について
PennyLaneは、微分可能な量子コンピューティングのためのPythonライブラリであり、量子回路をPyTorchやJAXのような古典的機械学習フレームワーク内でトレーニング可能な層としてシームレスに統合できます。ハイブリッド古典-量子モデル(量子ニューラルネットワーク(QNN)やVQEなどの変分アルゴリズムを含む)の開発と最適化のために設計されています。ハードウェアに依存しない量子プログラミング、量子化学シミュレーション、量子機械学習現象の研究にご利用いただけます。
クイックインストール
Claude Code
推奨npx skills add tondevrel/scientific-agent-skills -a claude-code/plugin add https://github.com/tondevrel/scientific-agent-skillsgit clone https://github.com/tondevrel/scientific-agent-skills.git ~/.claude/skills/pennylaneこのコマンドをClaude Codeにコピー&ペーストしてスキルをインストールします
GitHub リポジトリ
よくある質問
pennylane Skillとは何ですか?
pennylane はtondevrel が作成した Claude Skillです。Skillは、Claudeが必要に応じて読み込む指示とリソースをまとめ、追加の指示なしで pennylane に関連するタスクを実行できるようにします。
pennylane をインストールするには?
このページのインストールコマンドを使用してください。pennylane をプラグインとして Claude Code に追加するか、リポジトリを skills ディレクトリにクローンし、Claudeを再起動してSkillを読み込みます。
pennylane はどのカテゴリに属しますか?
pennylane は テスト カテゴリに属します。
pennylane は無料で利用できますか?
はい。pennylane は AIMCP に掲載されており、無料でインストールできます。
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