polish-claw-project
について
このスキルは、OpenClawエコシステムプロジェクトへのセキュリティおよびコード改善の貢献を、構造化された9ステップのワークフローで提供します。主眼は、並列コード監査、誤検知を防ぐための調査結果の相互参照、適切なプルリクエストの作成に置かれています。OpenClaw、NemoClaw、またはNanoClawリポジトリに対して、プロジェクトの規約に従いながら体系的にレビューと貢献を行う必要がある場合にご利用ください。
クイックインストール
Claude Code
推奨npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/polish-claw-projectこのコマンドをClaude Codeにコピー&ペーストしてスキルをインストールします
ドキュメント
Polish Claw Project
Flujo de trabajo estructurado para contribuir a proyectos del ecosistema OpenClaw. El valor novedoso está en los Pasos 5-7: auditoría paralela, prevención de falsos positivos y referencia cruzada de hallazgos contra issues abiertos para seleccionar contribuciones de alto impacto. Los pasos mecánicos (fork, creación de PR) delegan a habilidades existentes.
Cuándo Usar
- Contribuir a NVIDIA/OpenClaw, NVIDIA/NemoClaw, NVIDIA/NanoClaw o repos similares del ecosistema Claw
- Primeras contribuciones a un proyecto open-source desconocido con arquitectura sensible a la seguridad
- Cuando quieres un flujo de contribución repetible y auditable en lugar de fixes ad-hoc
- Después de identificar un proyecto Claw que acepta contribuciones externas (verificar CONTRIBUTING.md)
Entradas
- Requerido:
repo_url— URL de GitHub del proyecto Claw objetivo (p. ej.,https://github.com/NVIDIA/NemoClaw) - Opcional:
contribution_count— Número de contribuciones a apuntar (predeterminado: 1-3)focus— Tipo de contribución preferido:security,tests,docs,bugs,any(predeterminado:any)fork_org— Org/usuario de GitHub para hacer fork (predeterminado: usuario autenticado)
Procedimiento
Paso 1: Identificar y Verificar el Objetivo
Confirmar que el proyecto acepta contribuciones externas y está activamente mantenido.
- Abrir la URL del repositorio y leer
CONTRIBUTING.md,CODE_OF_CONDUCT.mdyLICENSE - Verificar la actividad reciente de commits (últimos 30 días) y la tasa de merge de PRs abiertos
- Verificar que el proyecto usa una licencia permisiva o amigable para contribuciones
- Leer
SECURITY.mdo política de seguridad si está presente — anotar reglas de divulgación responsable - Identificar el lenguaje primario, framework de tests y sistema de CI
Esperado: CONTRIBUTING.md existe, commits dentro de los últimos 30 días, pautas claras de contribución.
En caso de fallo: Si no hay CONTRIBUTING.md o no hay actividad reciente, documentar por qué y detenerse — los proyectos obsoletos raramente mergean PRs externos.
Paso 2: Hacer Fork y Clonar
Crear una copia de trabajo del repositorio.
- Fork:
gh repo fork <repo_url> --clone - Establecer remote upstream:
git remote add upstream <repo_url> - Verificar:
git remote -vmuestra ambosorigin(fork) yupstream - Sincronizar:
git fetch upstream && git checkout main && git merge upstream/main
Esperado: Clon local con ambos remotes configurados y actualizados.
En caso de fallo: Si el fork falla, verificar autenticación de GitHub (gh auth status). Si el clon es lento, probar --depth=1 para exploración inicial.
Paso 3: Explorar la Base de Código
Construir un modelo mental de la arquitectura del proyecto.
- Leer
README.mdpara resumen de arquitectura y objetivos del proyecto - Identificar puntos de entrada, módulos centrales y superficie de API pública
- Mapear la estructura de pruebas: dónde viven las pruebas, qué framework, nivel de cobertura
- Anotar convenciones de estilo de código: config de linter, patrones de nombrado, estilo de import
- Verificar configuración Docker/contenedor, configuración CI y patrones de despliegue
Esperado: Comprensión clara de la estructura del proyecto, convenciones y dónde encajarían las contribuciones.
En caso de fallo: Si la arquitectura no está clara, enfocarse en un subsistema específico en lugar del proyecto completo.
Paso 4: Leer Issues Abiertos
Encuestar issues existentes para entender las necesidades del proyecto y evitar trabajo duplicado.
- Listar issues abiertos:
gh issue list --state open --limit 50 - Categorizar por tipo: bugs, características, docs, seguridad, good-first-issue
- Anotar issues etiquetados como
help wanted,good first issueohacktoberfest - Verificar issues obsoletos (>90 días abiertos, sin comentarios recientes) — pueden estar abandonados
- Leer cualquier PR vinculado para entender soluciones intentadas
Esperado: Lista categorizada de issues no reclamados con etiquetas de tipo.
En caso de fallo: Si no existen issues abiertos, proceder al Paso 5 — la auditoría puede descubrir mejoras no listadas.
Paso 5: Auditoría Paralela
Ejecutar auditorías de seguridad y calidad de código en paralelo. Aquí es donde emergen hallazgos novedosos.
- Ejecutar la habilidad
security-audit-codebasecontra la raíz del proyecto - Simultáneamente ejecutar la habilidad
review-codebasecon scopequality - Crítico: verificar cada hallazgo contra el modelo de amenaza y arquitectura del proyecto
- Un "secreto hardcoded" en un script de bootstrap de sandbox no es una vulnerabilidad
- Una validación de entrada faltante en una función solo-interna es de severidad baja
- Una dependencia marcada como vulnerable puede ya estar mitigada por la arquitectura del proyecto
- Calificar los hallazgos verificados: CRITICAL, HIGH, MEDIUM, LOW
- Documentar falsos positivos con razonamiento — informan los Errores Comunes para futuras ejecuciones
Esperado: Lista de hallazgos verificados con calificaciones de severidad y anotaciones de falsos positivos.
En caso de fallo: Si no emergen hallazgos, cambiar el enfoque a brechas de cobertura de tests, mejoras de documentación o mejoras de experiencia del desarrollador.
Paso 6: Referencia Cruzada de Hallazgos
Mapear hallazgos verificados de auditoría a issues abiertos — el paso de juicio central.
- Para cada hallazgo verificado, buscar issues abiertos por discusiones relacionadas
- Categorizar cada hallazgo como:
- Coincide con issue abierto — vincular el hallazgo al issue
- Hallazgo nuevo — ningún issue existente cubre esto
- Ya arreglado en PR — verificar PRs abiertos por fixes en progreso
- Priorizar hallazgos que coinciden con issues existentes (mayor probabilidad de merge)
- Para hallazgos nuevos, evaluar si los mantenedores darían la bienvenida al fix basándose en las prioridades del proyecto
Esperado: Lista priorizada con mapeo hallazgo-a-issue y evaluación de probabilidad de merge.
En caso de fallo: Si todos los hallazgos ya están abordados, regresar al Paso 4 y buscar contribuciones de documentación, tests o experiencia del desarrollador.
Paso 7: Seleccionar Contribuciones
Elegir 1-3 contribuciones basándose en impacto, esfuerzo y experticia.
- Puntuar cada candidato en:
- Impacto: ¿Cuánto mejora esto al proyecto? (seguridad > bugs > tests > docs)
- Esfuerzo: ¿Se puede hacer bien en una sesión enfocada? (preferir PRs pequeños y completos)
- Experticia: ¿El contribuyente tiene conocimiento de dominio para este fix?
- Probabilidad de merge: ¿Esto coincide con las prioridades declaradas del proyecto?
- Seleccionar los candidatos top (predeterminado: 1-3)
- Para cada uno, definir: nombre de rama, límite de scope, criterios de aceptación, plan de pruebas
Esperado: 1-3 contribuciones seleccionadas con scope claro y criterios de aceptación.
En caso de fallo: Si ninguna contribución puntúa bien, considerar archivar issues bien escritos en lugar de PRs.
Paso 8: Implementar
Crear una rama por contribución e implementar el fix.
- Para cada contribución:
git checkout -b fix/<description> - Seguir las convenciones del proyecto exactamente (linter, nombrado, estilo de import)
- Añadir o actualizar pruebas cubriendo el cambio
- Ejecutar la suite de pruebas del proyecto: verificar que todas las pruebas pasan
- Ejecutar el linter del proyecto: verificar que no hay nuevas advertencias
- Mantener cada PR enfocado — un cambio lógico por rama
Esperado: Implementación limpia con pruebas pasando y sin advertencias del linter.
En caso de fallo: Si las pruebas fallan en problemas pre-existentes, documentarlas y asegurar que el PR no introduce nuevos fallos.
Paso 9: Crear Pull Requests
Enviar contribuciones siguiendo el CONTRIBUTING.md del proyecto.
- Push de la rama:
git push origin fix/<description> - Crear PR usando la habilidad
create-pull-request - Referenciar el issue relacionado en el cuerpo del PR (p. ej., "Fixes #123")
- Seguir la plantilla de PR del proyecto si existe
- Ser responsivo al feedback del revisor — iterar rápidamente
Esperado: PRs creados, vinculados a issues, siguiendo las convenciones del proyecto.
En caso de fallo: Si la creación de PR falla, verificar reglas de protección de rama y acuerdos de licencia de contribuyente.
Validación
- Todas las contribuciones seleccionadas han sido implementadas y enviadas como PRs
- Cada PR referencia el issue relacionado (si existe uno)
- Todas las pruebas del proyecto pasan en cada rama de PR
- No se enviaron hallazgos de falsos positivos como issues reales
- Las descripciones de PR siguen la plantilla del CONTRIBUTING.md del proyecto
Errores Comunes
- Sobre-reclamación de falsos positivos: Los proyectos Claw usan arquitecturas de sandbox — una "vulnerabilidad" dentro de un entorno sandboxed puede ser por diseño. Siempre verificar contra el modelo de amenaza del proyecto antes de reportar.
- Disrupción de la cadena de digest/firma: Los proyectos Claw a menudo usan cadenas de verificación para la integridad del modelo. Los cambios deben preservar estas cadenas o el PR será rechazado.
- Desajuste de convenciones: Los proyectos Claw aplican estilo estricto. Ejecutar el linter del proyecto, no uno genérico. Coincidir con el ordenamiento de imports, formato de docstrings y patrones de tests exactamente.
- Scope creep: 3 PRs enfocados se mergean más rápido que 1 PR extenso. Mantener cada contribución atómica.
- Fork obsoleto: Siempre sincronizar con upstream antes de comenzar el trabajo (
git fetch upstream && git merge upstream/main).
Habilidades Relacionadas
- security-audit-codebase — usado en el Paso 5 para hallazgos de seguridad
- review-codebase — usado en el Paso 5 para revisión de calidad de código
- create-pull-request — usado en el Paso 9 para creación de PR
- create-github-issues — para archivar issues de hallazgos no abordados como PRs
- manage-git-branches — gestión de ramas durante la implementación
- commit-changes — flujo de trabajo de commit
GitHub リポジトリ
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