정보
이 스킬은 템플릿이 존재하지 않을 때 새로운 패턴과 해결책을 구조화하며, 처음부터 생성적 창조를 가능하게 합니다. 이는 기존 패턴을 제거한 후 또는 점진적 변화로는 부족할 때 사용하도록 설계되었으며, 빈 공간을 일관된 새로운 설계로 변환하는 데 중점을 둡니다. 개발자는 적응이 아닌 독창적인 아이디어 구성이 필요한 창의적 문제 해결을 위해 이를 적용해야 합니다.
빠른 설치
Claude Code
추천npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/brahma-bhagaClaude Code에서 이 명령을 복사하여 붙여넣어 스킬을 설치하세요
문서
梵天之份
从虚空或模糊中进行生成性创造——在之前不存在的地方结构化涌现新的模式、方法和解决方案。
适用场景
- 在
shiva-bhaga溶解清除了陈旧模式并创造了空间之后 - 面对没有明显模板或先例的全新问题
- 用户的请求需要发明而非检索或改编
- 多种可能的方法存在但没有一种被选定——创造性行为就是选择本身
- 一张白纸:新文件、新项目、新架构、新方法
- 当渐进式修改已达极限,需要全新设计时
输入
- 必需:创造目标或需要填充的虚空(从对话上下文中可获得)
- 可选:限定创造的约束(用户需求、技术限制)
- 可选:种子——启发创造的片段、灵感或部分想法
- 可选:被溶解的内容(
shiva-bhaga输出)——理解什么失败了可以指导创造什么
步骤
第 1 步:审视虚空
在创造之前,理解可用于创造的空间。
Creative Space Assessment:
+---------------------+---------------------------+------------------------+
| Dimension | Questions | Determines |
+---------------------+---------------------------+------------------------+
| Constraints | What MUST the creation | The boundary within |
| | satisfy? What is non- | which creativity |
| | negotiable? | operates |
+---------------------+---------------------------+------------------------+
| Freedom | What is NOT specified? | The degrees of freedom |
| | Where does the user leave | available for creative |
| | room for creative choice? | choice |
+---------------------+---------------------------+------------------------+
| Seeds | What fragments, partial | The starting material |
| | ideas, or inspirations | that informs but does |
| | already exist? | not dictate |
+---------------------+---------------------------+------------------------+
| Anti-patterns | What was tried before and | The space to avoid — |
| | failed? What approaches | creation that repeats |
| | were dissolved? | dissolved patterns |
+---------------------+---------------------------+------------------------+
| Context | What exists around the | The environment the |
| | void? What must the | creation must fit |
| | creation integrate with? | into |
+---------------------+---------------------------+------------------------+
- 诚实地映射每个维度——尤其是约束,它们通常是隐含的
- 注意自由度:这些是真正创造发生的地方
- 识别种子但不承诺于它们——它们是提供信息的,不是指令性的
预期结果: 创造空间的清晰图景:被约束所限定、被种子所启发、被自由度所打开。
失败处理: 如果空间感觉完全被约束(没有自由度),重新审视——看似固定的约束通常实际上是偏好。如有需要则询问用户。
第 2 步:生成——发散探索
产生多种可能性而不评估它们。
- 生成至少三种不同的方法来填充创造空间
- 每种方法应该是真正不同的——而非主题上的变体
- 对于每种方法,捕获:
- 用一句话表达的核心想法
- 它如何满足约束
- 什么使它与其他方法不同
- 它牺牲或权衡了什么
- 至少包含一种感觉非传统或有风险的方法
- 暂不评估——生成和评估是分开的阶段
预期结果: 三种或更多真正不同的方法,每种都有清晰的身份和权衡概况。
失败处理: 如果所有方法感觉相似,生成过于狭窄。返回第 1 步寻找未探索的自由度。或者,反转一个约束:"如果我做了明显方法的相反呢?"
第 3 步:评估——收敛选择
根据创造空间评估生成的方法。
- 对于每种方法,评估:
- 约束满足:是否满足所有不可协商的需求?
- 优雅性:是否是最简单的可行解决方案?
- 韧性:是否能经受未来的扰动?
- 融合性:是否与周围上下文自然契合?
- 新颖性:是否带来了真正新的东西,还是仅仅重新排列了旧的?
- 排除违反硬约束的方法
- 在剩余方法中,基于用户的隐含价值观(简洁性?彻底性?创造力?)进行选择
- 如果两种方法同样强大,向用户呈现两者并清楚陈述权衡
预期结果: 一个被选中的方法(或一个为用户清楚框架的选择),附有阐明的推理。
失败处理: 如果没有方法满足所有约束,约束可能是矛盾的。向用户展示矛盾而不是强行创造一个在根本面上妥协的作品。
第 4 步:显化——赋予形态
执行选定的方法,赋予其具体形态。
- 从骨架开始:体现核心想法的最小结构
- 从核心向外构建,根据需要添加细节
- 在每一步检查:"这个添加是在服务核心想法还是在稀释它?"
- 抵制过度阐述的冲动——当没有更多东西可以移除时,创造就完成了
- 为创造物命名:一个清晰、描述性的标识符,捕获其本质
预期结果: 一个体现选定方法的具体创造——代码、计划、结构或设计,存在于之前虚空所在的地方。
失败处理: 如果显化偏离了选定的方法,暂停并重新阅读第 3 步的选择。显化期间的偏移通常表明选择没有被完全承诺。要么重新承诺要么重新选择。
第 5 步:培育——保护新生的创造
新创造是脆弱的。在其早期阶段保护它们。
- 根据约束测试创造——它是否按预期工作?
- 识别最薄弱的点——它最可能在哪里断裂?
- 加强最薄弱的点而不过度工程化
- 如果创造将持续存在,移交给
vishnu-bhaga进行持续保存 - 记录做出的创造性选择:选择了什么、拒绝了什么、以及原因
预期结果: 一个经过测试、有文档记录且准备好持续使用的创造。
失败处理: 如果创造在第一次测试中失败,评估失败是在创造中还是在测试中。如果创造有根本性缺陷,带着失败作为新的反模式种子返回第 2 步。
验证清单
- 在生成想法之前审视了创造空间
- 生成了至少三种真正不同的方法
- 选择基于明确的标准,而非默认直觉
- 创造从核心开始显化,向外构建
- 创造已根据其约束进行测试
- 创造性选择已记录以备未来参考
常见问题
- 未清除就创造:在没有先行溶解的情况下尝试创造,会产生被旧模式污染的新模式。如果空间杂乱,先运行
shiva-bhaga - 单选项生成:生成一种方法然后评估它不是创造——那是执行第一个想法。真正的创造需要发散的选项
- 为新颖而新颖:当一个简单的标准方法能更好地服务时,创造了非传统的东西。新颖性是工具,不是目标
- 完美主义显化:无休止地打磨而不是交付一个可用的创造。一个完整但不完美的创造胜过一个不完整的完美创造
- 未受保护的创造:显化了新东西后立即继续前进,没有测试或文档,使创造处于脆弱状态
相关技能
shiva-bhaga— 毁灭创造了梵天填充的虚空;溶解先于创造vishnu-bhaga— 保存维持了梵天创造的东西;从创造到维护的移交intrinsic— 创造性参与受益于自主动机;创造在心流中蓬勃发展learn— 当创造需要尚未掌握的知识时,学习先于生成adapt-architecture— 从现有系统创建新架构模式的形态学等价物
GitHub 저장소
Frequently asked questions
What is the brahma-bhaga skill?
brahma-bhaga is a Claude Skill by pjt222. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform brahma-bhaga-related tasks without extra prompting.
How do I install brahma-bhaga?
Use the install commands on this page: add brahma-bhaga to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does brahma-bhaga belong to?
brahma-bhaga is in the Other category, tagged ai.
Is brahma-bhaga free to use?
Yes. brahma-bhaga is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
연관 스킬
LlamaGuard는 폭력 및 혐오 발언 등 6가지 안전 범주에서 LLM 입력과 출력을 조정하기 위한 Meta의 70-80억 파라미터 모델입니다. 94-95% 정확도를 제공하며 vLLM, Hugging Face 또는 Amazon SageMaker를 사용해 배포할 수 있습니다. 이 기술을 사용하여 AI 애플리케이션에 콘텐츠 필터링 및 안전 가드레일을 손쉽게 통합하세요.
이 Claude Skill은 리소스 적정화, 태깅 전략, 지출 분석을 통해 개발자들이 클라우드 비용을 최적화할 수 있도록 지원합니다. AWS, Azure, GCP에서 클라우드 비용을 절감하고 비용 거버넌스를 구현하기 위한 프레임워크를 제공합니다. 인프라 비용을 분석하거나, 리소스를 적정화하거나, 예산 제약을 충족해야 할 때 사용하세요.
이 Claude Skill은 스프레드, 오버/언더, 프로프 베트를 포함한 스포츠 베팅 시장을 분석합니다. 역사적 추이와 상황별 통계를 검토하여 가치 베트를 발견하고, 교육적 목적으로 실행 가능한 권장 사항이 담긴 구조화된 마크다운 결과를 제공합니다. 개발자는 이 기능을 스포츠 베팅 분석 도구에 활용할 수 있으며, 단순히 엔터테인먼트/교육 목적으로만 설계되었음을 유의해야 합니다.
이 스킬은 bitsandbytes를 사용하여 LLM을 8비트 또는 4비트 정밀도로 양자화하며, 최소한의 정확도 손실로 50-75%의 메모리 감소를 달성합니다. 제한된 GPU 메모리에서 더 큰 모델을 실행하거나 추론을 가속화하는 데 이상적이며, INT8, NF4, FP4와 같은 형식을 지원합니다. 이 스킬은 HuggingFace Transformers와 통합되어 QLoRA 학습 및 8비트 옵티마이저를 가능하게 합니다.
