スキル一覧に戻る

create-github-issues

pjt222
更新日 6 days ago
13 閲覧
17
2
17
GitHubで表示
メタdesign

について

このスキルは、コードレビューでの指摘事項やタスクの分解から、構造化されたGitHub issueを自動生成します。関連する指摘を論理的なissueにグループ化し、要約と受け入れ基準を含む標準テンプレートを用いてラベルを適用します。コードレビューの後、指摘事項を実行可能で追跡可能なissueに変換する際にご利用ください。

クイックインストール

Claude Code

推奨
メイン
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
プラグインコマンド代替
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git クローン代替
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/create-github-issues

このコマンドをClaude Codeにコピー&ペーストしてスキルをインストールします

ドキュメント

造 GitHub 議題

自評見或任分結構建 GitHub 議題。化見列(自 review-codebasesecurity-audit-codebase 或手析)為含標、驗準、交引之正議題。

  • 碼評生須跟之見列後
  • 謀議識須為議之工項後
  • 轉 TODO 或備為可跟 GitHub 議
  • 批建須一致式與標之關議

  • findings — 項列,各至少含標與述。理亦含:嚴、影檔、建標
    • group_by — 如何批見為議:severityfiletheme(默:theme
    • label_prefix — 自建標前綴(默:無)
    • create_labels — 是否建缺標(默:true
    • dry_run — 不建僅預(默:false

一:備標

保諸需標存於庫。

  1. 列存標:gh label list --limit 100
  2. 識見所需標(自嚴、階、或顯標欄)
  3. 未映則映嚴至標:criticalhigh-prioritymedium-prioritylow-priority
  4. 映階/題至標:securityarchitecturecode-qualityaccessibilitytestingperformance
  5. create_labels 為 true→建缺標:gh label create "name" --color "hex" --description "desc"
  6. 用一致色:紅為 critical/security、橙為 high、黃為 medium、藍為 architecture、綠為 testing

得: 見引之諸標存於庫。無重建標。

敗: gh CLI 未證→告用行 gh auth login。標建拒(權不足)→不建而記何標缺。

二:組見

批關見為議以避議蔓。

  1. group_bytheme→按階或類組見(諸 security→1-2 議、諸 a11y→1 議)
  2. group_byseverity→按嚴組(諸 CRITICAL→1 議、諸 HIGH→1 議)
  3. group_byfile→按主影檔組
  4. 組內按嚴序(CRITICAL 先)
  5. 組過 8 見→按子題分子組
  6. 各組為一 GitHub 議

得: 議組集、各含 1-8 關見。議總數可理(全碼評典型 5-15)。

敗: 見無組備→退為一見一議。小集(< 10)可、大集則生過多議。

三:組議

以標模築各議。

  1. Title[Severity] Theme: Brief description — 如 [HIGH] Security: Eliminate innerHTML injection in panel.js
  2. Body 構:
    ## Summary
    One-paragraph overview of what this issue addresses and why it matters.
    
    ## Findings
    1. **[SEVERITY]** Finding description (`file.js:line`) — brief explanation
    2. **[SEVERITY]** Finding description (`file.js:line`) — brief explanation
    
    ## Acceptance Criteria
    - [ ] Criterion derived from finding 1
    - [ ] Criterion derived from finding 2
    - [ ] All changes pass existing tests
    
    ## Context
    Generated from codebase review on YYYY-MM-DD.
    Related: #issue_numbers (if applicable)
    
  3. 施標:嚴標+題標+任自定標
  4. 見引具檔→於體提之(非為指派)

得: 各議含明標、含嚴徽之編見、驗準勾、合標。

敗: 體過 GitHub 議寸限(65536 字符)→分議為部、交引之。

四:建議

gh CLI 建議並報果。

  1. dry_run 為 true→印各議標與體而不建,止
  2. 各組議建之:
    gh issue create --title "title" --body "$(cat <<'EOF'
    body content
    EOF
    )" --label "label1,label2"
    
  3. 記各建議之 URL
  4. 諸議建後印結表:#number | Title | Labels | Findings count
  5. 議須序→加交引:編首議提「Blocked by #X」或「See also #Y」

得: 諸議建成。結表含議號與 URL 印。

敗: 單議建敗→誌誤續。終報敗。常敗:證逾、標缺(create_labels 為 false)、網超時。

  • 諸見現於至少一議
  • 各議含至少一標
  • 各議含驗準勾
  • 無重議(察標與存開議)
  • 議數合見數(大集非 1:1)
  • 結表含諸議 URL 印

  • 議蔓:一見一議生 20+ 議難理。積極組——全評 5-10 議為理想
  • 缺驗準:議無勾不可驗畢。各見當映至少一勾
  • 標亂:過多標濾無用。限於嚴+題、非一見一標
  • 陳引:自舊評建議→建前驗見仍適。碼或變
  • 忘試行:大見集→必先以 dry_run: true 預。編謀易於閉 15 誤議

  • review-codebase — 生此技消之見列
  • review-pull-request — 生 PR 範見亦可化為議
  • manage-backlog — 建後組議為 sprints 與優先
  • create-pull-request — 建引並閉議之 PR
  • commit-changes — 承解議之修

GitHub リポジトリ

pjt222/agent-almanac
パス: i18n/wenyan-ultra/skills/create-github-issues
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

関連スキル

content-collections

メタ

このスキルは、Content Collections(Markdown/MDXファイルを型安全なデータコレクションに変換するTypeScriptファーストのツール)の本番環境でテストされた設定を提供します。Zodバリデーションによる型安全性を実現し、ブログ、ドキュメントサイト、コンテンツ重視のVite + Reactアプリケーション構築時にご利用ください。Viteプラグインの設定、MDXコンパイルから、デプロイ最適化、スキーマバリデーションまで、すべてを網羅しています。

スキルを見る

polymarket

メタ

このスキルは、開発者がPolymarket予測市場プラットフォームを活用したアプリケーション構築を可能にします。API統合による取引や市場データの取得に加え、WebSocketを介したリアルタイムデータストリーミングにより、ライブ取引や市場活動を監視できます。取引戦略の実装や、ライブ市場更新を処理するツールの作成にご利用ください。

スキルを見る

creating-opencode-plugins

メタ

このスキルは、開発者がコマンド、ファイル、LSP操作など25種類以上のイベントタイプにフックするOpenCodeプラグインを作成することを支援します。JavaScript/TypeScriptモジュール向けに、プラグイン構造、イベントAPI仕様、および実装パターンを提供します。カスタムイベント駆動ロジックでOpenCode AIアシスタントのライフサイクルをインターセプト、監視、または拡張する必要がある場合にご利用ください。

スキルを見る

sglang

メタ

SGLangは、高性能なLLMサービングフレームワークであり、RadixAttentionプレフィックスキャッシュを活用したJSON、正規表現、エージェントワークフロー向けの高速で構造化された生成を特長とします。特にプレフィックスが繰り返されるタスクにおいて、大幅に高速な推論を実現し、複雑な構造化出力やマルチターン対話に最適です。制約付きデコードが必要な場合や、広範なプレフィックス共有を伴うアプリケーションを構築する場合は、vLLMなどの代替案ではなくSGLangを選択してください。

スキルを見る