meditate
について
`meditate`スキルは、AIモデルがコンテキストノイズをクリアし、タスクへの集中力を向上させるための構造化されたメタ認知セッションを提供します。シャマタ(止)やヴィパッサナー(観)といった瞑想法を、集中力の管理や推論パターンの観察に応用します。開発者は、タスク間の移行時、深い作業の前、あるいは推論が散漫または偏っていると感じた際に使用すべきです。
クイックインストール
Claude Code
推奨npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/meditateこのコマンドをClaude Codeにコピー&ペーストしてスキルをインストールします
ドキュメント
冥想
進行結構化之元認知冥想會話——清除先前上下文之雜音,培養單點任務專注,觀察推理模式,於任務間返歸基線清明。
適用時機
- 於不相關任務間轉換時,先前上下文造成干擾
- 察覺推理散漫、無所專注,於諸方法間跳躍而不定
- 須深度持續注意之任務之前(複雜重構、架構設計)
- 困難互動之後,情緒餘緒(挫折、不確定)可能染續後之工作
- 推理感似為假設所偏而非為證據所引
- 長時會話中之定期清明檢查
輸入
- 必要:當前認知狀態(自對話上下文隱式可得)
- 選擇性:特定專注關切(如「我一直範圍蔓延」、「我陷於迴圈」)
- 選擇性:下一任務之描述(助於設冥想後之意向)
步驟
步驟一:準備——清空場域
自先前上下文轉入中性始態。
- 識先前任務或主題及其當前狀態(已完、暫停、棄置)
- 注意情緒餘緒:因錯而生之挫折?可能滋過度自信之滿足?對複雜性之焦慮?
- 明置先前上下文於旁:「該任務已完/暫停。我今為下一事而清。」
- 若先前上下文仍需,書其要點為記,勿挾整段敘事而行
- 盤點運作環境:對話有多深?是否已壓縮?哪些工具仍活躍?
預期: 「曾經」與「將至」之間之自覺界線。先前上下文或已收結或已書記,不作為背景雜音拖曳。
失敗時: 若先前上下文黏滯(某問題持拉回注意),明書之——以一兩句摘其未決者。外化可釋認知之執。若其誠需先動而後行,承之,勿強轉。
步驟二:定錨——立單點專注
如以呼吸為錨之等價:擇單一專注之點,持注意於其上。
- 識當前任務,或於任務之間時,識等待本身之行
- 以一明句述之——此即錨
- 持注意於該句:是否準確捕捉所需?
- 若句模糊,精煉之直至具體可行
- 注意力飄向他題、舊任務或假想未來時——標其飄移,歸於錨
- 若無待辦任務,錨於當前狀態:「我可用而清明」
預期: 一明清之專注陳述,注意力游移時可歸之。陳述精準而非模糊。
失敗時: 若任務無法以一句述,則或須在專注工作前先分解。此本身為有用發現——任務過大而不可單點專注,宜拆為子任務。
步驟三:觀察——察分心模式
系統化觀察何物自錨拉走注意。各分心類型揭當前認知狀態之某面。
AI Distraction Matrix:
┌──────────────────┬─────────────────────────────────────────────────┐
│ Distraction Type │ What It Reveals + Response │
├──────────────────┼─────────────────────────────────────────────────┤
│ Tangent │ Related but off-scope ideas. Label "tangent," │
│ (related ideas) │ note if worth revisiting later, return to │
│ │ anchor. These are often valuable — but not now. │
├──────────────────┼─────────────────────────────────────────────────┤
│ Scope creep │ The task is silently expanding. "While I'm at │
│ (growing task) │ it, I should also..." Label "scope creep" and │
│ │ return to the original anchor statement. │
├──────────────────┼─────────────────────────────────────────────────┤
│ Assumption │ An untested belief is driving decisions. "This │
│ (unverified │ must be X because..." Label "assumption" and │
│ belief) │ note what evidence would confirm or refute it. │
├──────────────────┼─────────────────────────────────────────────────┤
│ Tool bias │ Reaching for a familiar tool when a different │
│ (habitual tool │ approach might be better. Label "tool bias" and │
│ selection) │ consider alternatives before proceeding. │
├──────────────────┼─────────────────────────────────────────────────┤
│ Rehearsal │ Pre-composing responses or explanations before │
│ (premature │ the work is done. Label "rehearsal" — finish │
│ output) │ thinking before presenting. │
├──────────────────┼─────────────────────────────────────────────────┤
│ Self-reference │ Attention turns to own performance rather than │
│ (meta-loop) │ the task. Label "meta-loop" and redirect to │
│ │ concrete next action. │
└──────────────────┴─────────────────────────────────────────────────┘
此技在輕巧、無評之標記,繼之以歸錨。每歸一次,專注愈強。對分心之自責本身亦為分心——標之而行。
預期: 觀察一段後,模式浮現:何種分心主導?此揭當前認知氣象——岔題多者,心正探索;範圍蔓延多者,邊界不明;假設多者,證據基薄。
失敗時: 若每念皆似分心,錨或不善定——回步驟二精煉之。若觀分心本身成分心(無盡元迴圈),以對任務之一具體動作斷之。
步驟四:止——持續專注
培養於當前任務上不搖之單點專注力。
- 錨已立、分心模式已記後,入專注工作
- 收注意至最近之下一動——非整任務,僅次步
- 全心執之:讀一檔、為一改、思一邏輯鏈
- 步成則察:吾仍合錨乎?再識下一步
- 若專注穩定(分心極少),保此流動狀態
- 若離錨而生真知灼見且重要,略記之並歸——勿今追之
預期: 一段清晰專注之工作期,每步順錨而出。分心與察覺間之間隙縮小。工作輸出在精準與相關性上提升。
失敗時: 若專注未發展,查三事:錨過於模糊?(精煉之。)任務實已堵塞?(承堵,勿強過。)上下文過嘈?(行 heal 之接地步驟。)專注由重複而生——縱短期之專注工作亦能建容量。
步驟五:觀——觀推理模式
將注意自任務轉至推理過程本身。觀結論如何達成。
- 專注工作一段後,停而觀:吾如何推此?
- 注意適用於 AI 推理之三相:
- 無常:新訊至則結論變——持之輕
- 不滿足:求「完備」答可致過早收尾或過度設計
- 無我:推理模式由訓練資料與上下文塑成,非源於恆常之自我——可觀可調
- 警推理偏誤:
- 錨定:過重所考之首方法
- 確認:求支持既有假說之證而忽反證
- 可得:偏好近期經驗之解而忽更適者
- 沉沒成本:因已投入而續行,非因有效
- 無評觀察所見之偏誤——觀察本身即啟調整之可能
預期: 直觀推理過程之片刻清見。識當前任務中運作之具體偏誤。「推理」與「推理之觀者」之間有距離感。
失敗時: 若此步覺抽象或無益,落於具體:取最近一決策回溯其推理。何證支之?何物為設?何選曾考?此具體分析以異路達同見。
步驟六:收尾——立意向
自冥想觀察轉回主動之任務執行。
- 摘要關鍵觀察:認知氣象為何?察覺哪些模式?
- 識一具體調整以攜行(非空泛之決心而為具體之變)
- 為下一工作期重述錨
- 若於任務之間,明述就緒:「清明而可用,待下一請求」
- 若續任務,明述具體下一動:「下一:[具體步驟]」
預期: 自反省至行動之乾淨轉換。識一具體調整。錨清明。無昏沉或殘餘元分析。
失敗時: 若冥想浮現未決之複雜,或須 heal 之自評流程而非單純立意。若元觀察生混更甚於生明,回最簡形:「何為下一具體動作?」並行之。
驗證
- 始前已明清或書記先前上下文
- 已立具體可行之錨陳述
- 觀察並標記分心模式,非壓抑
- 至少識一推理偏誤或模式並有具體證據
- 會話以具體下一動而非空泛意向收尾
- 過程提升續後之工作品質(可於下次互動驗)
常見陷阱
- 冥想代工作:此為提升工作品質之工具,非工作本身之代。會話宜短(約相當於五至十分鐘之反省)並歸任務執行
- 無盡元迴圈:觀察觀察觀察者之觀察者——以一具體動作斷迴圈
- 以冥想避難任:若冥想常於難工作前觸發,避免模式即真正之發現
- 過度標記:非每念皆分心。富生產力之任務相關思考方為目標,非空寂
- 略過錨:無清明之專注點,觀察無參照框——分心於何?
相關技能
meditate-guidance— 指導他人行冥想之人類引導變體heal— 冥想揭更深偏移時之 AI 自癒子系統評估remote-viewing— 無先入觀之問題接近,建於此處所養之觀察力
GitHub リポジトリ
関連スキル
executing-plans
デザインexecuting-plansスキルは、完全な実装計画があり、それを管理されたバッチでレビューチェックポイントを設けながら実行する場合に使用します。このスキルは計画を読み込んで批判的にレビューした後、小さなバッチ(デフォルトは3タスク)でタスクを実行し、各バッチの間に進捗状況を報告してアーキテクトのレビューを受けます。これにより、品質管理チェックポイントが組み込まれた体系的な実装が保証されます。
requesting-code-review
デザインこのスキルは、コードレビュアーサブエージェントを起動し、処理を進める前に要件に対してコード変更を分析します。タスク完了後、主要な機能の実装後、またはmainブランチへのマージ前などに使用すべきです。このレビューは、現在の実装と元の計画を比較することで、問題を早期に発見するのに役立ちます。
connect-mcp-server
デザインこのスキルは、開発者がHTTP、stdio、またはSSEトランスポートを使用してMCPサーバーをClaude Codeに接続するための包括的なガイドを提供します。GitHub、Notion、カスタムAPIなどの外部サービスを統合するためのインストール、設定、認証、セキュリティについて解説しています。MCP統合のセットアップ、外部ツールの設定、またはClaudeのModel Context Protocolを扱う際にご利用ください。
web-cli-teleport
デザインこのスキルは、タスク分析に基づいて開発者がClaude Code WebとCLIインターフェースの選択を支援し、これらの環境間でのシームレスなセッションテレポーテーションを可能にします。Web、CLI、モバイル環境を切り替える際のセッション状態とコンテキストを管理することで、ワークフローを最適化します。様々な段階で異なるツールを必要とする複雑なプロジェクトにご活用ください。
