MCP HubMCP Hub
스킬 목록으로 돌아가기

scaffold-shiny-app

pjt222
업데이트됨 Yesterday
2 조회
17
2
17
GitHub에서 보기
메타designdata

정보

이 Claude Skill은 golem(프로덕션), rhino(엔터프라이즈) 또는 vanilla(프로토타입) 프레임워크를 사용하여 R의 새로운 Shiny 애플리케이션을 스캐폴딩합니다. 프로젝트 초기화를 처리하고 첫 번째 모듈을 생성하여 대시보드, 데이터 탐색기 또는 프로덕션 준비 웹 앱을 시작하는 데 이상적입니다. 적절한 구조를 갖춘 인터랙티브 R 웹 애플리케이션을 빠르게 부트스트랩하는 데 사용하세요.

빠른 설치

Claude Code

추천
기본
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
플러그인 명령대체
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git 클론대체
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/scaffold-shiny-app

Claude Code에서 이 명령을 복사하여 붙여넣어 스킬을 설치하세요

문서

搭 Shiny 應用

以 golem、rhino、或素本之搭,立新 Shiny 應用,附生產可用之結構。

用時

  • 立新 R 之交互網應用乃用
  • 立儀表或數探索之原型乃用
  • 立生產 Shiny 為 R 包(golem)乃用
  • 啟企業 Shiny 之項目(rhino)乃用

  • 必要:應用之名
  • 必要:框架之擇(golem、rhino、或素本)
  • 可選:是否含模之搭(默:是)
  • 可選:是否用 renv 管依(默:是)
  • 可選:展之目標(shinyapps.io、Posit Connect、Docker)

第一步:擇框架

依項目之求擇宜之框:

框架宜於結構
golem生產應用以 R 包散R 包附 DESCRIPTION、試、vignette
rhino企業應用附 JS/CSS 之建管線box 模、Sass、JS 打包、rhino::init()
速原型與學一 app.R 或 ui.R/server.R 對

得:依範與團之需明擇框。

敗則:不知何擇,默用 golem——其結構最備,可後簡之。素唯宜於棄之原型。

第二步:搭項目

Golem 之路

golem::create_golem("myapp", package_name = "myapp")

此立:

myapp/
├── DESCRIPTION
├── NAMESPACE
├── R/
│   ├── app_config.R
│   ├── app_server.R
│   ├── app_ui.R
│   └── run_app.R
├── dev/
│   ├── 01_start.R
│   ├── 02_dev.R
│   ├── 03_deploy.R
│   └── run_dev.R
├── inst/
│   ├── app/www/
│   └── golem-config.yml
├── man/
├── tests/
│   ├── testthat.R
│   └── testthat/
└── vignettes/

Rhino 之路

rhino::init("myapp")

此立:

myapp/
├── app/
│   ├── js/
│   ├── logic/
│   ├── static/
│   ├── styles/
│   ├── view/
│   └── main.R
├── tests/
│   ├── cypress/
│   └── testthat/
├── .github/
├── app.R
├── dependencies.R
├── rhino.yml
└── renv.lock

素之路

app.R

library(shiny)
library(bslib)

ui <- page_sidebar(
  title = "My App",
  sidebar = sidebar(
    sliderInput("n", "Sample size", 10, 1000, 100)
  ),
  card(
    card_header("Output"),
    plotOutput("plot")
  )
)

server <- function(input, output, session) {
  output$plot <- renderPlot({
    hist(rnorm(input$n), main = "Random Normal")
  })
}

shinyApp(ui, server)

得:項目目已建,諸搭文件皆存。

敗則:golem 者,確 golem 已裝:install.packages("golem")。rhino 者,自 GitHub 裝:remotes::install_github("Appsilon/rhino")。素者,確 shiny 與 bslib 已裝。

第三步:配依

Golem/素

# Initialize renv
renv::init()

# Add core dependencies
usethis::use_package("shiny")
usethis::use_package("bslib")
usethis::use_package("DT")         # if using data tables
usethis::use_package("plotly")     # if using interactive plots

# Snapshot
renv::snapshot()

Rhino

依管於 dependencies.R

# dependencies.R
library(shiny)
library(bslib)
library(DT)

得:諸依錄於 DESCRIPTION(golem)或 dependencies.R(rhino),且以 renv 鎖。

敗則:renv::init() 敗,察寫之權。包裝敗,察 R 之版合否。

第四步:立首模

Golem

golem::add_module(name = "dashboard", with_test = TRUE)

此立 R/mod_dashboard.Rtests/testthat/test-mod_dashboard.R

Rhino

app/view/dashboard.R

box::use(
  shiny[moduleServer, NS, tagList, h3, plotOutput, renderPlot],
)

#' @export
ui <- function(id) {
  ns <- NS(id)
  tagList(
    h3("Dashboard"),
    plotOutput(ns("plot"))
  )
}

#' @export
server <- function(id) {
  moduleServer(id, function(input, output, session) {
    output$plot <- renderPlot({
      plot(1:10)
    })
  })
}

於別文件 R/mod_dashboard.R 增模函:

dashboardUI <- function(id) {
  ns <- NS(id)
  tagList(
    h3("Dashboard"),
    plotOutput(ns("plot"))
  )
}

dashboardServer <- function(id) {
  moduleServer(id, function(input, output, session) {
    output$plot <- renderPlot({
      plot(1:10)
    })
  })
}

得:模文件已立,UI 與 server 函皆用正之命名空。

敗則:確模於 UI 函之諸入/出 ID 皆用 NS(id) 包之。無命名空,模多用則 ID 衝。

第五步:行應用

# Golem
golem::run_dev()

# Rhino
shiny::runApp()

# Vanilla
shiny::runApp("app.R")

得:應用於瀏覽器啟而無誤。

敗則:察 R 控台之誤辭。常患:包缺(裝之)、端口被用(以 port = 3839 指他端)、UI/server 之語法誤。

  • 應用目附所擇框之正結構
  • shiny::runApp() 啟而無誤
  • 至少一模已搭,附 UI 與 server 函
  • 諸依已錄(DESCRIPTION 或 dependencies.R)
  • renv.lock 捕諸包之版
  • 模用 NS(id) 為命名空之隔

  • 生產用素:素無試之基、無文檔、無展之器。原型外宜用 golem 或 rhino
  • 模缺命名空:模 UI 之每 inputIdoutputId 必以 ns() 包。忘者默致 ID 衝
  • golem 不用 devtools 之流:golem 應用乃 R 包。用 devtools::load_all()devtools::test()devtools::document()——非 source()
  • rhino 不用 box:rhino 用 box 為模引。勿退至 library()——用 box::use() 為明引

  • build-shiny-module — 立可重用之 Shiny 模附正命名空之隔
  • test-shiny-app — 設 shinytest2 與 testServer() 之試
  • deploy-shiny-app — 展於 shinyapps.io、Posit Connect、或 Docker
  • design-shiny-ui — bslib 之主題與響應之布
  • create-r-package — R 包之搭(golem 應用乃 R 包)
  • manage-renv-dependencies — 詳之 renv 依管

GitHub 저장소

pjt222/agent-almanac
경로: i18n/wenyan/skills/scaffold-shiny-app
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

연관 스킬

content-collections

메타

이 스킬은 콘텐츠 콜렉션(Content Collections)을 위한 프로덕션 검증된 설정을 제공합니다. 콘텐츠 콜렉션은 Markdown/MDX 파일을 Zod 검증이 포함된 타입 안전한 데이터 콜렉션으로 변환해주는 TypeScript 최우선 도구입니다. 블로그, 문서 사이트 또는 콘텐츠 중심의 Vite + React 애플리케이션을 구축할 때 타입 안전성과 자동 콘텐츠 검증을 보장하기 위해 사용하세요. Vite 플러그인 구성과 MDX 컴파일부터 배포 최적화 및 스키마 검증에 이르기까지 모든 것을 다룹니다.

스킬 보기

polymarket

메타

이 스킬은 개발자들이 Polymarket 예측 시장 플랫폼을 활용한 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원하며, 거래 및 시장 데이터를 위한 API 통합 기능을 포함합니다. 또한 WebSocket을 통한 실시간 데이터 스트리밍을 제공하여 실시간 거래와 시장 활동을 모니터링할 수 있습니다. 이를 통해 거래 전략을 구현하거나 실시간 시장 업데이트를 처리하는 도구를 생성하는 데 활용할 수 있습니다.

스킬 보기

creating-opencode-plugins

메타

이 스킬은 개발자들이 명령어, 파일, LSP 작업 등 25개 이상의 이벤트 유형에 연결되는 OpenCode 플러그인을 만들 수 있도록 돕습니다. JavaScript/TypeScript 모듈을 위한 플러그인 구조, 이벤트 API 명세, 구현 패턴을 제공합니다. OpenCode AI 어시스턴트의 라이프사이클을 사용자 정의 이벤트 기반 로직으로 가로채거나, 모니터링하거나, 확장해야 할 때 사용하세요.

스킬 보기

sglang

메타

SGLang은 RadixAttention 프리픽스 캐싱을 활용하여 JSON, 정규식, 에이전트 워크플로우를 위한 고속 구조화 생성에 특화된 고성능 LLM 서빙 프레임워크입니다. 특히 반복되는 프리픽스가 있는 작업에서 상당히 빠른 추론 속도를 제공하여 복잡한 구조화 출력 및 다중 턴 대화에 이상적입니다. 제약 디코딩이 필요하거나 광범위한 프리픽스 공유가 있는 애플리케이션을 구축할 때는 vLLM과 같은 대안보다 SGLang을 선택하십시오.

스킬 보기