について
このスキルは、Alibiライブラリを活用して反実仮想説明、アンカールール、信頼スコアを生成し、モデルの説明可能性を提供します。主要な特徴量と決定境界を特定することで、開発者が機械学習モデルを解釈し検証することを支援します。モデルの予測を説明する必要がある場合、パフォーマンスをデバッグする場合、または規制遵守を確保する必要がある場合にご利用ください。
クイックインストール
Claude Code
推奨npx skills add a5c-ai/babysitter -a claude-code/plugin add https://github.com/a5c-ai/babysittergit clone https://github.com/a5c-ai/babysitter.git ~/.claude/skills/alibi-explainerこのコマンドをClaude Codeにコピー&ペーストしてスキルをインストールします
GitHub リポジトリ
よくある質問
alibi-explainer Skillとは何ですか?
alibi-explainer はa5c-ai が作成した Claude Skillです。Skillは、Claudeが必要に応じて読み込む指示とリソースをまとめ、追加の指示なしで alibi-explainer に関連するタスクを実行できるようにします。
alibi-explainer をインストールするには?
このページのインストールコマンドを使用してください。alibi-explainer をプラグインとして Claude Code に追加するか、リポジトリを skills ディレクトリにクローンし、Claudeを再起動してSkillを読み込みます。
alibi-explainer はどのカテゴリに属しますか?
alibi-explainer は メタ カテゴリに属します。
alibi-explainer は無料で利用できますか?
はい。alibi-explainer は AIMCP に掲載されており、無料でインストールできます。
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