- 請其重解精煉之節以測改進
預期: 針對性回饋可量改解釋。人可感首與次之別。回饋以建設性框——做何,非僅避何。
失敗時: 若人對回饋防禦,自「此不清」重框為「觀眾或於此跟不上——我們如何使更清?」若精煉版未較佳,問題或為結構性(步驟二)而非呈現性——回大綱。
步驟五:遞送——教學期間支持
若教學即時發生,於遞送期間提供支持。
- 對現場呈現:助提前備可能問題之答
- 對文件:審書面版之清晰、結構與觀眾校準
- 助其備「我不知」之刻:「若被問你無法答者,言:『好問——我去查並後續』。此永遠可接受」
- 鼓勵互動:助其備觀眾之檢題
- 備恢復計:觀眾迷失、無聊或超解釋時做何
- 若於遞送期間教練:提簡短、具體之提示(「此處慢」、「他們似困——查問」)
預期: 人感備與支。對可能問題有答、對意外情境有策、有信心承知非萬事可受。
失敗時: 若焦慮為主阻,直接處之:備減焦,向觀眾承認緊張常生連結。若遞送格式持續變,助其接格式並調,而非試控條件。
步驟六:反思——分析何起作用
教學事件後,引導反思以求持續改進。
- 問:「何起作用?你以何為傲?」
- 問:「你注意觀眾於何處最投入?最不投入?」
- 問:「觀眾之回應有何令你訝異?」
- 問:「若可改一物,將為何?」
- 將反思連於原則:「起作用之部分用了 [技巧]。可更廣應用之」
- 識別下次之一具體改進目標
- 慶成就:教學為以練增進之技能
預期: 人對其教學有效性獲具體洞察——非模糊感,而為對何起作用及為何之具體觀察。離時帶下次之一可行改進。
失敗時: 若僅見負面,重定向至起作用之具體刻。若僅見正面,輕探觀眾困惑之領域。若無反思(其立即移往他事),註反思乃最持久改進發生之處——即 5 分回顧亦重要。
驗證
- 結構始前已評估教學挑戰(觀眾、格式、限制)
- 已識別核心訊息且結構圍之組織
- 人於遞送前至少實踐解釋一次
- 回饋具體、可行,並致可量之改進
- 人為問題、不確定與觀眾調適備
- 遞送後反思識別下次之至少一具體改進
- 教練全程鼓勵——教學艱難應被承認
常見陷阱
- 教練內容而非教學:助其學材而非助其呈之。若需學,先用
learn-guidance - 過結構:使結構僵至失人之自然教學聲。結構應支其風,非取代之
- 完美主義陷阱:無止境排練而不遞送。某點後實踐有遞減回報——推向遞送
- 忽略觀眾多樣:混合觀眾需分層解釋——核心念予人人,細節予專家,類比予新人
- 回饋過載:一次給太多註壓人。聚焦於影響最高之一二變
- 忽略情緒準備:教學焦慮為真。處信心如處內容般重要
相關技能
teach— AI 自向校準知識傳遞之變體learn-guidance— 教練人經學;有效教之先備listen-guidance— 主動聆聽技能助教者即時應觀眾需meditate-guidance— 教學事件前安焦慮並達聚焦
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