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pennylane

mdbabumiamssm
更新日 2 days ago
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メタaitestingautomationdesign

について

PennyLaneは、ハードウェアに依存しない量子機械学習フレームワークであり、勾配ベースの学習のために量子回路の自動微分を可能にします。これは、ハイブリッド量子古典モデルの構築、変分アルゴリズム(VQE、QAOA)の実行、PyTorch/JAX/TensorFlowとの統合に理想的であり、異なる量子ハードウェアプロバイダー間での移植性を維持します。ハードウェア固有の最適化ではなく、パラメータ化された量子回路を訓練する必要がある場合にご利用ください。

クイックインストール

Claude Code

推奨
メイン
npx skills add mdbabumiamssm/LLMs-Universal-Life-Science-and-Clinical-Skills- -a claude-code
プラグインコマンド代替
/plugin add https://github.com/mdbabumiamssm/LLMs-Universal-Life-Science-and-Clinical-Skills-
Git クローン代替
git clone https://github.com/mdbabumiamssm/LLMs-Universal-Life-Science-and-Clinical-Skills-.git ~/.claude/skills/pennylane

このコマンドをClaude Codeにコピー&ペーストしてスキルをインストールします

GitHub リポジトリ

mdbabumiamssm/LLMs-Universal-Life-Science-and-Clinical-Skills-
パス: Skills/Research_Tools/Claude_Scientific_Skills/pennylane
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