スキル一覧に戻る

install-putior

pjt222
更新日 6 days ago
17 閲覧
17
2
17
GitHubで表示
メタaiapimcpautomationdesign

について

このスキルは、ワークフロー可視化のための`putior`Rパッケージをインストールおよび設定し、CRANとGitHubの両方のインストール方法とオプションの依存関係を扱います。注釈からダイアグラムまでの完全なパイプラインが機能することを確認します。初期セットアップ、環境準備、またはRのアップグレード後や`renv`のクリーンアップ後の復元時にご利用ください。

クイックインストール

Claude Code

推奨
メイン
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
プラグインコマンド代替
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git クローン代替
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/install-putior

このコマンドをClaude Codeにコピー&ペーストしてスキルをインストールします

ドキュメント

裝 putior

裝 putior R 包與其可選依以備標註至圖之管線。

  • 首次於項目或環境立 putior
  • 備機供工作流視覺任務
  • 下游技能(analyze-codebase-workflow、generate-workflow-diagram)需 putior 已裝
  • R 升或 renv 除後復環境

  • :R 裝(>= 4.1.0)可訪
  • :由 CRAN(默)或 GitHub 開發版裝
  • :哪可選依組:MCP(mcptoolsellmer)、交互(shinyshinyAce)、記(logger)、ACP(plumber2

一:驗 R 裝

確 R 可用且合最低版。

R.Version()$version.string
# Must be >= 4.1.0
# From WSL with Windows R
"/mnt/c/Program Files/R/R-4.5.2/bin/Rscript.exe" -e "cat(R.version.string)"

得:R 版串印,>= 4.1.0。

敗:裝或升 R。Windows:由 https://cran.r-project.org/bin/windows/base/ 下。Linux:用 sudo apt install r-base

二:裝 putior

由 CRAN(穩)或 GitHub(開發)裝。

# CRAN (recommended)
install.packages("putior")

# GitHub dev version (if latest features needed)
remotes::install_github("pjt222/putior")

得:包無誤裝。library(putior) 靜載。

敗:CRAN 裝敗「not available for this version of R」→用 GitHub 版。GitHub 敗→察 remotes 已裝:install.packages("remotes")

三:裝可選依

依所需功能裝可選包。

# MCP server integration (for AI assistant access)
remotes::install_github("posit-dev/mcptools")
install.packages("ellmer")

# Interactive sandbox
install.packages("shiny")
install.packages("shinyAce")

# Structured logging
install.packages("logger")

# ACP server (agent-to-agent communication)
install.packages("plumber2")

得:各包無誤裝。

敗:mcptools 敗→先確 remotes 已裝。Linux 之系依誤→裝所需庫(如 httr2 依之 sudo apt install libcurl4-openssl-dev)。

四:驗裝

行基管線確諸作。

library(putior)

# Check package version
packageVersion("putior")

# Verify core functions are available
stopifnot(
  is.function(put),
  is.function(put_auto),
  is.function(put_diagram),
  is.function(put_generate),
  is.function(put_merge),
  is.function(put_theme)
)

# Test basic pipeline with a temp file
tmp <- tempfile(fileext = ".R")
writeLines("# put id:'test', label:'Hello putior'", tmp)
cat(put_diagram(put(tmp)))

得:Mermaid 流程碼印至控台含 testHello putior

關鍵默:諸掃函(put()put_auto()put_generate()put_merge())默 recursive = TRUE,自動掃子目錄。此為由 0.2.0 前版默 FALSE 之破變。諸掃函亦受 exclude 參供正則檔過濾(如 put("./src/", exclude = "test_"))。

若可選 shiny 包已裝→試交互沙盒:

putior::run_sandbox()

啟瀏覽器編輯,可試 PUT 標註語法並即時見繪圖。

敗:put 未找→包未正裝。以 install.packages("putior", dependencies = TRUE) 重裝。圖空→驗臨檔已造且標註語法於雙引內用單引。

  • library(putior) 無誤載
  • packageVersion("putior") 返有效版
  • 含有效 PUT 標註之檔於 put() 返一列數據幀
  • put_diagram() 生以 flowchart 開之 Mermaid 碼
  • 諸所請可選依無誤載

  • 引錯嵌:PUT 標註於內用單引:id:'name',非 id:"name"(某脈絡衝注串分隔)
  • 小插件需 Pandoc:欲本地建 putior 小插件→確 .Renviron 已設 RSTUDIO_PANDOC
  • renv 隔:項目用 renv→必於 renv 庫內裝 putior。行 renv::install("putior")install.packages("putior")
  • GitHub 率限:由 GitHub 裝 mcptoolsGITHUB_PAT 則敗。經 usethis::create_github_token()
  • 版不符:既裝舊版 putior→先卸舊:remove.packages("putior")
  • 裝於錯徑:路近遠異庫者→用 install.packages(..., lib = "/目標") 顯指
  • Windows 編譯工缺:由源裝需 Rtools。於 Windows 先裝 Rtools43+
  • WSL 混:WSL 中用 Windows R 則徑必以 /mnt/c/ 開。勿混 Linux 原生 R
  • 依鏈斷install.packages("putior", dependencies = TRUE) 拉諸所需依,免手逐一裝
  • CRAN 鏡陳:選近地鏡供速。options(repos = "https://cloud.r-project.org")
  • 記憶不足:大依裝致失敗→擴可用記憶或分次裝

  • analyze-codebase-workflow
  • configure-putior-mcp
  • manage-renv-dependencies
  • configure-mcp-server

GitHub リポジトリ

pjt222/agent-almanac
パス: i18n/wenyan-ultra/skills/install-putior
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

関連スキル

content-collections

メタ

このスキルは、Content Collections(Markdown/MDXファイルを型安全なデータコレクションに変換するTypeScriptファーストのツール)の本番環境でテストされた設定を提供します。Zodバリデーションによる型安全性を実現し、ブログ、ドキュメントサイト、コンテンツ重視のVite + Reactアプリケーション構築時にご利用ください。Viteプラグインの設定、MDXコンパイルから、デプロイ最適化、スキーマバリデーションまで、すべてを網羅しています。

スキルを見る

polymarket

メタ

このスキルは、開発者がPolymarket予測市場プラットフォームを活用したアプリケーション構築を可能にします。API統合による取引や市場データの取得に加え、WebSocketを介したリアルタイムデータストリーミングにより、ライブ取引や市場活動を監視できます。取引戦略の実装や、ライブ市場更新を処理するツールの作成にご利用ください。

スキルを見る

creating-opencode-plugins

メタ

このスキルは、開発者がコマンド、ファイル、LSP操作など25種類以上のイベントタイプにフックするOpenCodeプラグインを作成することを支援します。JavaScript/TypeScriptモジュール向けに、プラグイン構造、イベントAPI仕様、および実装パターンを提供します。カスタムイベント駆動ロジックでOpenCode AIアシスタントのライフサイクルをインターセプト、監視、または拡張する必要がある場合にご利用ください。

スキルを見る

sglang

メタ

SGLangは、高性能なLLMサービングフレームワークであり、RadixAttentionプレフィックスキャッシュを活用したJSON、正規表現、エージェントワークフロー向けの高速で構造化された生成を特長とします。特にプレフィックスが繰り返されるタスクにおいて、大幅に高速な推論を実現し、複雑な構造化出力やマルチターン対話に最適です。制約付きデコードが必要な場合や、広範なプレフィックス共有を伴うアプリケーションを構築する場合は、vLLMなどの代替案ではなくSGLangを選択してください。

スキルを見る