スキル一覧に戻る

define-problem-statement

product-on-purpose
更新日 Yesterday
2 閲覧
238
33
238
GitHubで表示
メタword

について

このClaudeスキルは、ユーザーへの影響、ビジネスコンテキスト、成功基準を定義する構造化された問題設定文書を生成します。プロジェクトキックオフ、方向性がずれた施策の再調整、経営層への説明を目的として設計されています。このスキルは、トリプルダイヤモンドやデザイン思考などのフレームワークを用いて、解決策の立案前に明確な問題定義を確立します。

クイックインストール

Claude Code

推奨
メイン
npx skills add product-on-purpose/pm-skills -a claude-code
プラグインコマンド代替
/plugin add https://github.com/product-on-purpose/pm-skills
Git クローン代替
git clone https://github.com/product-on-purpose/pm-skills.git ~/.claude/skills/define-problem-statement

このコマンドをClaude Codeにコピー&ペーストしてスキルをインストールします

ドキュメント

<!-- PM-Skills | https://github.com/product-on-purpose/pm-skills | Apache 2.0 -->

Problem Statement

A problem statement is a concise document that frames the problem you're solving, articulates the impact on users and the business, and defines clear success criteria. It serves as the foundation for all subsequent product work by ensuring alignment on what problem to solve before jumping to how to solve it.

When to Use

  • Starting a new initiative or project to establish shared understanding
  • Realigning a drifted project back to its original intent
  • Communicating up to leadership or stakeholders about priorities
  • Evaluating whether a proposed solution actually addresses the core problem
  • Onboarding new team members to provide context

Instructions

When asked to create a problem statement, follow these steps:

  1. Identify the User Segment Ask who is experiencing this problem. Get specific about the user persona, role, or segment. Avoid vague descriptions like "users" . instead target "mobile shoppers completing checkout" or "enterprise admins managing 50+ users."

  2. Understand the Pain Points Explore what friction, frustration, or unmet need the user experiences. Ask probing questions to understand the severity and frequency of the problem. Look for evidence from user research, support tickets, or behavioral data.

  3. Establish Business Context Connect the user problem to business impact. How does this problem affect revenue, retention, growth, or strategic goals? Why should the organization invest in solving this now versus later?

  4. Define Success Metrics Identify how you will measure success. What metrics will move if this problem is solved? Establish current baselines and target improvements. Be specific and time-bound.

  5. Surface Constraints and Considerations Note any technical limitations, resource constraints, regulatory requirements, or dependencies that will shape the solution space.

  6. Capture Open Questions Document what you don't know yet. What assumptions need validation? What additional research is needed?

Output Format

Use the template in references/TEMPLATE.md to structure the output.

Quality Checklist

Before finalizing, verify:

  • Problem is specific to a defined user segment (not "all users")
  • Impact is quantified with data or reasonable estimates
  • Success metrics have baselines and targets
  • Problem describes the "what" without prescribing the "how"
  • Business context explains why this matters now
  • Open questions are captured for follow-up

Examples

See references/EXAMPLE.md for a completed example.

GitHub リポジトリ

product-on-purpose/pm-skills
パス: skills/define-problem-statement
0
agent-skillsai-skillsclaude-codeclaude-desktopdesign-sprintfoundation-sprint

関連スキル

content-collections

メタ

このスキルは、Content Collections(Markdown/MDXファイルを型安全なデータコレクションに変換するTypeScriptファーストのツール)の本番環境でテストされた設定を提供します。Zodバリデーションによる型安全性を実現し、ブログ、ドキュメントサイト、コンテンツ重視のVite + Reactアプリケーション構築時にご利用ください。Viteプラグインの設定、MDXコンパイルから、デプロイ最適化、スキーマバリデーションまで、すべてを網羅しています。

スキルを見る

polymarket

メタ

このスキルは、開発者がPolymarket予測市場プラットフォームを活用したアプリケーション構築を可能にします。API統合による取引や市場データの取得に加え、WebSocketを介したリアルタイムデータストリーミングにより、ライブ取引や市場活動を監視できます。取引戦略の実装や、ライブ市場更新を処理するツールの作成にご利用ください。

スキルを見る

creating-opencode-plugins

メタ

このスキルは、開発者がコマンド、ファイル、LSP操作など25種類以上のイベントタイプにフックするOpenCodeプラグインを作成することを支援します。JavaScript/TypeScriptモジュール向けに、プラグイン構造、イベントAPI仕様、および実装パターンを提供します。カスタムイベント駆動ロジックでOpenCode AIアシスタントのライフサイクルをインターセプト、監視、または拡張する必要がある場合にご利用ください。

スキルを見る

sglang

メタ

SGLangは、高性能なLLMサービングフレームワークであり、RadixAttentionプレフィックスキャッシュを活用したJSON、正規表現、エージェントワークフロー向けの高速で構造化された生成を特長とします。特にプレフィックスが繰り返されるタスクにおいて、大幅に高速な推論を実現し、複雑な構造化出力やマルチターン対話に最適です。制約付きデコードが必要な場合や、広範なプレフィックス共有を伴うアプリケーションを構築する場合は、vLLMなどの代替案ではなくSGLangを選択してください。

スキルを見る