build-ci-cd-pipeline
について
このスキルは、開発者がGitHub Actionsを使用して多段階CI/CDパイプラインを設計・実装することを支援します。コードチェック、テスト、ビルド、デプロイのワークフローを作成し、マトリックスビルド、依存関係のキャッシュ、シークレット管理をサポートします。新規プロジェクトの自動テスト/デプロイ設定、他のCIツールからの移行、セキュリティスキャンを伴うクロスプラットフォームビルドの実装にご利用ください。
クイックインストール
Claude Code
推奨npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/build-ci-cd-pipelineこのコマンドをClaude Codeにコピー&ペーストしてスキルをインストールします
ドキュメント
name: build-ci-cd-pipeline description: > 使用 GitHub Actions 设计和实现多阶段 CI/CD 流水线,支持矩阵构建、依赖缓存、 制品管理和密钥处理。创建涵盖代码检查、测试、构建和部署阶段的工作流,支持并行执行 和条件逻辑。适用于为新项目设置自动化测试和部署、从 Jenkins 或 CircleCI 迁移到 GitHub Actions、实现跨平台矩阵构建、添加构建缓存,或创建包含安全扫描和质量门禁 的多阶段流水线。 license: MIT allowed-tools: Read Write Edit Bash Grep Glob metadata: author: Philipp Thoss version: "1.0" domain: devops complexity: intermediate language: multi tags: ci-cd, github-actions, pipeline, automation, testing locale: zh-CN source_locale: en source_commit: 6f65f316 translator: claude translation_date: "2026-03-17"
构建 CI/CD 流水线
使用 GitHub Actions 设计和实现生产级持续集成和部署流水线。
适用场景
- 为新项目设置自动化测试和部署
- 从 Jenkins、Travis CI 或 CircleCI 迁移到 GitHub Actions
- 实现跨多个平台或语言版本的矩阵构建
- 添加构建缓存以加速 CI/CD 执行时间
- 创建具有环境特定部署的多阶段流水线
- 实现安全扫描和代码质量门禁
输入
- 必需:包含需要测试/构建/部署代码的仓库
- 必需:GitHub Actions 工作流目录(
.github/workflows/) - 可选:部署目标的密钥(AWS、Azure、Docker 仓库)
- 可选:用于特殊构建的自托管运行器配置
- 可选:分支保护规则和必需的状态检查
步骤
第 1 步:创建基本工作流结构
创建 .github/workflows/ci.yml,包含触发器配置和基本任务结构。
name: CI Pipeline
on:
push:
branches: [main, develop]
pull_request:
branches: [main, develop]
workflow_dispatch: # Manual trigger
env:
NODE_VERSION: '18'
REGISTRY: ghcr.io
IMAGE_NAME: ${{ github.repository }}
jobs:
lint:
name: Lint Code
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- name: Checkout code
uses: actions/checkout@v4
- name: Setup Node.js
uses: actions/setup-node@v4
with:
node-version: ${{ env.NODE_VERSION }}
cache: 'npm'
- name: Install dependencies
run: npm ci
- name: Run ESLint
run: npm run lint
- name: Check formatting
run: npm run format:check
预期结果: 工作流文件以正确的 YAML 语法创建,触发器已配置,基本的代码检查任务已定义。
失败处理: 使用 yamllint .github/workflows/ci.yml 验证 YAML 语法。检查缩进(使用空格而非制表符)。通过 GitHub Marketplace 检查 action 版本是否为最新。
第 2 步:实现矩阵构建策略
添加矩阵构建以在多个平台、语言版本或配置间进行测试。
test:
name: Test (${{ matrix.os }}, Node ${{ matrix.node }})
runs-on: ${{ matrix.os }}
needs: lint
strategy:
fail-fast: false # Continue testing other matrix combinations on failure
matrix:
os: [ubuntu-latest, windows-latest, macos-latest]
node: ['16', '18', '20']
exclude:
- os: macos-latest
node: '16' # Skip old Node on macOS
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- name: Setup Node.js ${{ matrix.node }}
uses: actions/setup-node@v4
with:
node-version: ${{ matrix.node }}
cache: 'npm'
- name: Install dependencies
run: npm ci
- name: Run tests with coverage
run: npm run test:coverage
- name: Upload coverage to Codecov
uses: codecov/codecov-action@v3
if: matrix.os == 'ubuntu-latest' && matrix.node == '18'
with:
token: ${{ secrets.CODECOV_TOKEN }}
files: ./coverage/lcov.info
fail_ci_if_error: true
预期结果: 矩阵生成 8 个并行任务(3 个操作系统 x 3 个 Node 版本 - 1 个排除项)。所有测试跨平台通过。覆盖率报告从单个规范任务上传。
失败处理: 如果矩阵语法出错,验证缩进和数组表示法是否正确。对于不稳定的测试,使用 uses: nick-invision/retry@v2 添加重试逻辑。对于平台特定的失败,添加操作系统条件或扩展排除项。
第 3 步:配置依赖缓存和制品管理
通过智能缓存优化构建速度,并保留构建制品。
build:
name: Build Application
runs-on: ubuntu-latest
needs: test
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- name: Setup Node.js
uses: actions/setup-node@v4
with:
node-version: ${{ env.NODE_VERSION }}
cache: 'npm'
- name: Cache build output
uses: actions/cache@v3
with:
path: |
.next/cache
dist/
build/
key: ${{ runner.os }}-build-${{ hashFiles('**/package-lock.json') }}-${{ hashFiles('**/*.ts', '**/*.tsx') }}
restore-keys: |
${{ runner.os }}-build-${{ hashFiles('**/package-lock.json') }}-
${{ runner.os }}-build-
- name: Install dependencies
run: npm ci
- name: Build application
run: npm run build
env:
NODE_ENV: production
- name: Upload build artifacts
uses: actions/upload-artifact@v3
with:
name: dist-${{ github.sha }}
path: |
dist/
build/
retention-days: 7
if-no-files-found: error
预期结果: 首次运行下载依赖(较慢),后续运行从缓存恢复(较快)。构建制品以基于 SHA 的唯一命名成功上传。
失败处理: 如果缓存频繁未命中,验证缓存键是否包含所有相关文件的哈希值。对于上传失败,检查路径是否存在以及通配符模式是否匹配实际构建输出。验证 retention-days 是否符合组织策略。
第 4 步:实现安全扫描和质量门禁
添加安全漏洞扫描和代码质量强制检查。
security:
name: Security Scan
runs-on: ubuntu-latest
needs: lint
permissions:
security-events: write # Required for uploading SARIF results
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- name: Run Trivy vulnerability scanner
uses: aquasecurity/trivy-action@master
with:
scan-type: 'fs'
scan-ref: '.'
format: 'sarif'
output: 'trivy-results.sarif'
severity: 'CRITICAL,HIGH'
- name: Upload Trivy results to GitHub Security
uses: github/codeql-action/upload-sarif@v2
if: always() # Upload even if scan finds vulnerabilities
with:
sarif_file: 'trivy-results.sarif'
- name: Dependency audit
run: npm audit --audit-level=high
continue-on-error: true # Don't fail build, but show warnings
- name: Check for leaked secrets
uses: trufflesecurity/trufflehog@main
with:
path: ./
base: ${{ github.event.repository.default_branch }}
head: HEAD
预期结果: 安全扫描完成,结果上传到 GitHub 安全选项卡。如果配置了分支保护,关键漏洞将阻止合并。提交中未检测到泄露的密钥。
失败处理: 对于误报,创建 .trivyignore 文件并附上 CVE ID 和说明。对于审计失败,查看 npm audit fix 的建议。对于密钥检测的误报,将模式添加到 .trufflehog.yml 的排除列表中。
第 5 步:配置环境特定部署
设置具有环境保护规则和审批门禁的部署阶段。
deploy-staging:
name: Deploy to Staging
runs-on: ubuntu-latest
needs: [build, security]
if: github.ref == 'refs/heads/develop'
environment:
name: staging
url: https://staging.example.com
steps:
- name: Download build artifacts
uses: actions/download-artifact@v3
with:
name: dist-${{ github.sha }}
path: ./dist
- name: Configure AWS credentials
uses: aws-actions/configure-aws-credentials@v4
with:
role-to-assume: ${{ secrets.AWS_ROLE_STAGING }}
aws-region: us-east-1
- name: Deploy to S3
run: |
aws s3 sync ./dist s3://${{ secrets.S3_BUCKET_STAGING }} --delete
aws cloudfront create-invalidation --distribution-id ${{ secrets.CF_DIST_STAGING }} --paths "/*"
deploy-production:
name: Deploy to Production
runs-on: ubuntu-latest
needs: [build, security]
if: github.ref == 'refs/heads/main'
environment:
name: production
url: https://example.com
steps:
- name: Download build artifacts
uses: actions/download-artifact@v3
with:
name: dist-${{ github.sha }}
path: ./dist
- name: Configure AWS credentials
uses: aws-actions/configure-aws-credentials@v4
with:
role-to-assume: ${{ secrets.AWS_ROLE_PRODUCTION }}
aws-region: us-east-1
- name: Deploy to S3 with blue-green
run: |
# Deploy to new version
aws s3 sync ./dist s3://${{ secrets.S3_BUCKET_PRODUCTION }}/releases/${{ github.sha }} --delete
# Update symlink to new version
aws s3 cp s3://${{ secrets.S3_BUCKET_PRODUCTION }}/releases/${{ github.sha }} s3://${{ secrets.S3_BUCKET_PRODUCTION }}/current --recursive
# Invalidate CloudFront
aws cloudfront create-invalidation --distribution-id ${{ secrets.CF_DIST_PRODUCTION }} --paths "/*"
- name: Create GitHub Release
uses: softprops/action-gh-release@v1
if: startsWith(github.ref, 'refs/tags/')
with:
files: ./dist/**/*
generate_release_notes: true
预期结果: 预发布环境在 develop 分支上自动部署。生产环境需要手动审批(在 GitHub 环境设置中配置)。CloudFront 失效清除 CDN 缓存。带标签的提交创建发布版本。
失败处理: 对于 AWS 凭证错误,验证 OIDC 信任关系允许 role-to-assume。对于 S3 同步失败,检查存储桶策略和 IAM 权限。对于环境审批问题,验证设置 > 环境中的保护规则。
第 6 步:添加通知和监控集成
集成 Slack 通知、部署追踪和性能监控。
notify:
name: Notify Results
runs-on: ubuntu-latest
needs: [deploy-staging, deploy-production]
if: always() # Run even if previous jobs fail
steps:
- name: Check job status
id: status
run: |
if [ "${{ needs.deploy-production.result }}" == "success" ]; then
echo "status=success" >> $GITHUB_OUTPUT
echo "color=#00FF00" >> $GITHUB_OUTPUT
else
echo "status=failure" >> $GITHUB_OUTPUT
echo "color=#FF0000" >> $GITHUB_OUTPUT
fi
- name: Send Slack notification
uses: slackapi/[email protected]
with:
payload: |
{
"text": "Deployment ${{ steps.status.outputs.status }}",
"blocks": [
{
"type": "header",
"text": {
"type": "plain_text",
"text": "Deployment Status: ${{ steps.status.outputs.status }}"
}
},
{
"type": "section",
"fields": [
{"type": "mrkdwn", "text": "*Repository:*\n${{ github.repository }}"},
{"type": "mrkdwn", "text": "*Branch:*\n${{ github.ref_name }}"},
{"type": "mrkdwn", "text": "*Commit:*\n${{ github.sha }}"},
{"type": "mrkdwn", "text": "*Actor:*\n${{ github.actor }}"}
]
},
{
"type": "actions",
"elements": [
{
"type": "button",
"text": {"type": "plain_text", "text": "View Workflow"},
"url": "${{ github.server_url }}/${{ github.repository }}/actions/runs/${{ github.run_id }}"
}
]
}
]
}
env:
SLACK_WEBHOOK_URL: ${{ secrets.SLACK_WEBHOOK_URL }}
SLACK_WEBHOOK_TYPE: INCOMING_WEBHOOK
- name: Record deployment in Datadog
if: steps.status.outputs.status == 'success'
run: |
curl -X POST "https://api.datadoghq.com/api/v1/events" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "DD-API-KEY: ${{ secrets.DD_API_KEY }}" \
-d @- <<EOF
{
"title": "Deployment: ${{ github.repository }}",
"text": "Deployed commit ${{ github.sha }} to production",
"tags": ["env:production", "service:${{ github.event.repository.name }}"],
"alert_type": "info"
}
EOF
预期结果: Slack 收到格式化的通知,包含部署状态、仓库详情和可点击的工作流链接。Datadog 为成功的生产部署记录事件并附带适当的标签。
失败处理: 对于 Slack 失败,验证 webhook URL 是否有效以及工作区是否允许传入 webhook。使用 curl -X POST $SLACK_WEBHOOK_URL -d '{"text":"test"}' 进行测试。对于 Datadog 失败,验证 API 密钥是否具有事件提交权限。
验证清单
- 工作流语法通过
yamllint或 GitHub 工作流编辑器验证 - 所有任务都有显式依赖关系(
needs:)以控制执行顺序 - 矩阵构建覆盖所有目标平台和版本
- 缓存使后续运行的构建时间减少 >50%
- 密钥存储在 GitHub Secrets 中,从不硬编码在工作流文件中
- 安全扫描结果上传到 GitHub 安全选项卡
- 环境保护规则要求生产部署审批
- 失败的部署不会使系统处于不一致状态
- 通知到达适当的渠道(Slack、邮件、监控工具)
- 工作流对典型变更在 10 分钟内完成
常见问题
-
缓存键过于宽泛:使用
${{ runner.os }}-build-作为缓存键会导致依赖变更时的误命中。在键中包含hashFiles('**/package-lock.json') -
制品名称冲突:使用静态制品名称如
dist会导致并发构建时的覆盖。在名称中包含${{ github.sha }}或${{ matrix.os }}-${{ matrix.node }} -
日志中暴露密钥:避免
echo $SECRET或类似命令。GitHub 会遮蔽已注册的密钥,但派生值可能泄露。对动态密钥使用::add-mask:: -
权限不足:默认
GITHUB_TOKEN权限有限。为安全事件、包、问题等添加显式permissions:块 -
缺少 if 条件:任务在所有触发器上运行,除非使用
if: github.ref == 'refs/heads/main'进行保护。防止 PR 意外触发生产部署 -
缺少回滚策略:部署失败使系统处于损坏状态。实现蓝绿部署或金丝雀部署,在健康检查失败时自动回滚
-
硬编码值:工作流包含环境特定的 URL、存储桶名称或 API 端点。使用环境变量和 GitHub Secrets
-
缺少超时限制:任务在网络问题或无限循环时无限期挂起。为所有任务添加
timeout-minutes: 15
相关技能
setup-github-actions-ci— R 包和基础项目的初始 GitHub Actions 配置commit-changes— 与 CI/CD 触发器的正确 Git 工作流集成configure-git-repository— 仓库设置和分支保护规则setup-container-registry— CI/CD 流水线中的 Docker 镜像构建implement-gitops-workflow— ArgoCD/Flux 与 CI/CD 的集成
GitHub リポジトリ
関連スキル
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メタこのスキルは、Content Collections(Markdown/MDXファイルを型安全なデータコレクションに変換するTypeScriptファーストのツール)の本番環境でテストされた設定を提供します。Zodバリデーションによる型安全性を実現し、ブログ、ドキュメントサイト、コンテンツ重視のVite + Reactアプリケーション構築時にご利用ください。Viteプラグインの設定、MDXコンパイルから、デプロイ最適化、スキーマバリデーションまで、すべてを網羅しています。
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メタこのスキルは、開発者がPolymarket予測市場プラットフォームを活用したアプリケーション構築を可能にします。API統合による取引や市場データの取得に加え、WebSocketを介したリアルタイムデータストリーミングにより、ライブ取引や市場活動を監視できます。取引戦略の実装や、ライブ市場更新を処理するツールの作成にご利用ください。
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sglang
メタSGLangは、高性能なLLMサービングフレームワークであり、RadixAttentionプレフィックスキャッシュを活用したJSON、正規表現、エージェントワークフロー向けの高速で構造化された生成を特長とします。特にプレフィックスが繰り返されるタスクにおいて、大幅に高速な推論を実現し、複雑な構造化出力やマルチターン対話に最適です。制約付きデコードが必要な場合や、広範なプレフィックス共有を伴うアプリケーションを構築する場合は、vLLMなどの代替案ではなくSGLangを選択してください。
