create-team
정보
이 스킬은 에이전트 연감 템플릿과 레지스트리 명세에 따라 새로운 다중 에이전트 팀 구성 파일을 생성합니다. 코드 리뷰와 같은 복잡한 작업을 위한 조정된 워크플로우를 정의하는 데 도움을 주며, 적절한 조정 패턴과 자동화된 문서화를 통해 여러 전문 에이전트를 결합합니다. 반복적인 다중 에이전트 협업을 공식화하거나 다양한 관점이나 처리 단계가 필요한 워크플로우를 설계할 때 사용하세요.
빠른 설치
Claude Code
추천npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/create-teamClaude Code에서 이 명령을 복사하여 붙여넣어 스킬을 설치하세요
문서
创建新团队
定义协调两个或多个智能体完成需要多视角、多专业或多阶段任务的多智能体团队组合。生成的团队文件与团队注册表集成,可在 Claude Code 中按名称激活。
适用场景
- 任务需要单个智能体无法提供的多视角(例如代码审查 + 安全审计 + 架构审查)
- 需要角色分配和交接模式一致的反复出现的协作工作流
- 现有智能体组合被反复使用,应予以正式化
- 复杂流程自然分解为由不同智能体处理的阶段或专业
- 需要为基于 sprint、基于管道或并行工作定义协调团队
输入
- 必需:团队名称(小写连字符格式,例如
data-pipeline-review) - 必需:团队目的(一段描述需要多个智能体的问题)
- 必需:负责人智能体(必须存在于
agents/_registry.yml) - 可选:协调模式(默认:hub-and-spoke)。选项之一:
hub-and-spoke、sequential、parallel、timeboxed、adaptive - 可选:成员数量(默认:3-4;建议范围:2-5)
- 可选:源材料(要正式化的现有工作流、操作手册或临时团队组合)
步骤
第 1 步:定义团队目的
阐明需要多个智能体协作的问题。有效的团队目的必须回答:
- 此团队交付什么结果?(例如综合审查报告、已部署应用、sprint 增量)
- 为什么单个智能体无法完成? 识别至少两种所需的不同专业或视角。
- 何时应激活此团队? 定义触发条件。
将目的写成一段话,供人或智能体阅读以决定是否激活此团队。
预期结果: 清晰的段落解释团队的价值主张,识别至少两种不同专业。
失败处理: 若无法识别两种不同专业,任务可能不需要团队。改用具有多种技能的单个智能体。
第 2 步:选择负责人智能体
负责人智能体协调团队。从 agents/_registry.yml 中选择以下特征的智能体:
- 在团队主要输出的相关领域具有专业知识
- 能将传入请求分解为其他成员的子任务
- 能将多位审查者的结果综合为连贯的可交付成果
# 列出所有可用智能体
grep "^ - id:" agents/_registry.yml
负责人还必须作为成员出现在团队组合中(负责人始终是成员)。
预期结果: 选定一个智能体作为负责人,已确认其存在于智能体注册表中。
失败处理: 若没有现有智能体适合负责人角色,先使用 create-agent 技能(或手动使用 agents/_template.md)创建一个。不要创建负责人不存在智能体定义的团队。
第 3 步:选择成员智能体
选择 2-5 个成员(包括负责人),职责清晰且不重叠。为每个成员定义:
- id:来自智能体注册表的智能体名称
- role:简短头衔(例如"Quality Reviewer"、"Security Auditor"、"Architecture Reviewer")
- responsibilities:一句话描述此成员做其他成员不做的什么
# 验证每个候选智能体存在
grep "id: agent-name-here" agents/_registry.yml
验证无重叠:没有两个成员应有相同的主要职责。若职责重叠,要么合并角色,要么明确边界。
预期结果: 选定 2-5 个成员,每人有唯一角色和明确职责,均已在智能体注册表中确认。
失败处理: 若所需智能体不存在,先创建它。若两个成员之间职责重叠,重写以明确边界或删除其中一个成员。
第 4 步:选择协调模式
选择最适合团队工作流的模式。五种模式及其使用场景:
| 模式 | 适用场景 | 示例团队 |
|---|---|---|
| hub-and-spoke | 负责人分配任务、收集结果并综合。最适合审查和审计工作流。 | r-package-review、gxp-compliance-validation、ml-data-science-review |
| sequential | 每个智能体基于前一个智能体的输出构建。最适合管道和分阶段工作流。 | fullstack-web-dev、tending |
| parallel | 所有智能体同时处理独立子任务。最适合子任务无依赖时。 | devops-platform-engineering |
| timeboxed | 工作组织为固定时长的迭代。最适合有积压的持续项目工作。 | scrum-team |
| adaptive | 团队根据任务自组织。最适合未知或高度可变的任务。 | opaque-team |
决策指南:
- 若负责人必须看到所有结果才能产出:hub-and-spoke
- 若智能体 B 需要智能体 A 的输出才能开始:sequential
- 若所有智能体都能在不看到彼此输出的情况下工作:parallel
- 若工作跨多次迭代且有规划仪式:timeboxed
- 若无法提前预测任务结构:adaptive
预期结果: 选定一种协调模式,并有清晰的选择理由。
失败处理: 若不确定,默认使用 hub-and-spoke。它是最常见的模式,适用于大多数审查和分析工作流。
第 5 步:设计任务分解
定义典型传入请求如何在团队成员间拆分。按阶段构建:
- 设置阶段:负责人分析请求并创建任务
- 执行阶段:每个成员处理的内容(根据协调模式,可以是并行、顺序或按 sprint)
- 综合阶段:如何收集结果并产生最终可交付成果
为每个成员列出其在典型请求中会执行的 3-5 个具体任务。这些任务同时出现在"任务分解"散文章节和 CONFIG 块的 tasks 列表中。
预期结果: 按阶段结构的分解,每个成员有具体任务,与所选协调模式匹配。
失败处理: 若任务太模糊(例如"审查事物"),使其具体化(例如"对照 tidyverse 风格指南审查代码风格,检查测试覆盖率,评估错误消息质量")。
第 6 步:编写团队文件
复制模板并填写所有章节:
cp teams/_template.md teams/<team-name>.md
按顺序填写以下章节:
- YAML 前置元数据:
name、description、lead、version("1.0.0")、author、created、updated、tags、coordination、members[](每个包含 id、role、responsibilities) - 标题:
# Team Name(人类可读,标题格式) - 简介:一段摘要
- 目的:此团队存在的原因,结合了哪些专业
- 团队组合:包含成员、智能体、角色、关注点列的表格
- 协调模式:散文描述加流程的 ASCII 图
- 任务分解:按阶段分解,每个成员有具体任务
- 配置:机器可读的 CONFIG 块(见第 7 步)
- 使用场景:2-3 个具体场景和示例用户提示
- 限制:3-5 个已知约束
- 参见:成员智能体文件及相关技能/团队的链接
预期结果: 完整的团队文件,所有章节填写完毕,模板中无剩余占位文本。
失败处理: 与现有团队文件(例如 teams/r-package-review.md)对比以验证结构。搜索模板占位字符串如"your-team-name"或"another-agent"查找未填写的章节。
第 7 步:编写 CONFIG 块
<!-- CONFIG:START --> 和 <!-- CONFIG:END --> 标记之间的 CONFIG 块为工具提供机器可读的 YAML。按如下结构:
<!-- CONFIG:START -->
```yaml
team:
name: <team-name>
lead: <lead-agent-id>
coordination: <pattern>
members:
- agent: <agent-id>
role: <role-title>
subagent_type: <agent-id> # Claude Code subagent type for spawning
# ... repeat for each member
tasks:
- name: <task-name>
assignee: <agent-id>
description: <one-line description>
# ... repeat for each task
- name: synthesize-report # final task if hub-and-spoke
assignee: <lead-agent-id>
description: <synthesis description>
blocked_by: [<prior-task-names>] # for dependency ordering
```
<!-- CONFIG:END -->
subagent_type 字段映射到 Claude Code 智能体类型。对于 .claude/agents/ 中定义的智能体,使用智能体 id 作为 subagent_type。使用 blocked_by 表达任务依赖(例如综合被所有审查任务阻塞)。
预期结果: CONFIG 块是有效的 YAML,所有智能体与前置元数据成员列表中的一致,任务依赖形成有效的 DAG(无循环)。
失败处理: 验证 YAML 语法。验证任务列表中的每个 assignee 与成员列表中的 agent 匹配。检查 blocked_by 仅引用列表中之前定义的任务名称。
第 8 步:添加到注册表
编辑 teams/_registry.yml 添加新团队:
- id: <team-name>
path: <team-name>.md
lead: <lead-agent-id>
members: [<agent-id-1>, <agent-id-2>, ...]
coordination: <pattern>
description: <one-line description matching frontmatter>
在注册表顶部更新 total_teams 数量(目前为 8;添加一个团队后变为 9)。
# 验证条目已添加
grep "id: <team-name>" teams/_registry.yml
预期结果: 新条目出现在注册表中,total_teams 数量递增 1。
失败处理: 若团队名称已存在于注册表,选择不同的名称或更新现有条目。验证 YAML 缩进与现有条目匹配。
第 9 步:运行 README 自动化
从更新后的注册表重新生成 README 文件:
npm run update-readmes
这会更新 teams/README.md 中的动态章节以及任何引用团队数据的带有 <!-- AUTO:START --> / <!-- AUTO:END --> 标记的其他文件。
预期结果: 命令以 0 退出,teams/README.md 现在列出新团队。
失败处理: 运行 npm run check-readmes 查看哪些文件不同步。若脚本失败,验证存储库根目录存在 package.json 且 js-yaml 已安装(npm install)。
第 10 步:验证团队激活
测试团队在 Claude Code 中是否可以激活:
User: Use the <team-name> team to <typical task description>
Claude Code 应当:
- 在
teams/<team-name>.md找到团队文件 - 识别负责人和成员
- 遵循文件中描述的协调模式
预期结果: Claude Code 识别团队名称,识别正确的负责人和成员,并遵循协调模式。
失败处理: 验证团队文件位于 teams/<team-name>.md(而非子目录中)。检查所有成员智能体是否存在于 .claude/agents/(链接到 agents/)。确认团队已列入 teams/_registry.yml。
第 11 步:生成翻译文件
所有团队必须执行。 本步骤同时适用于人类作者和遵循此流程的 AI 智能体。不要跳过——遗漏的翻译会累积为过期的待办积压。
在提交新团队后,立即为全部 4 种受支持的语言环境生成翻译文件:
for locale in de zh-CN ja es; do
npm run translate:scaffold -- teams <team-name> "$locale"
done
然后翻译每个文件中生成的散文内容(代码块和 ID 保持英文)。最后重新生成状态文件:
npm run translation:status
预期结果: 在 i18n/{de,zh-CN,ja,es}/teams/<team-name>.md 创建 4 个文件,全部的 source_commit 与当前 HEAD 匹配。npm run validate:translations 针对新团队显示 0 条过期警告。
失败处理: 若脚手架失败,请确认该团队存在于 teams/_registry.yml 中。若状态文件未更新,请显式运行 npm run translation:status——CI 不会自动触发该命令。
验证清单
- 团队文件存在于
teams/<team-name>.md - YAML 前置元数据解析无误
- 所有必需前置元数据字段存在:
name、description、lead、version、author、coordination、members[] - 前置元数据中每个成员都有
id、role和responsibilities - 所有章节存在:Purpose、Team Composition、Coordination Pattern、Task Decomposition、Configuration、Usage Scenarios、Limitations、See Also
- CONFIG 块存在于
<!-- CONFIG:START -->和<!-- CONFIG:END -->标记之间 - CONFIG 块 YAML 有效且可解析
- 所有成员智能体 id 存在于
agents/_registry.yml - 负责人智能体出现在成员列表中
- 没有两个成员共有相同的主要职责
- 团队已列入
teams/_registry.yml,路径、负责人、成员和协调模式正确 - 注册表中的
total_teams数量已递增 -
npm run update-readmes无错误完成
常见问题
- 成员过多:超过 5 个成员的团队协调困难。分发任务和综合结果的开销超过额外视角带来的收益。拆分为两个团队或减少到必要专业。
- 职责重叠:若两个成员都"审查代码质量",他们的发现会冲突,负责人浪费时间去重。每个成员必须有明确不同的关注领域。
- 协调模式选择错误:当智能体需要彼此输出时使用 hub-and-spoke(应该是 sequential),或当智能体可以独立工作时使用 sequential(应该是 parallel)。回顾第 4 步中的决策指南。
- 缺少 CONFIG 块:CONFIG 块不是可选的散文装饰。工具读取它来用
TeamCreate自动创建团队。没有它,团队文件只是人类可读的,无法以程序方式激活。 - 负责人不在成员列表中:负责人还必须作为成员出现,有自己的角色和职责。只"协调"而不做实质性工作的负责人浪费了一个名额。给负责人一个具体的审查或综合职责。
相关技能
create-skill- 遵循相同元模式创建 SKILL.md 文件create-agent- 创建作为团队成员的智能体定义commit-changes- 提交新团队文件和注册表更新
GitHub 저장소
연관 스킬
content-collections
메타이 스킬은 콘텐츠 콜렉션(Content Collections)을 위한 프로덕션 검증된 설정을 제공합니다. 콘텐츠 콜렉션은 Markdown/MDX 파일을 Zod 검증이 포함된 타입 안전한 데이터 콜렉션으로 변환해주는 TypeScript 최우선 도구입니다. 블로그, 문서 사이트 또는 콘텐츠 중심의 Vite + React 애플리케이션을 구축할 때 타입 안전성과 자동 콘텐츠 검증을 보장하기 위해 사용하세요. Vite 플러그인 구성과 MDX 컴파일부터 배포 최적화 및 스키마 검증에 이르기까지 모든 것을 다룹니다.
polymarket
메타이 스킬은 개발자들이 Polymarket 예측 시장 플랫폼을 활용한 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원하며, 거래 및 시장 데이터를 위한 API 통합 기능을 포함합니다. 또한 WebSocket을 통한 실시간 데이터 스트리밍을 제공하여 실시간 거래와 시장 활동을 모니터링할 수 있습니다. 이를 통해 거래 전략을 구현하거나 실시간 시장 업데이트를 처리하는 도구를 생성하는 데 활용할 수 있습니다.
creating-opencode-plugins
메타이 스킬은 개발자들이 명령어, 파일, LSP 작업 등 25개 이상의 이벤트 유형에 연결되는 OpenCode 플러그인을 만들 수 있도록 돕습니다. JavaScript/TypeScript 모듈을 위한 플러그인 구조, 이벤트 API 명세, 구현 패턴을 제공합니다. OpenCode AI 어시스턴트의 라이프사이클을 사용자 정의 이벤트 기반 로직으로 가로채거나, 모니터링하거나, 확장해야 할 때 사용하세요.
sglang
메타SGLang은 RadixAttention 프리픽스 캐싱을 활용하여 JSON, 정규식, 에이전트 워크플로우를 위한 고속 구조화 생성에 특화된 고성능 LLM 서빙 프레임워크입니다. 특히 반복되는 프리픽스가 있는 작업에서 상당히 빠른 추론 속도를 제공하여 복잡한 구조화 출력 및 다중 턴 대화에 이상적입니다. 제약 디코딩이 필요하거나 광범위한 프리픽스 공유가 있는 애플리케이션을 구축할 때는 vLLM과 같은 대안보다 SGLang을 선택하십시오.
