について
このスキルは、GoogleのGemini APIを使用してテキスト埋め込みを生成し、セマンティック検索、類似性マッチング、RAGアプリケーションのためのベクトル表現を作成します。「埋め込み」や「ベクトル検索」といったキーワードで起動され、検索エンジンの構築、文書のクラスタリング、テキスト類似性の計算に最適です。開発者は実行可能スクリプトを通じて、レコメンデーションシステムや検索拡張生成を強化するために利用できます。
クイックインストール
Claude Code
推奨npx skills add NeverSight/skills_feed -a claude-code/plugin add https://github.com/NeverSight/skills_feedgit clone https://github.com/NeverSight/skills_feed.git ~/.claude/skills/gemini-embeddingsこのコマンドをClaude Codeにコピー＆ペーストしてスキルをインストールします
GitHub リポジトリ
よくある質問
gemini-embeddings Skillとは何ですか？
gemini-embeddings はNeverSight が作成した Claude Skillです。Skillは、Claudeが必要に応じて読み込む指示とリソースをまとめ、追加の指示なしで gemini-embeddings に関連するタスクを実行できるようにします。
gemini-embeddings をインストールするには？
このページのインストールコマンドを使用してください。gemini-embeddings をプラグインとして Claude Code に追加するか、リポジトリを skills ディレクトリにクローンし、Claudeを再起動してSkillを読み込みます。
gemini-embeddings はどのカテゴリに属しますか？
gemini-embeddings は メタ カテゴリに属します。
gemini-embeddings は無料で利用できますか？
はい。gemini-embeddings は AIMCP に掲載されており、無料でインストールできます。
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