interpret-chromatogram
について
このスキルは、GC/HPLCクロマトグラムを解析し、システム適性を確認し、保持時間およびスペクトルマッチングによるピーク同定を行い、信頼性の高い定量のための積分を実行します。クロマトグラフィーの性能指標を計算し、ピークの品質を評価するため、結果を報告する前のデータ検証や異常値のトラブルシューティングに役立ちます。開発者はこれを活用して、アプリケーション内でクロマトグラフィー分析の主要ワークフローを自動化することができます。
クイックインストール
Claude Code
推奨npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/interpret-chromatogramこのコマンドをClaude Codeにコピー&ペーストしてスキルをインストールします
ドキュメント
解讀色譜圖
系統解讀 GC 與 HPLC 色譜圖,涵蓋系統適用性驗證、峰識別、積分、色譜參數計算,與峰品質評估,以確有把握之定性定量結果。
適用時機
- 報分析結果之前審色譜數據
- 運樣品序列之前驗系統適用性測試過
- 識別未知峰或以保留時間或光譜數據確知分析物
- 排查意外峰、基線異常或積分偽影
- 訓練分析師解讀色譜數據
輸入
必要
- 色譜數據:含時間軸與檢測器響應軸之數位或印刷色譜圖
- 參考標準數據:同方法條件下已知分析物之保留時間與響應
- 方法參數:色譜柱、流動相/載氣、溫度/梯度程式、檢測器設置
選擇性
- 光譜數據:UV-Vis 光譜(DAD)、質譜(MS),或其他供峰確認之光譜信息
- 先前色譜圖:同方法之歷史數據供趨勢比較
- 系統適用性標準:方法或法規標準之接受限
- 樣品製備細節:稀釋因子、萃取回收、內標濃度
步驟
步驟一:驗系統適用性
解讀樣品數據之前,確色譜系統於規格內運作。
| Parameter | Typical Specification | Calculation |
|---|---|---|
| Retention time RSD | <= 1.0% | RSD of tR over n >= 5 injections |
| Peak area RSD | <= 2.0% (assay), <= 5.0% (impurity) | RSD of area over n >= 5 injections |
| Tailing factor (T) | 0.8-2.0 (USP), ideally 0.9-1.2 | T = W0.05 / (2 * f) where W0.05 = width at 5% height, f = front half-width |
| Resolution (Rs) | >= 1.5 (baseline), >= 2.0 (regulated) | Rs = 2(tR2 - tR1) / (w1 + w2) |
| Theoretical plates (N) | Per column spec (e.g., >= 2000) | N = 16(tR / w)^2 or N = 5.54(tR / w0.5)^2 |
| Capacity factor (k') | 2.0-10.0 for primary analyte | k' = (tR - t0) / t0 |
- 定位系統適用性進樣(常為序列開始之參考標準 5-6 次重複)
- 自上表計算各參數
- 對比計算值與方法之接受標準
- 若任一參數敗,系統不適用——於問題解前勿行樣品解讀
- 於批記錄中記所有系統適用性結果
預期: 所有系統適用性參數於規格內,確系統適其用。
失敗時: 若保留時間 RSD 敗,查溫不穩、流動相製備誤或柱劣化。若拖尾因子敗,察進樣襯管(GC)或柱篩板(HPLC)。若分辨率敗,以專用測試混合物測柱性能,必要時換之。
步驟二:識別峰
- 對比每峰之保留時間(tR)與參考標準色譜圖
- 可接受之保留時間匹配:於參考 tR 之 ±2% 內(或短運為 ±0.1 min)
- 模糊識別時用共進樣(加標):加參考標準於樣品並再進樣。目標峰當增而不寬或肩
- 配 DAD 之 HPLC:對比每峰之 UV-Vis 光譜於光譜庫
- 光譜匹配指數 >= 990(滿分 1000)為正確識別
- 查峰全程光譜純度(前、峰頂、尾光譜當疊合)
- 配 MS 之系統:確分子離子(m/z)與關鍵碎片離子於參考光譜
- 標所有不能識別之峰——以保留時間與相對響應報為「未知」
預期: 所有目標分析物以保留時間匹配識別,並於可得處有光譜確認。未知峰以保留時間與面積標之。
失敗時: 若保留時間齊移,已發生系統變化(柱老化、溫漂、流動相誤)。於再評前再進樣參考標準以定當前保留時間。
步驟三:執行峰積分
- 擇積分模式:
- 以數據系統默認作自動積分為起點
- 僅於自動積分明顯誤置基線或峰界時作手動調整
- 設積分參數:
- 基線檢測靈敏度(斜率靈敏度/閾值)
- 拒噪之最小峰面積或高度
- 匹配預期最窄峰之峰寬參數
- 驗基線位置:
- 基線當於真色譜基線連每峰之始終
- 對重疊峰,按方法所指用谷對谷或垂直降落法
- 對梯度法,基線或升——對升基線上之峰用切線撇或指數撇
- 查積分誤:
- 當為一之分裂峰積為二
- 當分之肩峰合入主峰
- 噪聲尖峰積為峰
- 基線穿峰(負峰削)
- 記最終積分參數與任何手動調整之理由於審計軌跡
預期: 所有目標峰已以正確基線位置積分,無偽影混入,所有手動調整以理由記之。
失敗時: 若自動積分器一貫誤處某特定峰形,為該保留窗以自訂參數創計時事件積分方法。絕勿為達所欲結果而手動調積分——調整須科學有理。
步驟四:計算色譜參數
為所有已報峰計算下列:
- **分辨率(Rs)**於鄰峰間:
- Rs = 2(tR2 - tR1) / (w1 + w2)
- Rs >= 1.5 示基線分離;Rs >= 2.0 供例行使用之邊界
- **拖尾因子(T)**於 5% 峰高:
- T = W0.05 / (2f)
- T = 1.0 完全對稱;T > 2.0 示顯著拖尾
- 理論塔板數(N):
- N = 16(tR / w)^2 用基線寬,或 N = 5.54(tR / w0.5)^2 用半高寬
- 較高 N 示更佳柱效
- 容量因子(k'):
- k' = (tR - t0) / t0,t0 為死時間(空隙體積/流速)
- 理想範圍:2-10,於合理運時內有好分離
- **選擇性因子(alpha)**於關鍵對間:
- alpha = k'2 / k'1
- alpha > 1.05 常為足分離所需
- 為所有分析物列結果並對比方法規格
預期: 所有色譜參數已計算、列表並對比接受標準。關鍵對分辨率與塔板數已記錄。
失敗時: 若計算之塔板數顯著低於柱規格,柱或劣化——以新標準測並對比歷史數據。若參數於序列內漂移,查儀器穩定性。
步驟五:評峰品質
- 對稱性:峰當為高斯或近高斯。顯著前伸(T < 0.8)示柱過載;拖尾(T > 1.5)示次級互作或死體積
- 基線分離:於定量工作,關鍵對須基線分辨。若峰間谷不回基線,記谷之百分比並評對準確度之影響
- 峰寬一致性:較預期顯著寬之峰(與標準比)或示柱上劣化、柱外帶寬化,或進樣問題
- 光譜純度(DAD/MS):若純度指數示峰全程光譜不均,共洗脫雜質恐存。思調方法以更好分辨
- 負峰或基線擾動:UV 之負峰示樣品溶劑於檢測波長之吸光強於流動相——此於溶劑前正常而於他處異常
- 鬼峰:空白進樣中之峰示殘留、污染流動相,或柱流失。報樣品結果之前識別其源
- 總整體色譜品質並記對所報結果之任何限制
預期: 已評所有目標分析物之峰品質;任何異常(拖尾、共洗脫、鬼峰)已記之並附對數據品質之潛在影響。
失敗時: 若發現顯著品質問題(光譜雜質確認之共洗脫、分析物保留時間之鬼峰),數據恐不可報。標結果、查根因,並於糾正行動後重運。
驗證
- 系統適用性參數已計算並於規格內
- 所有目標分析物以保留時間(+/- 光譜確認)識別
- 未知峰以保留時間與面積標之
- 積分以正確基線位置行;手動調整已記錄
- 所有峰之分辨率、拖尾、塔板數與容量因子已計算
- 已評峰品質——無未解決之共洗脫影響定量
- 已以空白進樣評鬼峰與殘留
- 結果已列表並對比方法接受標準
常見陷阱
- 未審即受自動積分:數據系統可誤置基線,尤於肩、小峰近大峰,與梯度基線。每色譜圖必視覺審之
- 混保留時間移與新峰:齊保留時間移(所有峰同動)示系統變,非新化合物。再進樣標準以重校後再作識別
- 報噪音之下之峰:信噪比 <3(檢測)或 <10(定量)之峰不當識別或定量。對痕量級峰明確算 S/N
- 忽溶劑前:空隙體積峰非分析物。確 t0 正識別並自分析物報中排除
- 手動積分以達目標結果:調積分以令結果過規格乃數據偽造。所有積分變須科學有理並有審計軌跡
- 忽光譜純度查:表面乾淨之峰可藏共洗脫雜質。當 DAD 或 MS 數據可得時恒查峰純度
相關技能
develop-gc-method— 為產此色譜圖之 GC 技術作方法開發develop-hplc-method— 為產此色譜圖之 HPLC 技術作方法開發troubleshoot-separation— 診斷色譜圖解讀中識別之問題validate-analytical-method— 生色譜數據之方法之正式驗證interpret-mass-spectrum— 為 GC-MS 與 LC-MS 峰確認之 MS 數據詳釋
GitHub リポジトリ
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