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SKILL·1B5E0A

dwarf-expert

trailofbits
업데이트됨 19 days ago
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테스팅general

정보

이 스킬은 바이너리 내 DWARF 디버그 정보를 분석하여 개발자가 디버그 섹션을 검사하고, llvm-dwarfdump 같은 도구로 무결성을 확인하며, DWARF 표준 관련 질문에 답변할 수 있도록 돕습니다. DIE 트리 파싱, DW_TAG/DW_AT 항목 이해, libdwarf나 pyelftools 같은 라이브러리를 사용한 DWARF 데이터 처리 코드 작성에 지원을 제공합니다. 런타임 디버깅이나 광범위한 리버스 엔지니어링보다는 디버그 정보 형식을 다룰 때 사용하세요.

빠른 설치

Claude Code

추천
기본
npx skills add trailofbits/skills -a claude-code
플러그인 명령대체
/plugin add https://github.com/trailofbits/skills
Git 클론대체
git clone https://github.com/trailofbits/skills.git ~/.claude/skills/dwarf-expert

Claude Code에서 이 명령을 복사하여 붙여넣어 스킬을 설치하세요

문서

DWARF Expert

Expertise for DWARF debug info: parsing and searching it, verifying its integrity, answering questions about the standard, and writing code that consumes it. Out of scope: runtime debugging (use gdb/lldb), reverse engineering beyond the DWARF sections (use Ghidra/IDA), and compiler-specific DWARF generation bugs.

Authoritative Sources

When precision matters, look standard details up instead of answering from memory:

  1. dwarfstd.org — the official specification. Web-search specific sections, e.g. "DWARF5 DW_TAG_subprogram attributes site:dwarfstd.org".
  2. LLVM — llvm/lib/DebugInfo/DWARF/ is a reliable reference implementation: DWARFDie.cpp (DIE and attribute access), DWARFUnit.cpp (compilation units), DWARFDebugLine.cpp (line tables), DWARFVerifier.cpp (validation).
  3. libdwarf — the reference C implementation at github.com/davea42/libdwarf-code.

Parsing and Searching with dwarfdump

Prefer dwarfdump over readelf for DWARF-specific work. Two implementations exist — libdwarf's dwarfdump and LLVM's llvm-dwarfdump — with different options, and a bare dwarfdump command may be either: check dwarfdump --version first. The options below are LLVM's.

On macOS, linked Mach-O executables do not carry DWARF: it stays in the .o files until dsymutil collects it into a .dSYM bundle. Point dwarfdump at the dSYM (or the object files), not the executable. pyelftools is ELF-only — for Mach-O scripted work, stay with the LLVM tools.

  • --all: dump every DWARF section; --debug-info, --debug-line, etc. dump one
  • --show-children [--recurse-depth=<n>]: include child DIEs when printing selected entries — parameters, locals, and struct members are children of function and type DIEs
  • --show-parents [--parent-recurse-depth=<n>]: include parent DIEs
  • --show-form: print attribute form types, for when encoding details matter
  • --find=<name>: exact-name lookup via the accelerator tables — fast but not exhaustive; fall back to --name when it misses
  • --name=<pattern> [--ignore-case] [--regex]: exhaustive DIE-name search
  • --lookup=<address>: find the DIE covering an address
  • --verbose: print low-level encoding detail

Searching DIEs

Escalate through these strategies as the query grows more complex:

  1. Name or address match: --find, then --name; --lookup for addresses.
  2. Attribute or type queries (e.g. all parameters of type float *): dump and filter. grep -B pulls in the header line carrying each DIE's offset: llvm-dwarfdump file | grep -B 5 "float \*" | grep DW_TAG_formal_parameter, then print each DIE at its offset with --debug-info=<offset> --show-children (--lookup takes a program address, not a DIE offset).
  3. Multi-attribute or structural queries: when grep pipelines turn brittle, write a Python script using pyelftools instead.

Verifying DWARF Integrity

  • llvm-dwarfdump --verify <binary>: structural checks (unit chains, DIE relationships, address ranges). --error-display=<quiet|summary|details|full> controls detail; --verify-json=<path> writes a machine-readable error summary; --quiet for exit-code-only checks.
  • llvm-dwarfdump --statistics <binary>: debug-info quality metrics as JSON — compare across compiler versions or optimization levels to catch regressions.

Verify after producing DWARF (compilers, binary rewriters), when a debugger misbehaves on a binary, and when developing DWARF tooling against known-good files.

When a current-generation compiler emitted an old DWARF version, the build explicitly passed -gdwarf-N — modern gcc and clang default to v4/v5, so check the build system rather than assuming a toolchain default. GCC embeds its flags in DW_AT_producer, so the pin is often readable right there; clang's producer string carries no flags. Old versions remain common in the wild and read the same way apart from surface forms: in v2 output, member offsets appear as location expressions (DW_OP_plus_uconst) and linkage names as DW_AT_MIPS_linkage_name.

readelf

For general ELF structure, or when dwarfdump is unavailable:

  • --debug-dump=<section>: dump a DWARF section (info, line, ...)
  • --dwarf-depth=<n> / --dwarf-start=<n>: limit DIE depth / start offset

Writing Code That Parses DWARF

Prefer an existing library over parsing by hand:

LibraryLanguageNotes
libdwarfC/C++github.com/davea42/libdwarf-code — low-level; used to implement dwarfdump
pyelftoolsPythongithub.com/eliben/pyelftools — also parses ELF in general
gimliRustgithub.com/gimli-rs/gimli — pair with object to load container files
debug/dwarfGostandard library
LibObjectFile.NETgithub.com/xoofx/LibObjectFile — also handles ELF/PE object files

Default to Python with pyelftools for one-off scripts unless the task dictates otherwise.

DWARF-specific pitfalls to handle — and to check for when reviewing DWARF code:

  • Attributes are optional: a DIE may omit DW_AT_name, DW_AT_type, ranges, etc.
  • Attribute indirection: a DIE's attributes may live on the DIE referenced by its DW_AT_abstract_origin (inlined instances) or DW_AT_specification (out-of-line definitions) — resolve the chain before concluding data is absent.
  • Type chains: qualifiers and modifiers (DW_TAG_const_type, DW_TAG_pointer_type, ...) wrap the underlying type; walk DW_AT_type links to reach the base type.

GitHub 저장소

trailofbits/skills
경로: plugins/dwarf-expert/skills/dwarf-expert
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FAQ

자주 묻는 질문

dwarf-expert Skill이란 무엇인가요?

dwarf-expert은(는) trailofbits이(가) 만든 Claude Skill입니다. Skill은 Claude가 필요할 때 불러오는 지침과 리소스를 묶어 추가 프롬프트 없이 dwarf-expert 관련 작업을 수행할 수 있게 합니다.

dwarf-expert은(는) 어떻게 설치하나요?

이 페이지의 설치 명령을 사용하세요. dwarf-expert을(를) Claude Code 플러그인으로 추가하거나 저장소를 skills 디렉터리에 복제한 다음 Claude를 다시 시작해 Skill을 불러옵니다.

dwarf-expert은(는) 어떤 카테고리에 속하나요?

dwarf-expert은(는) 테스팅 카테고리에 속합니다.

dwarf-expert은(는) 무료로 사용할 수 있나요?

네. dwarf-expert은(는) AIMCP에 등록되어 있으며 무료로 설치할 수 있습니다.

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