dag-pattern-learner

이 스킬은 DAG 실행 기록을 분석하여 성공적인 워크플로우 패턴을 식별하고 안티패턴을 탐지하며 최적화 권장사항을 제공합니다. 향후 DAG 성능을 개선하기 위해 "패턴 학습"이나 "기록 기반 최적화"를 요청받을 때 사용하세요. 이 스킬은 실행 추적기와 그래프 빌더와 연동하여 학습된 인사이트를 적용합니다.

이 스킬은 품질 추세를 추적하고 정체기를 감지하여 최적의 중단 지점을 권장함으로써 반복 작업의 진행 상황을 모니터링합니다. 작업 결과가 더 이상 개선되지 않는 시점을 판단해야 할 때 사용하세요. 반복 감지기 및 피드백 통합기와 같은 다른 DAG 스킬들과 연동하여 포괄적인 워크플로우 모니터링을 제공합니다.

이 스킬은 Task 도구를 사용하여 예약된 DAG 워크플로우를 병렬 웨이브로 실행하며, 설정된 리소스 한도 내에서 동시 에이전트 생성을 관리합니다. 'execute dag' 또는 'run workflow' 같은 명령으로 트리거될 때 워크플로우 실행을 위한 작업 수행과 에이전트 인계를 조정합니다. DAG 구축이나 스케줄링이 아닌 병렬 실행에 특화되어 사용하세요.

이 스킬은 DAG 구조를 검증하고 사이클을 탐지하며 칸의 알고리즘을 활용한 위상 정렬로 의존성 순서를 해결합니다. 최적의 실행 순서를 계산하거나 그래프 생성 후 비순환성을 확인해야 할 때 사용하세요. 검증을 위해 dag-graph-builder와 함께, 실행 계획 수립을 위해 dag-task-scheduler와 연동하여 사용할 수 있습니다.