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SKILL·125038

setup-prometheus-monitoring

pjt222
업데이트됨 1 month ago
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정보

이 스킬은 스크레이프 설정, 서비스 디스커버리, 기록 규칙을 포함한 포괄적인 메트릭 수집을 위해 Prometheus를 구성합니다. 마이크로서비스의 중앙 집중식 모니터링 설정, 애플리케이션 및 인프라에 대한 시계열 추적 구현, SLO/SLI 기반 구축을 위해 설계되었습니다. 현대적인 관측 가능성 스택을 배포하거나 기존 모니터링 솔루션에서 마이그레이션할 때 사용하십시오.

빠른 설치

Claude Code

추천
기본
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
플러그인 명령대체
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git 클론대체
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/setup-prometheus-monitoring

Claude Code에서 이 명령을 복사하여 붙여넣어 스킬을 설치하세요

문서

設 Prometheus 察

配產備 Prometheus 釋含採標、錄則、聯。

  • 為微服或散系設集指採→用
  • 行時序察為應與基設指→用
  • 為 SLO/SLI 追與警立基→用
  • 跨諸 Prometheus 經聯合指→用
  • 自舊察方遷至今察棧→用

  • :採標列(服、出器、端)
  • :留期與儲需
  • :既服發現機(Kubernetes、Consul、EC2)
  • :錄則為預聚指
  • :聯階為多叢設

一:裝配 Prometheus

建基 Prometheus 配含全設與採間:

mkdir -p /etc/prometheus/{rules,file_sd}
mkdir -p /var/lib/prometheus

cd /tmp
wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.48.0/prometheus-2.48.0.linux-amd64.tar.gz
tar xvf prometheus-2.48.0.linux-amd64.tar.gz
sudo cp prometheus-2.48.0.linux-amd64/{prometheus,promtool} /usr/local/bin/

/etc/prometheus/prometheus.yml

global:
  scrape_interval: 15s
  scrape_timeout: 10s
  evaluation_interval: 15s
  external_labels:
    cluster: 'production'
    region: 'us-east-1'

alerting:
  alertmanagers:
    - static_configs:
        - targets:
            - localhost:9093

rule_files:
  - "rules/*.yml"

scrape_configs:
  - job_name: 'prometheus'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']
        labels:
          env: 'production'

  - job_name: 'node'
    static_configs:
      - targets:
          - 'node1:9100'
          - 'node2:9100'
        labels:
          env: 'production'

  - job_name: 'app-services'
    file_sd_configs:
      - files:
          - '/etc/prometheus/file_sd/services.json'
        refresh_interval: 30s
    relabel_configs:
      - source_labels: [__address__]
        target_label: instance
      - source_labels: [env]
        target_label: environment

得:Prometheus 啟、網 UI 達於 http://localhost:9090、標列於 Status > Targets。

敗:

  • promtool check config /etc/prometheus/prometheus.yml 察語
  • 驗檔權:sudo chown -R prometheus:prometheus /etc/prometheus /var/lib/prometheus
  • 察日誌:journalctl -u prometheus -f

二:配服發現

設動標發現以免手管。

Kubernetes

  - job_name: 'kubernetes-pods'
    kubernetes_sd_configs:
      - role: pod
    relabel_configs:
      - source_labels: [__meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_scrape]
        action: keep
        regex: true
      - source_labels: [__meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_port]
        action: replace
        target_label: __address__
        regex: ([^:]+)(?::\d+)?;(\d+)
        replacement: $1:$2
      - source_labels: [__meta_kubernetes_namespace]
        target_label: kubernetes_namespace
      - source_labels: [__meta_kubernetes_pod_name]
        target_label: kubernetes_pod_name

檔基服發現—建 /etc/prometheus/file_sd/services.json

[
  {
    "targets": ["web-app-1:8080", "web-app-2:8080"],
    "labels": {
      "job": "web-app",
      "env": "production",
      "team": "platform"
    }
  },
  {
    "targets": ["api-service-1:9090", "api-service-2:9090"],
    "labels": {
      "job": "api-service",
      "env": "production",
      "team": "backend"
    }
  }
]

Consul

  - job_name: 'consul-services'
    consul_sd_configs:
      - server: 'consul.example.com:8500'
        services: []
    relabel_configs:
      - source_labels: [__meta_consul_service]
        target_label: job
      - source_labels: [__meta_consul_tags]
        regex: '.*,monitoring,.*'
        action: keep

得:動標現於 Prometheus UI、服變/縮時自更。

敗:

  • Kubernetes:驗 RBAC kubectl auth can-i list pods --as=system:serviceaccount:monitoring:prometheus
  • 檔 SD:驗 JSON python -m json.tool /etc/prometheus/file_sd/services.json
  • Consul:測連 curl http://consul.example.com:8500/v1/catalog/services

三:建錄則

預聚貴詢為儀板性與警效。

/etc/prometheus/rules/recording_rules.yml

groups:
  - name: api_aggregations
    interval: 30s
    rules:
      - record: job:http_requests:rate5m
        expr: |
          sum by (job, endpoint, method) (
            rate(http_requests_total[5m])
          )

      - record: job:http_errors:rate5m
        expr: |
          sum by (job) (
            rate(http_requests_total{status=~"5.."}[5m])
          ) / sum by (job) (
            rate(http_requests_total[5m])
          ) * 100

      - record: job:http_request_duration_seconds:p95
        expr: |
          histogram_quantile(0.95,
            sum by (job, endpoint, le) (
              rate(http_request_duration_seconds_bucket[5m])
            )
          )

  - name: resource_aggregations
    interval: 1m
    rules:
      - record: instance:cpu_usage:ratio
        expr: |
          1 - avg by (instance) (
            rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])
          )

      - record: instance:memory_usage:ratio
        expr: |
          1 - (
            node_memory_MemAvailable_bytes / node_memory_MemTotal_bytes
          )

      - record: instance:disk_usage:ratio
        expr: |
          1 - (
            node_filesystem_avail_bytes{fstype!~"tmpfs|fuse.*"}
            / node_filesystem_size_bytes{fstype!~"tmpfs|fuse.*"}
          )

驗並重載:

promtool check rules /etc/prometheus/rules/recording_rules.yml

curl -X POST http://localhost:9090/-/reload

sudo killall -HUP prometheus

得:錄則成評、新指見於 Prometheus 含 job: 前、儀板詢性進。

敗:

  • promtool check rules 察則語
  • 驗評間合資可
  • 缺源指:curl http://localhost:9090/api/v1/targets
  • 察日誌評誤:journalctl -u prometheus | grep -i error

四:配儲與留

優儲為留需與詢性。

/etc/systemd/system/prometheus.service

[Unit]
Description=Prometheus Monitoring System
Documentation=https://prometheus.io/docs/introduction/overview/
After=network-online.target

[Service]
Type=simple
User=prometheus
Group=prometheus
ExecStart=/usr/local/bin/prometheus \
  --config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml \
  --storage.tsdb.path=/var/lib/prometheus \
  --storage.tsdb.retention.time=30d \
  --storage.tsdb.retention.size=50GB \
  --web.console.templates=/etc/prometheus/consoles \
  --web.console.libraries=/etc/prometheus/console_libraries \
  --web.listen-address=:9090 \
  --web.enable-lifecycle \
  --web.enable-admin-api

Restart=always
RestartSec=10s

[Install]
WantedBy=multi-user.target

要儲旗:

  • --storage.tsdb.retention.time=30d:留 30 日
  • --storage.tsdb.retention.size=50GB:限 50GB(先觸者)
  • --storage.tsdb.wal-compression:WAL 壓(減盤 I/O)
  • --web.enable-lifecycle:HTTP POST 重載
  • --web.enable-admin-api:快照與刪 API

啟動:

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable prometheus
sudo systemctl start prometheus
sudo systemctl status prometheus

得:Prometheus 按策留指、盤用於限內、舊資自剪。

敗:

  • 察盤用:du -sh /var/lib/prometheus
  • 察 TSDB 統:curl http://localhost:9090/api/v1/status/tsdb
  • 驗留設:curl http://localhost:9090/api/v1/status/runtimeinfo | jq .data.storageRetention
  • 強清:curl -X POST http://localhost:9090/api/v1/admin/tsdb/delete_series?match[]={__name__=~".+"}

五:設聯(多叢)

配階 Prometheus 為跨叢聚指。

Prometheus(各叢)確外標設:

global:
  external_labels:
    cluster: 'production-east'
    datacenter: 'us-east-1'

Prometheus 加聯採配:

scrape_configs:
  - job_name: 'federate-production'
    honor_labels: true
    metrics_path: '/federate'
    params:
      'match[]':
        - '{__name__=~"job:.*"}'
        - '{__name__=~"ALERTS.*"}'
        - 'up{job=~".*"}'
    static_configs:
      - targets:
          - 'prometheus-east.example.com:9090'
          - 'prometheus-west.example.com:9090'
        labels:
          env: 'production'
    relabel_configs:
      - source_labels: [__address__]
        target_label: instance
      - source_labels: [__address__]
        regex: 'prometheus-(.*).example.com.*'
        target_label: cluster
        replacement: '$1'

聯佳實:

  • honor_labels: true 保原標
  • 僅聯錄則與聚(非原指)
  • 設宜採間(長於邊評)
  • match[] 濾指(避全聯)

得:央 Prometheus 示諸叢聯指、詢可跨域、最少資重。

敗:

  • 驗聯端達:curl http://prometheus-east.example.com:9090/federate?match[]={__name__=~"job:.*"} | head -20
  • 察標衝(央 vs 邊外標)
  • 察聯延:較時印異
  • 察配式:curl http://localhost:9090/api/v1/label/__name__/values | jq .data | grep "job:"

六:行高可(可)

釋冗 Prometheus 含同配為轉。

ThanosCortex 為真 HA、或簡負衡:

global:
  scrape_interval: 15s
  external_labels:
    prometheus: 'prometheus-1'
    replica: 'A'

配 Grafana 詢二:

{
  "name": "Prometheus-HA",
  "type": "prometheus",
  "url": "http://prometheus-lb.example.com",
  "jsonData": {
    "httpMethod": "POST",
    "timeInterval": "15s"
  }
}

用 HAProxy 或 nginx 為負衡:

upstream prometheus_backend {
    server prometheus-1.example.com:9090 max_fails=3 fail_timeout=30s;
    server prometheus-2.example.com:9090 max_fails=3 fail_timeout=30s;
}

server {
    listen 9090;
    location / {
        proxy_pass http://prometheus_backend;
        proxy_set_header Host $host;
    }
}

得:詢請跨衡、單敗自轉、單敗無資失。

敗:

  • 驗二採同標(微時偏可)
  • 察配漂於二
  • 察詢去重(Grafana 示重序)
  • 察負衡健察

  • Prometheus 網 UI 達於期端
  • 諸配採標於 Status > Targets 示 UP
  • 服發現動加除標如期
  • 錄則成評(日無誤)
  • 指留合配時/大限
  • 聯(如配)拉指自邊
  • 詢返期指基(不過)
  • 盤用穩於配儲預內
  • 配重載經 HTTP 端或 SIGHUP 行
  • Prometheus 自察指可(up、scrape duration 等)

  • 高基指:避無界值標(user ID、時印、UUID)。錄則聚於儲前
  • 採間不合:錄則評間 ≥ 採間以免缺
  • 聯過載:聯諸指生大資重。僅聯聚錄則
  • 缺重標配:無正重標→服發現生混或重標
  • 留過短:留長於最長儀板時窗以免「無資」缺
  • 無資源限:高基時 Prometheus 可耗大記憶。設 --storage.tsdb.max-block-duration 並察堆用
  • 禁生命週期端:無 --web.enable-lifecycle→配重載需全重啟致採缺

  • configure-alerting-rules
  • build-grafana-dashboards
  • define-slo-sli-sla
  • instrument-distributed-tracing

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FAQ

Frequently asked questions

What is the setup-prometheus-monitoring skill?

setup-prometheus-monitoring is a Claude Skill by pjt222. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform setup-prometheus-monitoring-related tasks without extra prompting.

How do I install setup-prometheus-monitoring?

Use the install commands on this page: add setup-prometheus-monitoring to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.

What category does setup-prometheus-monitoring belong to?

setup-prometheus-monitoring is in the Other category, tagged general.

Is setup-prometheus-monitoring free to use?

Yes. setup-prometheus-monitoring is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.

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