configure-api-gateway
について
このスキルは、APIゲートウェイ(KongまたはTraefik)を導入・設定し、認証、レート制限、ルーティング、リクエスト/レスポンス変換を含むAPIトラフィックを管理します。複数のバックエンドサービスにわたるエンドポイントの統合、集中型セキュリティポリシーの実装、APIバージョニングの有効化に最適です。主な機能には、プラグイン設定、コンシューマー管理、既存インフラストラクチャとの統合が含まれます。
クイックインストール
Claude Code
推奨npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/configure-api-gatewayこのコマンドをClaude Codeにコピー&ペーストしてスキルをインストールします
ドキュメント
name: configure-api-gateway description: > 部署和配置 API 网关(Kong 或 Traefik)以处理 API 流量管理、认证、 速率限制、请求/响应转换和路由。涵盖插件配置、上游服务、消费者管理 以及与现有基础设施的集成。适用于多个后端服务需要统一 API 端点、 需要集中认证或速率限制、实现 API 版本控制,或需要为微服务提供详细 分析和负载均衡的场景。 license: MIT allowed-tools: Read Write Edit Bash Grep Glob metadata: author: Philipp Thoss version: "1.0" domain: devops complexity: intermediate language: multi tags: api-gateway, kong, traefik, rate-limiting, authentication, routing, middleware locale: zh-CN source_locale: en source_commit: 6f65f316 translator: claude-opus-4-6 translation_date: "2026-03-16"
配置 API 网关
部署和配置 API 网关,实现集中化 API 流量管理和策略执行。
适用场景
- 多个后端服务需要带统一策略的统一 API 端点
- 需要对 API 访问进行集中认证/授权
- 需要跨 API 进行速率限制和配额管理
- 在不修改后端服务的情况下转换请求/响应
- 实现 API 版本控制和废弃策略
- 需要详细的 API 分析和监控
- 需要微服务的服务发现和负载均衡
输入
- 必填:Kubernetes 集群或 Docker 环境
- 必填:API 网关选择(Kong 或 Traefik)
- 必填:需要代理的后端服务端点
- 可选:认证提供商(OAuth2、OIDC、API 密钥)
- 可选:速率限制需求(每分钟/小时请求数)
- 可选:自定义中间件或插件配置
- 可选:HTTPS 端点的 TLS 证书
步骤
完整配置文件和模板请参阅扩展示例。
第 1 步:安装 API 网关
使用数据库(Kong)或基于文件的配置(Traefik)部署 API 网关。
Kong 与 PostgreSQL 方案:
# kong-deployment.yaml (excerpt - see EXAMPLES.md for complete file)
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
name: kong
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: kong
namespace: kong
spec:
replicas: 2
# ... (PostgreSQL, migrations, services - see EXAMPLES.md)
Traefik 方案:
# traefik-deployment.yaml (excerpt - see EXAMPLES.md for complete file)
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
name: traefik
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: traefik
namespace: traefik
spec:
replicas: 2
# ... (RBAC, ConfigMap, services - see EXAMPLES.md)
完整部署清单请参阅 EXAMPLES.md。
部署:
kubectl apply -f kong-deployment.yaml # OR traefik-deployment.yaml
kubectl wait --for=condition=ready pod -l app=kong -n kong --timeout=300s
kubectl get svc -n kong kong-proxy # Get load balancer IP
预期结果: 网关 pod 以 2 个副本运行。负载均衡器服务已分配外部 IP。管理 API 可访问(Kong:端口 8001,Traefik:仪表板端口 8080)。健康检查通过。
失败处理:
- 检查 pod 日志:
kubectl logs -n kong -l app=kong - 验证数据库连接(Kong):
kubectl logs -n kong kong-migrations-<hash> - 检查服务账户权限(Traefik):
kubectl get clusterrolebinding traefik -o yaml - 确保端口未被占用:
kubectl get svc --all-namespaces | grep 8000
第 2 步:配置后端服务和路由
定义上游服务并创建路由以暴露 API。
Kong 方案(使用 decK 声明式配置):
# Install decK CLI
curl -sL https://github.com/Kong/deck/releases/download/v1.28.0/deck_1.28.0_linux_amd64.tar.gz | tar -xz
sudo mv deck /usr/local/bin/
# Create kong.yaml with services, routes, upstreams
# (see EXAMPLES.md for complete configuration)
deck sync --kong-addr http://localhost:8001 -s kong.yaml
curl -i http://localhost:8001/routes # Verify routes
Traefik 方案(使用 IngressRoute CRD):
# traefik-routes.yaml (excerpt)
apiVersion: traefik.io/v1alpha1
kind: IngressRoute
metadata:
name: user-api-route
spec:
entryPoints: [websecure]
routes:
- match: Host(`api.example.com`) && PathPrefix(`/api/users`)
# ... (see EXAMPLES.md for full configuration)
应用路由:
kubectl apply -f traefik-routes.yaml
curl -H "Host: api.example.com" https://GATEWAY_IP/api/users
完整路由配置请参阅 EXAMPLES.md。
预期结果: 路由正确代理流量到后端服务。加权路由按配置分配流量。健康检查监控后端服务健康状态。
失败处理:
- 验证后端服务是否运行:
kubectl get svc -n default - 检查 DNS 解析:
kubectl run test --rm -it --image=busybox -- nslookup user-service.default.svc.cluster.local - 检查网关日志:
kubectl logs -n kong -l app=kong --tail=50 - 验证配置:
deck validate -s kong.yaml
第 3 步:实现认证和授权
配置认证插件/中间件以保护 API 安全。
Kong 方案(API 密钥和 JWT 认证):
# kong-auth-config.yaml (excerpt)
consumers:
- username: mobile-app
custom_id: app-001
keyauth_credentials:
- consumer: mobile-app
key: mobile-secret-key-123
plugins:
- name: key-auth
service: user-api
# ... (see EXAMPLES.md for full configuration)
deck sync --kong-addr http://localhost:8001 -s kong-auth-config.yaml
curl -i -H "apikey: mobile-secret-key-123" http://GATEWAY_IP/api/users
Traefik 方案(BasicAuth 和 ForwardAuth 中间件):
# traefik-auth-middleware.yaml (excerpt)
apiVersion: traefik.io/v1alpha1
kind: Middleware
metadata:
name: basic-auth-middleware
spec:
basicAuth:
secret: basic-auth
removeHeader: true
# ... (see EXAMPLES.md for OAuth2, rate limiting)
kubectl apply -f traefik-auth-middleware.yaml
curl -u user1:password https://GATEWAY_IP/api/protected
完整认证配置请参阅 EXAMPLES.md。
预期结果: 未认证请求返回 401。有效凭证允许访问。速率限制在达到阈值后返回 429。JWT 令牌验证正确。ACL 强制执行组权限。
失败处理:
- 验证消费者创建:
curl http://localhost:8001/consumers - 检查插件启用状态:
curl http://localhost:8001/plugins | jq . - 使用 verbose 测试:
curl -v查看响应头 - 验证 JWT:使用 jwt.io 解码令牌
第 4 步:配置请求/响应转换
添加中间件以转换请求和响应。
Kong 方案:
# kong-transformations.yaml (excerpt)
plugins:
- name: request-transformer
service: user-api
config:
add:
headers: [X-Gateway-Version:1.0, X-Request-ID:$(uuid)]
remove:
headers: [X-Internal-Token]
- name: correlation-id
# ... (see EXAMPLES.md for full configuration)
deck sync --kong-addr http://localhost:8001 -s kong-transformations.yaml
Traefik 方案:
# traefik-transformations.yaml (excerpt)
apiVersion: traefik.io/v1alpha1
kind: Middleware
metadata:
name: add-headers
spec:
headers:
customRequestHeaders:
X-Gateway-Version: "1.0"
# ... (see EXAMPLES.md for circuit breaker, retry, chain)
kubectl apply -f traefik-transformations.yaml
curl -v https://GATEWAY_IP/api/users | grep X-Gateway
完整转换配置请参阅 EXAMPLES.md。
预期结果: 请求头按配置添加/删除。响应头包含网关元数据。超大请求以 413 拒绝。熔断器在重复失败后触发。瞬时错误时发生重试。
失败处理:
- 验证链中的中间件顺序
- 检查与后端服务的头冲突
- 在链接之前单独测试每个转换
- 检查日志中的转换错误
第 5 步:启用监控和分析
配置指标、日志和仪表板以实现 API 可见性。
Kong 监控配置:
# kong-monitoring.yaml (excerpt)
plugins:
- name: prometheus
config:
per_consumer: true
- name: http-log
service: user-api
# ... (see EXAMPLES.md for Datadog, file-log configuration)
deck sync --kong-addr http://localhost:8001 -s kong-monitoring.yaml
# Deploy ServiceMonitor (see EXAMPLES.md)
kubectl apply -f kong-servicemonitor.yaml
curl http://localhost:8100/metrics
Traefik 监控(内置):
# ServiceMonitor (excerpt - see EXAMPLES.md for Grafana dashboard)
apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: ServiceMonitor
metadata:
name: traefik-metrics
spec:
endpoints:
- port: metrics
path: /metrics
interval: 30s
kubectl port-forward -n traefik svc/traefik-dashboard 8080:8080
# Open http://localhost:8080/dashboard/
完整监控配置请参阅 EXAMPLES.md。
预期结果: Prometheus 成功抓取网关指标。仪表板显示请求速率、延迟百分位数和错误率。日志转发到聚合系统。指标按服务、路由和消费者分段。
失败处理:
- 验证 ServiceMonitor:
kubectl get servicemonitor -A - 在 UI 中检查 Prometheus 目标
- 确保指标端口可访问:
kubectl port-forward -n kong svc/kong-metrics 8100:8100 - 验证日志端点可达性
第 6 步:实现 API 版本控制和废弃
配置版本管理和优雅的 API 废弃。
Kong 版本控制策略:
# kong-versioning.yaml (excerpt)
services:
- name: user-api-v1
url: http://user-service-v1.default.svc.cluster.local:8080
routes:
- name: user-v1-route
paths: [/api/v1/users]
plugins:
- name: response-transformer
config:
add:
headers:
- X-Deprecation-Notice:"API v1 deprecated on 2024-12-31"
- Sunset:"Wed, 31 Dec 2024 23:59:59 GMT"
# ... (see EXAMPLES.md for v2, default routing, rate limits)
Traefik 版本控制:
# traefik-versioning.yaml (excerpt)
apiVersion: traefik.io/v1alpha1
kind: Middleware
metadata:
name: v1-deprecation-headers
spec:
headers:
customResponseHeaders:
X-Deprecation-Notice: "API v1 deprecated on 2024-12-31"
# ... (see EXAMPLES.md for complete IngressRoutes)
测试版本控制:
curl -i https://api.example.com/api/v1/users # Deprecated
curl -i https://api.example.com/api/v2/users # Current
curl -i https://api.example.com/api/users # Routes to v2
完整版本控制配置请参阅 EXAMPLES.md。
预期结果: 不同版本路由到相应的后端服务。v1 响应中包含废弃头。废弃版本的速率限制更严格。默认路径路由到最新版本。指标按 API 版本分段。
失败处理:
- 验证路径优先级/优先权配置(优先级越高 = 越先评估)
- 检查是否有重叠的路径模式
- 独立测试每个版本路由
- 检查路由日志中的路径匹配情况
- 确保每个版本的后端服务都在运行
验证清单
- API 网关 pod 以多个副本运行以实现高可用
- 负载均衡器服务已分配外部 IP
- 路由正确代理流量到后端服务
- 认证/授权强制执行访问控制(401/403 响应)
- 速率限制在超过配额后返回 429
- 请求/响应转换正确添加/删除头
- 熔断器在后端重复失败时触发
- 指标已暴露并被 Prometheus 抓取
- 仪表板显示请求速率、延迟和错误
- API 版本控制将请求路由到正确的后端版本
- 旧版 API 响应中包含废弃头
- 健康检查监控后端服务可用性
常见问题
-
数据库依赖(Kong):带数据库的 Kong 需要 PostgreSQL/Cassandra。无数据库模式可用,但限制了某些功能(运行时配置变更)。生产环境中使用多网关实例时使用数据库模式。
-
路径匹配顺序:路由/IngressRoute 按特定顺序评估。更具体的路径应具有更高优先级。重叠路径会导致不可预测的路由。使用
curl -v测试验证实际命中的路由。 -
认证绕过:确保认证插件应用于所有路由。很容易添加无认证的路由。在服务级别使用默认插件,然后按需在路由级别覆盖。
-
速率限制范围:速率限制
policy: local按网关 pod 计数。对于多副本间一致的限制,使用集中策略(Redis)或粘性会话。 -
CORS 配置:API 网关应处理 CORS,而非各个服务。尽早添加 CORS 插件/中间件,避免浏览器预检失败。
-
SSL/TLS 终止:网关通常终止 SSL。确保证书有效且已配置自动续期。在 Kubernetes 中使用 cert-manager 管理证书。
-
上游健康检查:配置主动健康检查以快速检测后端故障。被动检查依赖真实流量,检测问题可能较慢。
-
插件/中间件执行顺序:顺序很重要。认证应在速率限制之前(避免为无效请求浪费速率限制配额)。转换应在日志记录之前(记录转换后的值)。
-
资源限制:高负载下网关 pod 可能消耗大量 CPU。设置适当的资源请求/限制。在生产环境中监控 CPU 限流。
-
迁移策略:不要一次启用所有插件。逐步推进:路由 → 认证 → 速率限制 → 转换 → 高级功能。
相关技能
configure-ingress-networking- Ingress 控制器配置与 API 网关互补setup-service-mesh- 服务网格提供互补的东西向流量管理manage-kubernetes-secrets- 网关的证书和凭证管理setup-prometheus-monitoring- 网关指标的监控集成enforce-policy-as-code- 与网关授权互补的策略执行
GitHub リポジトリ
関連スキル
qmd
開発qmdは、BM25、ベクトル埋め込み、およびリランキングを組み合わせたハイブリッド検索を用いて、ローカルファイルのインデックス作成と検索を可能にするローカル検索・インデックス作成CLIツールです。コマンドラインでの使用と、Claudeとの統合のためのMCP(Model Context Protocol)モードの両方をサポートしています。このツールは埋め込みにOllamaを使用し、インデックスをローカルに保存するため、ターミナルから直接ドキュメントやコードベースを検索するのに最適です。
subagent-driven-development
開発このスキルは、各独立したタスクに対して新規のサブエージェントを起動し、タスク間でコードレビューを実施しながら実装計画を実行します。レビュープロセスを通じて品質基準を維持しつつ、迅速な反復を可能にします。同一セッション内で主に独立したタスクに取り組む際に本スキルをご利用いただくことで、組み込まれた品質チェックを伴う継続的な進捗を確保できます。
mcporter
開発mcporterスキルは、開発者がClaudeから直接Model Context Protocol(MCP)サーバーを管理および呼び出せるようにします。このスキルは、利用可能なサーバーの一覧表示、引数を指定したツールの呼び出し、認証およびデーモンのライフサイクル管理を行うコマンドを提供します。開発ワークフローにおいてMCPサーバーの機能を統合およびテストする際に、このスキルをご利用ください。
adk-deployment-specialist
開発このスキルは、A2Aプロトコルを使用してVertex AI ADKエージェントをデプロイおよびオーケストレーションし、AgentCardの発見、タスク送信、およびコード実行サンドボックスやメモリバンクなどのサポートツールを管理します。Python、Java、またはGoで、順次、並列、またはループのオーケストレーションパターンを用いたマルチエージェントシステムの構築を可能にします。Google Cloud上でADKエージェントのデプロイやエージェントワークフローのオーケストレーションを求められた際にご利用ください。
