MCP HubMCP Hub
스킬 목록으로 돌아가기

deploy-shiny-app

pjt222
업데이트됨 2 days ago
4 조회
17
2
17
GitHub에서 보기
문서ai

정보

이 스킬은 Shiny 애플리케이션을 shinyapps.io, Posit Connect 또는 Docker 컨테이너로 배포합니다. 인증 처리, 종속성 관리, 배포 후 검증을 담당하여 재현 가능한 파이프라인을 구축합니다. 더 넓은 대중과 앱을 공유하거나 신뢰할 수 있는 배포 워크플로를 설정해야 할 때 사용하세요.

빠른 설치

Claude Code

추천
기본
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
플러그인 명령대체
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git 클론대체
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/deploy-shiny-app

Claude Code에서 이 명령을 복사하여 붙여넣어 스킬을 설치하세요

문서


name: deploy-shiny-app description: > Shiny-Anwendungen auf shinyapps.io, Posit Connect oder als Docker-Container deployen. Behandelt Authentifizierung, Dependency-Management, Deployment- Konfiguration und Post-Deployment-Verifikation. Verwenden, wenn eine Shiny- App einem breiteren Publikum zugänglich gemacht oder eine reproduzierbare Deployment-Pipeline eingerichtet werden soll. license: MIT locale: de source_locale: en source_commit: 6f65f316 translator: claude-opus-4-6 translation_date: 2026-03-16 allowed-tools: Read Write Edit Bash Grep Glob metadata: author: Philipp Thoss version: "1.0" domain: shiny complexity: basic language: R tags: shiny, deployment, shinyapps, posit-connect, docker

Shiny-App deployen

Eine Shiny-App auf shinyapps.io, Posit Connect oder als Docker-Container für den Produktionseinsatz deployen.

Wann verwenden

  • Shiny-App einem breiteren Publikum zugänglich machen (nicht nur lokal)
  • Produktions-Deployment-Pipeline einrichten
  • App von einer Plattform auf eine andere migrieren
  • Deployment-Prozess für Updates automatisieren

Eingaben

  • Erforderlich: Laufende Shiny-App (lokal getestet)
  • Erforderlich: Deployment-Plattform: shinyapps.io, posit-connect oder docker
  • Optional: Benutzerdefinierte App-URL/Name
  • Optional: Ressource-Limits (RAM, CPU für Posit Connect)

Vorgehensweise

Schritt 1: Dependencies verifizieren

Sicherstellen, dass alle App-Dependencies deklariert sind.

# Alle Packages die App verwendet auflisten
renv::dependencies("app.R")
# Oder für golem-Pakete:
renv::dependencies(".")

# renv-Lockfile erstellen/aktualisieren
renv::snapshot()

DESCRIPTION-Datei (für golem-Pakete) prüfen:

Imports:
    shiny,
    dplyr,
    ggplot2

Erwartet: Alle Dependencies dokumentiert. renv.lock oder DESCRIPTION up-to-date.

Bei Fehler: Wenn fehlende Packages nach dem Deployment auftreten, renv::dependencies() erneut ausführen und fehlende Packages zur DESCRIPTION hinzufügen.

Schritt 2a: Auf shinyapps.io deployen

rsconnect einrichten und auf shinyapps.io deployen.

install.packages("rsconnect")

# Authentifizierung (von shinyapps.io Dashboard kopieren)
# Account → Tokens → Add Token → Show → Copy to Clipboard
rsconnect::setAccountInfo(
  name = "dein-account-name",
  token = "DEIN_TOKEN",
  secret = "DEIN_SECRET"
)

# Deployen
rsconnect::deployApp(
  appDir = ".",           # App-Verzeichnis
  appName = "meine-app",  # URL-Name (muss eindeutig sein)
  forceUpdate = TRUE      # Bestehende Deployment überschreiben
)

App-URL nach Deployment: https://dein-account-name.shinyapps.io/meine-app/

Erwartet: Deployment-Logs zeigen erfolgreiche Paket-Installation und App-Start. URL zugänglich im Browser.

Bei Fehler: Wenn Deployment fehlschlägt mit "package not found", das fehlende Package zur App-Verzeichnis-renv.lock hinzufügen. Deployment-Logs für spezifische Package-Fehler prüfen.

Schritt 3: Post-Deployment-Verifikation

Das erfolgreiche Deployment und App-Verhalten prüfen.

# Deployment-Status prüfen
rsconnect::showLogs(appName = "meine-app")

# App-Informationen abfragen
rsconnect::appInfo(appName = "meine-app")

Manuell verifizieren:

  1. App-URL im Browser öffnen
  2. Alle interaktiven Elemente testen (Inputs, Buttons, Downloads)
  3. Browser-Konsole auf JavaScript-Fehler prüfen
  4. App-Logs im Plattform-Dashboard prüfen

Erwartet: App läuft korrekt auf deployed URL. Keine Fehler in Logs.

Bei Fehler: Bei Laufzeitfehlern in Deployment-Logs, fehlende Systembibliotheken oder R-Package-Versions-Konflikte prüfen. Lokale R-Version muss Deployment-Umgebung entsprechen.

Schritt 4: Deployment-Workflow dokumentieren

Deployment-Prozess für zukünftige Updates dokumentieren.

# deploy.R (Deployment-Skript)

# Deployment-Konfiguration
APP_NAME <- "meine-app"
APP_DIR <- "."

# Dependencies prüfen
cat("Checking dependencies...\n")
renv::status()

# Auf shinyapps.io deployen
cat("Deploying to shinyapps.io...\n")
rsconnect::deployApp(
  appDir = APP_DIR,
  appName = APP_NAME,
  forceUpdate = TRUE,
  launch.browser = FALSE
)

cat("Deployment complete!\n")
cat(sprintf("URL: https://account.shinyapps.io/%s/\n", APP_NAME))

Erwartet: Rscript deploy.R führt vollständiges Deployment aus.

Bei Fehler: Wenn Skript auf Authentifizierungsfehler stößt, rsconnect-Credentials über rsconnect::setAccountInfo() neu setzen.

Validierung

  • Alle App-Dependencies in renv.lock oder DESCRIPTION dokumentiert
  • rsconnect-Authentifizierung erfolgreich konfiguriert
  • App-URL zugänglich und lädt korrekt
  • Alle interaktiven Features funktionieren auf deployed App
  • Logs zeigen keine Fehler
  • Deployment-Skript dokumentiert für zukünftige Updates

Haeufige Stolperfallen

  • Nicht deklarierte Dependencies: Packages müssen explizit in renv.lock oder DESCRIPTION aufgelistet sein — lokale Paket-Bibliothek wird nicht migriert.
  • R-Versions-Mismatch: shinyapps.io läuft auf bestimmten R-Versionen. Lokale R-Version abgleichen oder Kompatibilität prüfen.
  • Secrets in Code: API-Keys oder Passwörter niemals hardcoden. Umgebungsvariablen in Plattform-Dashboard setzen.
  • App-Größenbeschränkungen: shinyapps.io hat 1-GB-Limit pro App. Große Datendateien extern hosten (z. B. S3, Google Drive).
  • Inaktivitäts-Timeout: Auf kostenlosem shinyapps.io-Tier gehen Apps nach Inaktivität schlafen. Für produktive Apps upgraden.
  • Gleichzeitige Verbindungen: Kostenloser Tier erlaubt 5 gleichzeitige Verbindungen. Für mehr Traffic Paid-Plan erforderlich.

Verwandte Skills

  • scaffold-shiny-app — App scaffolden vor Deployment
  • test-shiny-app — App testen vor Deployment
  • deploy-shinyproxy — Multi-App-Hosting mit Docker und ShinyProxy
  • optimize-shiny-performance — Performance vor Deployment optimieren

GitHub 저장소

pjt222/agent-almanac
경로: i18n/de/skills/deploy-shiny-app
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

연관 스킬

railway-docs

문서

이 스킬은 Railway의 기능, 작동 방식 또는 특정 문서 URL에 대한 질문에 답하기 위해 최신 Railway 문서를 가져옵니다. 개발자들이 Railway의 공식 소스로부터 정확하고 최신 정보를 직접 받을 수 있도록 보장합니다. 사용자가 Railway의 작동 방식을 묻거나 Railway 문서를 참조할 때 사용하세요.

스킬 보기

n8n-code-python

문서

이 Claude Skill은 n8n의 Code 노드에서 Python 코드를 작성할 때 전문적인 지침을 제공하며, 특히 Python 표준 라이브러리 사용과 n8n의 특수 구문인 `_input`, `_json`, `_node` 작업에 중점을 둡니다. 이는 개발자가 n8n 내에서 Python의 제한 사항을 이해하도록 돕고, 대부분의 워크플로에는 JavaScript 사용을 권장하면서도 특정 데이터 변환 요구사항에 대한 Python 솔루션을 제안합니다.

스킬 보기

archon

문서

Archon 스킬은 REST API를 통해 RAG 기반 시맨틱 검색과 프로젝트 관리를 제공합니다. 이 스킬을 사용하여 문서 검색, 계층적 프로젝트/태스크 관리, 문서 업로드 기능을 갖춘 지식 검색을 수행할 수 있습니다. 외부 문서를 검색할 때는 다른 소스를 사용하기 전에 항상 Archon을 최우선으로 활용하세요.

스킬 보기

n8n-code-javascript

문서

이 Claude Skill은 n8n의 Code 노드에서 JavaScript 코드 작성에 대한 전문적인 지침을 제공합니다. `$input`/`$json` 변수, HTTP 헬퍼, DateTime 처리와 같은 필수적인 n8n 특정 구문을 다루며 일반적인 오류를 해결합니다. Code 노드에서 사용자 정의 JavaScript 처리가 필요한 n8n 워크플로우를 개발할 때 활용하세요.

스킬 보기