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whisper-mlx-local

openclaw
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開発api

について

このスキルは、Apple SiliconのMLXフレームワークを活用して、TelegramとWhatsApp向けに無料のローカル音声認識を提供し、APIコストを一切かけずに完全なプライバシーを確保します。音声メッセージを頻繁に文字起こしする開発者に最適で、定期的なAPI費用を回避しながらデータを端末内に保持できます。セットアップには、Apple Silicon搭載のmacOSとローカル環境にインストールされたPython依存パッケージが必要です。

クイックインストール

Claude Code

推奨
メイン
npx skills add openclaw/skills -a claude-code
プラグインコマンド代替
/plugin add https://github.com/openclaw/skills
Git クローン代替
git clone https://github.com/openclaw/skills.git ~/.claude/skills/whisper-mlx-local

このコマンドをClaude Codeにコピー&ペーストしてスキルをインストールします

GitHub リポジトリ

openclaw/skills
パス: skills/impkind/whisper-mlx-local
0
archivebackupclawdbotclawdhubskill

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