について
このスキルは、Garmin Connectから活動量、睡眠、心拍数、ストレス、歩数、体組成を含む包括的な健康・フィットネスデータを抽出します。ユーザーがGarminの測定値、睡眠パターン、または全体的な健康に関する分析を要求した際にご利用ください。動作にはPython 3.10以上、pip/uvによるインストール、および認証用のGarmin Connectアカウント認証情報が必要です。
クイックインストール
Claude Code
推奨npx skills add openclaw/skills -a claude-code/plugin add https://github.com/openclaw/skillsgit clone https://github.com/openclaw/skills.git ~/.claude/skills/garmerこのコマンドをClaude Codeにコピー&ペーストしてスキルをインストールします
GitHub リポジトリ
よくある質問
garmer Skillとは何ですか?
garmer はopenclaw が作成した Claude Skillです。Skillは、Claudeが必要に応じて読み込む指示とリソースをまとめ、追加の指示なしで garmer に関連するタスクを実行できるようにします。
garmer をインストールするには?
このページのインストールコマンドを使用してください。garmer をプラグインとして Claude Code に追加するか、リポジトリを skills ディレクトリにクローンし、Claudeを再起動してSkillを読み込みます。
garmer はどのカテゴリに属しますか?
garmer は デザイン カテゴリに属します。
garmer は無料で利用できますか?
はい。garmer は AIMCP に掲載されており、無料でインストールできます。
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executing-plansスキルは、完全な実装計画があり、それを管理されたバッチでレビューチェックポイントを設けながら実行する場合に使用します。このスキルは計画を読み込んで批判的にレビューした後、小さなバッチ(デフォルトは3タスク)でタスクを実行し、各バッチの間に進捗状況を報告してアーキテクトのレビューを受けます。これにより、品質管理チェックポイントが組み込まれた体系的な実装が保証されます。
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