MCP HubMCP Hub
SKILL·C678C1

bgpt-paper-search

K-Dense-AI
更新日 4 months ago
8 閲覧
48,722
4,378
48,722
GitHubで表示
開発aimcpdata

について

このスキルは、開発者が科学論文を検索し、全文研究から抽出された構造化された実験データを取得することを可能にし、方法、結果、品質スコアを含む25以上のフィールドを返します。要約を超えた詳細な実験情報が必要な文献レビューやエビデンス統合に最適です。このスキルは、解析された論文コンテンツのキュレーションデータベースにアクセスするためにBGPT MCPサーバーに接続します。

クイックインストール

Claude Code

推奨
メイン
npx skills add K-Dense-AI/claude-scientific-skills -a claude-code
プラグインコマンド代替
/plugin add https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills
Git クローン代替
git clone https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills.git ~/.claude/skills/bgpt-paper-search

このコマンドをClaude Codeにコピー&ペーストしてスキルをインストールします

GitHub リポジトリ

K-Dense-AI/claude-scientific-skills
パス: scientific-skills/bgpt-paper-search
0
agent-skillsai-scientistbioinformaticschemoinformaticsclaudeclaude-skills
FAQ

よくある質問

bgpt-paper-search Skillとは何ですか?

bgpt-paper-search はK-Dense-AI が作成した Claude Skillです。Skillは、Claudeが必要に応じて読み込む指示とリソースをまとめ、追加の指示なしで bgpt-paper-search に関連するタスクを実行できるようにします。

bgpt-paper-search をインストールするには?

このページのインストールコマンドを使用してください。bgpt-paper-search をプラグインとして Claude Code に追加するか、リポジトリを skills ディレクトリにクローンし、Claudeを再起動してSkillを読み込みます。

bgpt-paper-search はどのカテゴリに属しますか?

bgpt-paper-search は 開発 カテゴリに属します。

bgpt-paper-search は無料で利用できますか?

はい。bgpt-paper-search は AIMCP に掲載されており、無料でインストールできます。

関連スキル

qmd
開発

qmdは、BM25、ベクトル埋め込み、およびリランキングを組み合わせたハイブリッド検索を用いて、ローカルファイルのインデックス作成と検索を可能にするローカル検索・インデックス作成CLIツールです。コマンドラインでの使用と、Claudeとの統合のためのMCP(Model Context Protocol)モードの両方をサポートしています。このツールは埋め込みにOllamaを使用し、インデックスをローカルに保存するため、ターミナルから直接ドキュメントやコードベースを検索するのに最適です。

スキルを見る
subagent-driven-development
開発

このスキルは、各独立したタスクに対して新規のサブエージェントを起動し、タスク間でコードレビューを実施しながら実装計画を実行します。レビュープロセスを通じて品質基準を維持しつつ、迅速な反復を可能にします。同一セッション内で主に独立したタスクに取り組む際に本スキルをご利用いただくことで、組み込まれた品質チェックを伴う継続的な進捗を確保できます。

スキルを見る
mcporter
開発

mcporterスキルは、開発者がClaudeから直接Model Context Protocol(MCP)サーバーを管理および呼び出せるようにします。このスキルは、利用可能なサーバーの一覧表示、引数を指定したツールの呼び出し、認証およびデーモンのライフサイクル管理を行うコマンドを提供します。開発ワークフローにおいてMCPサーバーの機能を統合およびテストする際に、このスキルをご利用ください。

スキルを見る
adk-deployment-specialist
開発

このスキルは、A2Aプロトコルを使用してVertex AI ADKエージェントをデプロイおよびオーケストレーションし、AgentCardの発見、タスク送信、およびコード実行サンドボックスやメモリバンクなどのサポートツールを管理します。Python、Java、またはGoで、順次、並列、またはループのオーケストレーションパターンを用いたマルチエージェントシステムの構築を可能にします。Google Cloud上でADKエージェントのデプロイやエージェントワークフローのオーケストレーションを求められた際にご利用ください。

スキルを見る