スキル一覧に戻る

create-dockerfile

pjt222
更新日 Yesterday
6 閲覧
17
2
17
GitHubで表示
メタaidesign

について

このClaudeスキルは、Node.js、Python、Go、Rust、Javaアプリケーション向けの本番環境対応のDockerfileを生成します。ベースイメージ、依存関係、パーミッション、エントリーポイント設定といった中核的な要素を扱います。プロジェクトの初回コンテナ化時や、クラウド環境やDocker Compose環境での一貫したデプロイに向けたアプリケーション準備時にご利用ください。

クイックインストール

Claude Code

推奨
メイン
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
プラグインコマンド代替
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git クローン代替
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/create-dockerfile

このコマンドをClaude Codeにコピー&ペーストしてスキルをインストールします

ドキュメント

造 Dockerfile

為通用應用項目寫可投產之 Dockerfile。

適用時機

  • 容器化 Node.js、Python、Go、Rust、Java 應用
  • 造一致之建構/執行環境
  • 備應用以供雲部署或 Docker Compose
  • 項目中無既存 Dockerfile

輸入

  • 必要:項目語言與入口(如 npm startpython app.py
  • 必要:依賴清單(package.json、requirements.txt、go.mod、Cargo.toml、pom.xml)
  • 選擇性:目標環境(開發或生產)
  • 選擇性:暴露之埠

步驟

步驟一:擇基礎映像

語言開發映像生產映像大小
Node.jsnode:22-bookwormnode:22-bookworm-slim~200MB
Pythonpython:3.12-bookwormpython:3.12-slim-bookworm~150MB
Gogolang:1.23-bookwormgcr.io/distroless/static~2MB
Rustrust:1.82-bookwormdebian:bookworm-slim~80MB
Javaeclipse-temurin:21-jdkeclipse-temurin:21-jre~200MB

預期: 生產映像擇 slim/distroless 變體。

步驟二:寫 Dockerfile(按語言)

Node.js

FROM node:22-bookworm-slim

RUN groupadd -r appuser && useradd -r -g appuser -m appuser

WORKDIR /app

COPY package.json package-lock.json ./
RUN npm ci --omit=dev

COPY . .

USER appuser
EXPOSE 3000
CMD ["node", "src/index.js"]

Python

FROM python:3.12-slim-bookworm

RUN groupadd -r appuser && useradd -r -g appuser -m appuser

WORKDIR /app

COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

COPY . .

USER appuser
EXPOSE 8000
CMD ["python", "app.py"]

Go

FROM golang:1.23-bookworm AS builder

WORKDIR /src
COPY go.mod go.sum ./
RUN go mod download
COPY . .
RUN CGO_ENABLED=0 go build -o /app/server ./cmd/server

FROM gcr.io/distroless/static
COPY --from=builder /app/server /server
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["/server"]

Rust

FROM rust:1.82-bookworm AS builder

WORKDIR /src
COPY Cargo.toml Cargo.lock ./
RUN mkdir src && echo "fn main() {}" > src/main.rs && cargo build --release && rm -rf src

COPY . .
RUN touch src/main.rs && cargo build --release

FROM debian:bookworm-slim
RUN apt-get update && apt-get install -y ca-certificates && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
COPY --from=builder /src/target/release/myapp /usr/local/bin/myapp
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["myapp"]

Java (Maven)

FROM eclipse-temurin:21-jdk AS builder

WORKDIR /src
COPY pom.xml .
RUN mvn dependency:go-offline -B
COPY src ./src
RUN mvn package -DskipTests

FROM eclipse-temurin:21-jre
COPY --from=builder /src/target/*.jar /app/app.jar
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/app/app.jar"]

預期: docker build -t myapp . 完而無誤。

失敗時: 察基礎映像可得性與依賴裝命令。

步驟三:ENTRYPOINT 與 CMD

指令目的覆寫
ENTRYPOINT固定執行檔--entrypoint
CMD預設引數以尾引數覆
並用ENTRYPOINT + CMD 所提之預設引數引數僅覆 CMD

編譯二進制且單一目的用 ENTRYPOINT。直譯語言宜用 CMD——或欲 docker run myapp bash

步驟四:造 .dockerignore

.git
.gitignore
node_modules
__pycache__
*.pyc
target/
.env
.env.*
*.md
!README.md
.vscode
.idea
Dockerfile
docker-compose*.yml

預期: 建構脈絡排開發遺物。

步驟五:加非 root 用戶

生產中恒以非 root 執:

RUN groupadd -r appuser && useradd -r -g appuser -m appuser
USER appuser

distroless 映像用內建 nonroot 用戶:

FROM gcr.io/distroless/static:nonroot
USER nonroot

步驟六:建構與驗證

docker build -t myapp:latest .
docker run --rm myapp:latest
docker image inspect myapp:latest --format '{{.Size}}'

預期: 容器啟、於所期之埠應答、以非 root 執。

失敗時:docker logs 察日誌。驗 WORKDIR、COPY 路、暴露之埠。

驗證

  • docker build 完而無誤
  • 容器啟且應用應答
  • .dockerignore 排非必要檔
  • 應用以非 root 用戶執
  • 依賴於源程式前複(快取效率)
  • 無機密或 .env 檔烘入映像

常見陷阱

  • 依賴裝前 COPY:每改程式皆失依賴快取。恒先複清單檔
  • 以 root 執:Docker 預設用 root。生產恒加非 root 用戶
  • 缺 .dockerignore:送 node_modules.git 入建構脈絡耗時與空間
  • 基礎映像用 latest:釘至具體版本(如 node:22.11.0)以便重現
  • --no-cache-dir:Python pip 預設快取套件,膨脹映像
  • ADD 與 COPY:用 COPY,除非需 URL 下載或 tar 解壓(ADD 自動解壓)

相關技能

  • create-r-dockerfile - R 專屬之 Dockerfile,用 rocker 映像
  • create-multistage-dockerfile - 多階段模式,以造最小之生產映像
  • optimize-docker-build-cache - 進階快取策略
  • setup-compose-stack - 容器化應用與他服務之編排

GitHub リポジトリ

pjt222/agent-almanac
パス: i18n/wenyan-lite/skills/create-dockerfile
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

関連スキル

content-collections

メタ

このスキルは、Content Collections(Markdown/MDXファイルを型安全なデータコレクションに変換するTypeScriptファーストのツール)の本番環境でテストされた設定を提供します。Zodバリデーションによる型安全性を実現し、ブログ、ドキュメントサイト、コンテンツ重視のVite + Reactアプリケーション構築時にご利用ください。Viteプラグインの設定、MDXコンパイルから、デプロイ最適化、スキーマバリデーションまで、すべてを網羅しています。

スキルを見る

polymarket

メタ

このスキルは、開発者がPolymarket予測市場プラットフォームを活用したアプリケーション構築を可能にします。API統合による取引や市場データの取得に加え、WebSocketを介したリアルタイムデータストリーミングにより、ライブ取引や市場活動を監視できます。取引戦略の実装や、ライブ市場更新を処理するツールの作成にご利用ください。

スキルを見る

creating-opencode-plugins

メタ

このスキルは、開発者がコマンド、ファイル、LSP操作など25種類以上のイベントタイプにフックするOpenCodeプラグインを作成することを支援します。JavaScript/TypeScriptモジュール向けに、プラグイン構造、イベントAPI仕様、および実装パターンを提供します。カスタムイベント駆動ロジックでOpenCode AIアシスタントのライフサイクルをインターセプト、監視、または拡張する必要がある場合にご利用ください。

スキルを見る

sglang

メタ

SGLangは、高性能なLLMサービングフレームワークであり、RadixAttentionプレフィックスキャッシュを活用したJSON、正規表現、エージェントワークフロー向けの高速で構造化された生成を特長とします。特にプレフィックスが繰り返されるタスクにおいて、大幅に高速な推論を実現し、複雑な構造化出力やマルチターン対話に最適です。制約付きデコードが必要な場合や、広範なプレフィックス共有を伴うアプリケーションを構築する場合は、vLLMなどの代替案ではなくSGLangを選択してください。

スキルを見る