space-cooking-adventure
정보
이 스킬은 스텔라가 외계 재료로 요리를 시도하면서 벌어지는 유쾌한 요리 모험을 만들어냅니다. 결과는 재미있는 재난과 놀라움으로 가득합니다. 주방을 배경으로 한 장난기 넘치는 문제 해결을 통해 코믹한 안식과 캐릭터 간 유대감을 제공하도록 설계되었습니다. 개발자는 더 강렬한 스토리 장들 사이에 유머를 주입하고, 캐릭터의 서툴지만 창의적인 면모를 보여주기 위해 이 스킬을 활용할 수 있습니다.
빠른 설치
Claude Code
추천npx skills add aiskillstore/marketplace -a claude-code/plugin add https://github.com/aiskillstore/marketplacegit clone https://github.com/aiskillstore/marketplace.git ~/.claude/skills/space-cooking-adventureClaude Code에서 이 명령을 복사하여 붙여넣어 스킬을 설치하세요
GitHub 저장소
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llamaguard
기타LlamaGuard는 폭력 및 혐오 발언 등 6가지 안전 범주에서 LLM 입력과 출력을 조정하기 위한 Meta의 70-80억 파라미터 모델입니다. 94-95% 정확도를 제공하며 vLLM, Hugging Face 또는 Amazon SageMaker를 사용해 배포할 수 있습니다. 이 기술을 사용하여 AI 애플리케이션에 콘텐츠 필터링 및 안전 가드레일을 손쉽게 통합하세요.
cost-optimization
기타이 Claude Skill은 리소스 적정화, 태깅 전략, 지출 분석을 통해 개발자들이 클라우드 비용을 최적화할 수 있도록 지원합니다. AWS, Azure, GCP에서 클라우드 비용을 절감하고 비용 거버넌스를 구현하기 위한 프레임워크를 제공합니다. 인프라 비용을 분석하거나, 리소스를 적정화하거나, 예산 제약을 충족해야 할 때 사용하세요.
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기타이 스킬은 bitsandbytes를 사용하여 LLM을 8비트 또는 4비트 정밀도로 양자화하며, 최소한의 정확도 손실로 50-75%의 메모리 감소를 달성합니다. 제한된 GPU 메모리에서 더 큰 모델을 실행하거나 추론을 가속화하는 데 이상적이며, INT8, NF4, FP4와 같은 형식을 지원합니다. 이 스킬은 HuggingFace Transformers와 통합되어 QLoRA 학습 및 8비트 옵티마이저를 가능하게 합니다.
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