Cognee-MCP

이 MCP란 무엇인가

Cognee는 AI 애플리케이션과 에이전트를 위한 모듈형 메모리 레이어로, 확장 가능한 ECL(추출, 인지화, 로드) 파이프라인을 사용하여 동적 에이전트 메모리를 구축하도록 설계되었습니다. 이는 과거 대화, 문서 및 기타 데이터를 상호 연결하면서 환각 현상을 줄이고 개발자 노력과 비용을 절감하는 데 도움이 됩니다.

이 MCP 사용 방법

pip를 통해 설치(pip install cognee)하고 API 키를 설정한 후 제공된 Python API를 사용하여 데이터 추가, 인지화(지식 그래프 생성) 및 시스템 쿼리를 수행할 수 있습니다. 예제 코드 스니펫은 README에서 확인할 수 있습니다.

이 MCP의 활용 분야

Cognee는 다양한 데이터 소스(텍스트, 이미지, 오디오)에서 지식 그래프를 구축하고 쿼리하여 신뢰할 수 있는 AI 에이전트 응답을 생성하는 데 사용할 수 있습니다. NLP 작업, 정보 검색 및 AI 출력에서의 환각 현상 감소에 유용합니다.