design-shiny-ui
について
このスキルは、開発者がbslibを使用したテーマ設定とlayout_columnsによるグリッドシステムを活用し、モダンでレスポンシブなShinyアプリUIを構築することを支援します。値ボックスやカードの実装、カスタムCSS/SCSSの適用、アクセシビリティへの配慮、ブランドの一貫性の確保について解説しています。新規アプリの作成、従来のfluidPageアプリのモダン化、レスポンシブ性やアクセシビリティの向上を目指す際にご活用ください。
クイックインストール
Claude Code
推奨npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/design-shiny-uiこのコマンドをClaude Codeにコピー&ペーストしてスキルをインストールします
ドキュメント
Design Shiny UI
Responsive, accessible Shiny UI → bslib + modern layouts + custom CSS.
Use When
- New Shiny UI from scratch
- Modernize app: fluidPage → bslib
- Brand theming (colors, fonts)
- Responsive across screens
- A11y improvements
In
- Required: App purpose + audience
- Required: Layout type (sidebar, navbar, fillable, dashboard)
- Optional: Brand colors + fonts
- Optional: Custom CSS/SCSS (default: bslib only)
- Optional: A11y reqs (WCAG lvl)
Do
Step 1: Pick Page Layout
bslib page constructors:
# Sidebar layout — most common for data apps
ui <- page_sidebar(
title = "My App",
sidebar = sidebar("Controls here"),
"Main content here"
)
# Navbar layout — for multi-page apps
ui <- page_navbar(
title = "My App",
nav_panel("Tab 1", "Content 1"),
nav_panel("Tab 2", "Content 2"),
nav_spacer(),
nav_item(actionButton("help", "Help"))
)
# Fillable layout — content fills available space
ui <- page_fillable(
card(
full_screen = TRUE,
plotOutput("plot")
)
)
# Dashboard layout — grid of value boxes and cards
ui <- page_sidebar(
title = "Dashboard",
sidebar = sidebar(open = "closed", "Filters"),
layout_columns(
fill = FALSE,
value_box("Revenue", "$1.2M", theme = "primary"),
value_box("Users", "4,521", theme = "success"),
value_box("Uptime", "99.9%", theme = "info")
),
layout_columns(
card(plotOutput("chart1")),
card(plotOutput("chart2"))
)
)
→ Layout matches nav + content needs.
If err: layout off → check using page_sidebar() / page_navbar() (bslib) not fluidPage() / navbarPage() (base shiny). bslib versions → better defaults + theming.
Step 2: Config bslib Theme
my_theme <- bslib::bs_theme(
version = 5, # Bootstrap 5
bootswatch = "flatly", # Optional preset theme
bg = "#ffffff", # Background color
fg = "#2c3e50", # Foreground (text) color
primary = "#2c3e50", # Primary brand color
secondary = "#95a5a6", # Secondary color
success = "#18bc9c",
info = "#3498db",
warning = "#f39c12",
danger = "#e74c3c",
base_font = bslib::font_google("Source Sans Pro"),
heading_font = bslib::font_google("Source Sans Pro", wght = 600),
code_font = bslib::font_google("Fira Code"),
"navbar-bg" = "#2c3e50"
)
ui <- page_sidebar(
theme = my_theme,
title = "Themed App",
# ...
)
Interactive theme editor during dev:
bslib::bs_theme_preview(my_theme)
→ App renders w/ consistent brand colors + fonts + BS5 components.
If err: fonts don't load → check net (Google Fonts needs it) or sys fonts: font_collection("system-ui", "-apple-system", "Segoe UI"). Theme vars don't apply → check theme passed to page fn.
Step 3: Cards + Columns Layout
ui <- page_sidebar(
theme = my_theme,
title = "Analysis Dashboard",
sidebar = sidebar(
width = 300,
title = "Filters",
selectInput("dataset", "Dataset", choices = c("iris", "mtcars")),
sliderInput("sample", "Sample %", 10, 100, 100, step = 10),
hr(),
actionButton("refresh", "Refresh", class = "btn-primary w-100")
),
# KPI row — non-filling
layout_columns(
fill = FALSE,
col_widths = c(4, 4, 4),
value_box(
title = "Observations",
value = textOutput("n_obs"),
showcase = bsicons::bs_icon("table"),
theme = "primary"
),
value_box(
title = "Variables",
value = textOutput("n_vars"),
showcase = bsicons::bs_icon("columns-gap"),
theme = "info"
),
value_box(
title = "Missing",
value = textOutput("n_missing"),
showcase = bsicons::bs_icon("exclamation-triangle"),
theme = "warning"
)
),
# Main content row
layout_columns(
col_widths = c(8, 4),
card(
card_header("Distribution"),
full_screen = TRUE,
plotOutput("main_plot")
),
card(
card_header("Summary"),
tableOutput("summary_table")
)
)
)
Key primitives:
layout_columns()— responsive grid w/col_widthscard()— container + optional header/footervalue_box()— KPI + icon + themelayout_sidebar()— nested sidebar in cardsnavset_card_tab()— tabbed cards
→ Responsive grid adapts to screen size.
If err: cols stack on wide screens → check col_widths sum = 12 (BS grid). Cards overlap → fill = FALSE on non-filling rows.
Step 4: Dynamic UI
server <- function(input, output, session) {
output$dynamic_filters <- renderUI({
data <- current_data()
tagList(
selectInput("col", "Column", choices = names(data)),
if (is.numeric(data[[input$col]])) {
sliderInput("range", "Range",
min = min(data[[input$col]], na.rm = TRUE),
max = max(data[[input$col]], na.rm = TRUE),
value = range(data[[input$col]], na.rm = TRUE)
)
} else {
selectInput("values", "Values",
choices = unique(data[[input$col]]),
multiple = TRUE
)
}
)
})
# Conditional panels (no server round-trip)
# In UI:
# conditionalPanel(
# condition = "input.show_advanced == true",
# numericInput("alpha", "Alpha", 0.05)
# )
}
→ UI updates based on user + data.
If err: dynamic UI flickers → conditionalPanel() (CSS) over renderUI() when poss. Dynamic inputs lose vals on re-render → session$sendInputMessage() restore state.
Step 5: Custom CSS/SCSS (Optional)
Beyond bslib theme vars:
# Inline CSS
ui <- page_sidebar(
theme = my_theme,
tags$head(tags$style(HTML("
.sidebar { border-right: 2px solid var(--bs-primary); }
.card-header { font-weight: 600; }
.value-box .value { font-size: 2.5rem; }
"))),
# ...
)
# External CSS file (place in www/ directory)
ui <- page_sidebar(
theme = my_theme,
tags$head(tags$link(rel = "stylesheet", href = "custom.css")),
# ...
)
SCSS + bslib:
my_theme <- bslib::bs_theme(version = 5) |>
bslib::bs_add_rules(sass::sass_file("www/custom.scss"))
→ Custom styles applied w/o breaking bslib theming.
If err: custom CSS conflicts → use BS CSS vars (var(--bs-primary)) over hardcoded colors. Ensures theme changes propagate.
Step 6: A11y
# Add ARIA labels to inputs
selectInput("category", "Category",
choices = c("A", "B", "C")
) |> tagAppendAttributes(`aria-describedby` = "category-help")
# Add alt text to plots
output$plot <- renderPlot({
plot(data(), main = "Distribution of Values")
}, alt = "Histogram showing the distribution of selected values")
# Ensure sufficient color contrast in theme
my_theme <- bslib::bs_theme(
version = 5,
bg = "#ffffff", # White background
fg = "#212529" # Dark text — 15.4:1 contrast ratio
)
# Use semantic HTML
tags$main(
role = "main",
tags$h1("Dashboard"),
tags$section(
`aria-label` = "Key Performance Indicators",
layout_columns(
# value boxes...
)
)
)
→ App meets WCAG 2.1 AA: contrast + keyboard + screen reader.
If err: test browser a11y audit (Lighthouse). Contrast → WebAIM checker. All interactive → keyboard-focusable.
Check
- Layout OK on desktop + mobile
- bslib theme consistent across components
- Value boxes → correct themes + icons
- Cards resize in grid
- Custom CSS → BS vars, not hardcoded
- Plots have alt text
- Contrast ≥ WCAG AA (4.5:1 text)
- Interactive → keyboard accessible
Traps
- Mix old + new Shiny UI: No
fluidPage()w/ bslib. Usepage_sidebar()/page_navbar()/page_fillable()only. - Hardcoded colors: Use
var(--bs-primary)over#2c3e50. Hardcoded → breaks on theme change. - Missing
fill = FALSE: Value box + summary rows shouldn't stretch.fill = FALSE. - Google Fonts offline: Air-gapped → sys fonts or self-hosted font files over
font_google(). - Ignore mobile: Test browser responsive.
layout_columnsauto-stacks, custom CSS may not.
→
scaffold-shiny-app— initial setup + theme configbuild-shiny-module— modular UI componentsoptimize-shiny-performance— perf-conscious renderreview-web-design— visual review: layout + typo + colorreview-ux-ui— usability + a11y review
GitHub リポジトリ
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