MCP HubMCP Hub
스킬 목록으로 돌아가기

add-puzzle-type

pjt222
업데이트됨 6 days ago
18 조회
17
2
17
GitHub에서 보기
메타testingdesign

정보

이 스킬은 jigsawR 패키지의 10개 이상의 통합 지점에 걸쳐 새로운 퍼즐 유형을 단계적으로 구축합니다. 핵심 모듈을 생성하고, 통합 파이프라인(생성, 렌더링 등)에 연결하며, DESCRIPTION, config.yml, Shiny 앱, 테스트를 포함한 모든 관련 구성 요소를 업데이트합니다. 완전히 새로운 퍼즐 유형을 추가할 때 종단 간 통합을 보장하기 위해 사용하세요.

빠른 설치

Claude Code

추천
기본
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
플러그인 명령대체
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git 클론대체
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/add-puzzle-type

Claude Code에서 이 명령을 복사하여 붙여넣어 스킬을 설치하세요

문서

增謎類

於 jigsawR 全管道諸接點建新謎類之架。

用時

  • 包中增全新之謎類乃用
  • 遵既立之整合檢單(CLAUDE.md 十點管道)乃用
  • 新類首尾接線無遺乃用

  • 必要:新類之名(小寫,如 "triangular"
  • 必要:幾何之述(片之形與排)
  • 必要:類需外包乎(入 Suggests)
  • 可選:標參(grid, size, seed, tabsize, offset)外之參
  • 可選:參照實現或算法源

第一步:建核心謎模

R/<type>_puzzle.R,含內部生成函:

#' Generate <type> puzzle pieces (internal)
#' @noRd
generate_<type>_pieces_internal <- function(params, seed) {
  # 1. Initialize RNG state
  # 2. Generate piece geometries
  # 3. Build edge paths (SVG path data)
  # 4. Compute adjacency
  # 5. Return list: pieces, edges, adjacency, metadata
}

R/voronoi_puzzle.RR/snic_puzzle.R 之結構。

得: 函返一列,含 $pieces$edges$adjacency$metadata

敗則:generate_voronoi_pieces_internal() 之返式對之,識缺列或誤型。

第二步:接 jigsawR_clean.R

R/jigsawR_clean.R

  1. "<type>"valid_types
  2. 於參段添類特參提取
  3. 添類特約束之驗
  4. 添檔前綴(如 "<type>""<type>_"
# In valid_types
valid_types <- c("rectangular", "hexagonal", "concentric", "voronoi", "snic", "<type>")

得: generate_puzzle(type = "<type>") 受而無「未知類」之訛。

敗則: 驗類名入 valid_types 拼寫無誤,參提取涵所需之類特參。

第三步:接 unified_piece_generation.R

R/unified_piece_generation.R

  1. generate_pieces_internal() 添分派例
  2. 類支 PILES 記法則添融合處理
# In the switch/dispatch
"<type>" = generate_<type>_pieces_internal(params, seed)

得: 類分派時片得生。

敗則: 驗分派例之串與類名全同,generate_<type>_pieces_internal 已定且自謎模導出。

第四步:接 piece_positioning.R

R/piece_positioning.R

添新類之定位分派。多類共用位法,然某類需定制。

得: apply_piece_positioning() 處新類無訛,片置於正位。

敗則: 察新類需定制位法乎,或可用共位。默路不適則添分派例。

第五步:接 unified_renderer.R

R/unified_renderer.R

  1. render_puzzle_svg() 添渲例
  2. 添邊路函:get_<type>_edge_paths()
  3. 添片名函:get_<type>_piece_name()

得: SVG 出現新類,片廓與邊路正。

敗則:get_<type>_edge_paths() 返有效 SVG 路,get_<type>_piece_name() 生各片之獨識。

第六步:接 adjacency_api.R

R/adjacency_api.R

添鄰之分派,使 get_neighbors()get_adjacency() 行於新類。

得: get_neighbors(result, piece_id) 返正確之鄰。

敗則: 驗鄰分派返正數結。以小格試,手驗鄰關於幾何。

第七步:添 ggpuzzle geom 層

R/geom_puzzle.R

make_puzzle_layer() 工建 geom_puzzle_<type>()

#' @export
geom_puzzle_<type> <- function(mapping = NULL, data = NULL, ...) {
  make_puzzle_layer(type = "<type>", mapping = mapping, data = data, ...)
}

得: ggplot() + geom_puzzle_<type>(aes(...)) 渲而不訛。

敗則:make_puzzle_layer() 受正類串,geom 函經 @export 於 NAMESPACE 導出。

第八步:添 Stat 分派

R/stat_puzzle.R

  1. 添類特默參
  2. compute_panel() 添分派例

得: stat 層算謎幾何正,生預期之多邊。

敗則:compute_panel() 分派例返所需列(xygrouppiece_id)之數框,默參合理。

第九步:更 DESCRIPTION

DESCRIPTION

  1. 添新類於 Description 段之文
  2. 添新包於 Suggests:(若有外依)
  3. Collate: 納新 R 檔(按字序)

得: devtools::document() 成。無未列檔之 NOTE。

敗則: 驗新 R 檔按字序入 Collate:,新 Suggests 包名與版約無誤。

第十步:更 config.yml

inst/config.yml

添新類之默與約:

<type>:
  grid:
    default: [3, 3]
    min: [2, 2]
    max: [20, 20]
  size:
    default: [300, 300]
    min: [100, 100]
    max: [2000, 2000]
  tabsize:
    default: 20
    min: 5
    max: 50
  # Add type-specific params here

得: 設為有效 YAML。默生可行之謎。

敗則:yaml::yaml.load_file("inst/config.yml") 驗 YAML。確默格與默徑生合宜之謎。

第十一步:擴 Shiny 應用

inst/shiny-app/app.R

  1. 添新類於 UI 類選
  2. 添條件 UI 面板於類特參
  3. 添服端生成邏輯

得: Shiny 應用下拉見新類,擇之則生謎。

敗則: 驗類入 UI 選之 choices,類特參條件面板用 conditionalPanel(condition = "input.type == '<type>'"),服端傳正參。

第十二步:建試套

tests/testthat/test-<type>-puzzles.R

test_that("<type> puzzle generates correct piece count", { ... })
test_that("<type> puzzle respects seed reproducibility", { ... })
test_that("<type> adjacency returns valid neighbors", { ... })
test_that("<type> fusion merges pieces correctly", { ... })
test_that("<type> geom layer renders without error", { ... })
test_that("<type> SVG output is well-formed", { ... })
test_that("<type> config constraints are enforced", { ... })

類需外包則裹試以 skip_if_not_installed()

得: 諸試皆過。無跳除非外依缺。

敗則: 各接點逐察。最常者分派例闕——行 grep -rn "switch\|valid_types" R/ 察所有分派處。

  • generate_puzzle(type = "<type>") 生有效之出
  • 十接點皆正接
  • devtools::test() 過新試
  • devtools::check() 返 0 訛、0 警
  • Shiny 應用渲新類
  • 設之約強制(min/max 驗)
  • 鄰與融合正行
  • ggpuzzle geom 層渲無訛
  • devtools::document() 成(NAMESPACE 更)

  • 分派例闕:遺一檔致默敗或「未知類」訛
  • strsplit 遇負數:以 paste(a, b, sep = "-") 建鄰鍵,負片標生如 "1--1" 之鍵。改用 "|" 分,以 "\\|"
  • cat() 出文:必用 cli 包之日誌裹(log_infolog_warn 等)
  • Collate 之序:DESCRIPTION Collate 必按字序或依賴序
  • Config.yml 之式:確 YAML 有效;以 yaml::yaml.load_file("inst/config.yml")

  • generate-puzzle — 架立後試新類
  • run-puzzle-tests — 行全試套驗整合
  • validate-piles-notation — 試新類之融合
  • write-testthat-tests — 通用試之式
  • write-roxygen-docs — 書新 geom 函之文

GitHub 저장소

pjt222/agent-almanac
경로: i18n/wenyan/skills/add-puzzle-type
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

연관 스킬

content-collections

메타

이 스킬은 콘텐츠 콜렉션(Content Collections)을 위한 프로덕션 검증된 설정을 제공합니다. 콘텐츠 콜렉션은 Markdown/MDX 파일을 Zod 검증이 포함된 타입 안전한 데이터 콜렉션으로 변환해주는 TypeScript 최우선 도구입니다. 블로그, 문서 사이트 또는 콘텐츠 중심의 Vite + React 애플리케이션을 구축할 때 타입 안전성과 자동 콘텐츠 검증을 보장하기 위해 사용하세요. Vite 플러그인 구성과 MDX 컴파일부터 배포 최적화 및 스키마 검증에 이르기까지 모든 것을 다룹니다.

스킬 보기

polymarket

메타

이 스킬은 개발자들이 Polymarket 예측 시장 플랫폼을 활용한 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원하며, 거래 및 시장 데이터를 위한 API 통합 기능을 포함합니다. 또한 WebSocket을 통한 실시간 데이터 스트리밍을 제공하여 실시간 거래와 시장 활동을 모니터링할 수 있습니다. 이를 통해 거래 전략을 구현하거나 실시간 시장 업데이트를 처리하는 도구를 생성하는 데 활용할 수 있습니다.

스킬 보기

creating-opencode-plugins

메타

이 스킬은 개발자들이 명령어, 파일, LSP 작업 등 25개 이상의 이벤트 유형에 연결되는 OpenCode 플러그인을 만들 수 있도록 돕습니다. JavaScript/TypeScript 모듈을 위한 플러그인 구조, 이벤트 API 명세, 구현 패턴을 제공합니다. OpenCode AI 어시스턴트의 라이프사이클을 사용자 정의 이벤트 기반 로직으로 가로채거나, 모니터링하거나, 확장해야 할 때 사용하세요.

스킬 보기

sglang

메타

SGLang은 RadixAttention 프리픽스 캐싱을 활용하여 JSON, 정규식, 에이전트 워크플로우를 위한 고속 구조화 생성에 특화된 고성능 LLM 서빙 프레임워크입니다. 특히 반복되는 프리픽스가 있는 작업에서 상당히 빠른 추론 속도를 제공하여 복잡한 구조화 출력 및 다중 턴 대화에 이상적입니다. 제약 디코딩이 필요하거나 광범위한 프리픽스 공유가 있는 애플리케이션을 구축할 때는 vLLM과 같은 대안보다 SGLang을 선택하십시오.

스킬 보기