manage-backlog
정보
이 Claude Skill은 사용자 스토리 작성과 MoSCoW 우선순위 기법을 활용하여 개발자들이 우선순위가 정리된 제품 백로그를 생성하고 유지하는 데 도움을 줍니다. 프로젝트 범위를 실행 가능한 항목으로 전환하고, 스프린트 전에 백로그를 정리하며, 피드백 후 재우선순위화를 지원합니다. 주요 기능으로는 항목 분할, 상태 추적, 그리고 추정치와 함께 수용 기준을 관리하는 것이 포함됩니다.
빠른 설치
Claude Code
추천npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/manage-backlogClaude Code에서 이 명령을 복사하여 붙여넣어 스킬을 설치하세요
문서
Manage a Product Backlog
Create, prioritize, maintain backlog of work items = single source of truth for what needs doing. Applicable agile + classic PM.
Use When
- Start new project → convert scope → actionable items
- Ongoing grooming before sprint planning
- Re-prioritize after stakeholder feedback / scope changes
- Split oversized items
- Review + archive completed / cancelled
In
- Req: Project scope (charter, WBS, stakeholder)
- Opt: Existing BACKLOG.md to update
- Opt: Framework pref (MoSCoW, value/effort, WSJF)
- Opt: Estimation scale (pts, T-shirt, person-days)
- Opt: Sprint/iteration feedback requiring updates
Do
Step 1: Create / Load Structure
No backlog → create BACKLOG.md w/ std cols. Exists → read + validate.
# Product Backlog: [Project Name]
## Last Updated: [YYYY-MM-DD]
### Summary
- **Total Items**: [N]
- **Ready for Sprint**: [N]
- **In Progress**: [N]
- **Done**: [N]
- **Cancelled**: [N]
### Backlog Items
| ID | Title | Type | Priority | Estimate | Status | Sprint |
|----|-------|------|----------|----------|--------|--------|
| B-001 | [Title] | Feature | Must | 5 | Ready | — |
| B-002 | [Title] | Bug | Should | 2 | Ready | — |
| B-003 | [Title] | Task | Could | 3 | New | — |
### Item Details
#### B-001: [Title]
- **Type**: Feature | Bug | Task | Spike | Tech Debt
- **Priority**: Must | Should | Could | Won't
- **Estimate**: [Points or size]
- **Status**: New | Ready | In Progress | Done | Cancelled
- **Acceptance Criteria**:
- [ ] [Criterion 1]
- [ ] [Criterion 2]
- **Notes**: [Context, links, dependencies]
#### B-002: [Title]
...
→ BACKLOG.md w/ valid structure + summary stats.
If err: Malformed → restructure preserving existing item data.
Step 2: Write / Refine Items
Each new item as user story / requirement:
- User story: "As a [role], I want [capability] so that [benefit]"
- Requirement: "[System/Component] shall [behavior] when [condition]"
Each item needs:
- Unique ID (B-NNN, incrementing)
- Clear title (imperative verb form)
- Type classification
- ≥2 acceptance criteria (testable, binary pass/fail)
Example:
#### B-005: Enable User Login with OAuth
- **Type**: Feature
- **Priority**: Must
- **Estimate**: 5
- **Status**: Ready
- **Acceptance Criteria**:
- [ ] User can log in using GitHub OAuth
- [ ] User session persists for 24 hours
- [ ] Failed login shows clear error message
- **Notes**: Requires OAuth app registration in GitHub
→ All items have titles, types, acceptance criteria.
If err: No acceptance criteria → Status: New (not Ready). Can't enter sprint.
Step 3: Prioritize (MoSCoW / Value-Effort)
MoSCoW (default):
- Must: Project fails without. Non-negotiable.
- Should: Important but project succeeds without. Include if capacity.
- Could: Nice to have. Only if no impact on Must/Should.
- Won't: Explicitly excluded. Documented for future.
Value/Effort Matrix (alt):
| Low Effort | High Effort | |
|---|---|---|
| High Value | Do First (Quick Wins) | Do Second (Big Bets) |
| Low Value | Do Third (Fill-ins) | Don't Do (Money Pits) |
Sort table: Must first (by value within Must), Should, Could.
→ Every item has priority. Backlog sorted by priority.
If err: Stakeholders disagree on priorities → escalate Must vs Should to sponsor.
Step 4: Groom — Split, Estimate, Refine
Review for sprint-readiness. Per item:
- Split if estimate > 8 pts (or > 1 week) → 2-4 smaller
- Estimate using chosen scale
- Refine vague criteria → testable conditions
- Mark Ready when has title, criteria, estimate, no blockers
Document splitting:
**Split**: B-003 split into B-003a, B-003b, B-003c (original archived)
#### B-003a: Set Up Database Schema
- **Type**: Task
- **Priority**: Must
- **Estimate**: 3
- **Status**: Ready
- **Acceptance Criteria**:
- [ ] Users table created with email, name fields
- [ ] Migrations run successfully on dev environment
#### B-003b: Implement User CRUD Operations
- **Type**: Task
- **Priority**: Must
- **Estimate**: 5
- **Status**: Ready
- **Acceptance Criteria**:
- [ ] Create user endpoint returns 201 with user object
- [ ] Update user endpoint validates required fields
→ All Must + Should → Ready.
If err: Can't estimate → need Spike (time-boxed research task) in backlog.
Step 5: Update Summary + Archive
Update summary stats. Move Done + Cancelled → archive:
### Archive
| ID | Title | Status | Sprint | Completed |
|----|-------|--------|--------|-----------|
| B-001 | Enable User Login with OAuth | Done | S-003 | 2025-03-15 |
| B-004 | Add Dark Mode Theme | Cancelled | — | 2025-03-10 |
Update summary by counting per status:
# Count Ready items
grep "| Ready |" BACKLOG.md | wc -l
# Count In Progress items
grep "| In Progress |" BACKLOG.md | wc -l
# Count Done items
grep "| Done |" BACKLOG.md | wc -l
→ Stats match actual counts. Archive has all closed items.
If err: Counts don't match → recount by grepping Status + update summary manually.
Check
- BACKLOG.md w/ std structure
- Every item has unique ID, title, type, priority, status
- All Must + Should have criteria
- Items sorted by priority (Must, Should, Could)
- No item > 8 pts w/o split
- Summary stats accurate
- Done/Cancelled archived
Traps
- No acceptance criteria: Items w/o criteria can't verify done. Every item ≥2 testable criteria.
- Everything Must: >50% Must → priorities not real. Force-rank within Must.
- Zombie items: Sitting months w/o progress → re-evaluate / cancel.
- Estimates w/o ctx: Story pts relative → team needs ref item (e.g., "B-001 = our 3-pt reference").
- Splitting creates fragments: Split → each child indep deliverable + valuable.
- Backlog as dumping ground: Not wish list. Prune items no longer aligned.
- Missing deps: Note blocking in Notes. Blocked item ≠ Ready.
→
draft-project-charter— charter scope → initial backlog creationcreate-work-breakdown-structure— WBS work pkgs → backlog itemsplan-sprint— sprint planning selects from top of backloggenerate-status-report— backlog burn-down → status reportsconduct-retrospective— retro improvement items → backlog
GitHub 저장소
연관 스킬
content-collections
메타이 스킬은 콘텐츠 콜렉션(Content Collections)을 위한 프로덕션 검증된 설정을 제공합니다. 콘텐츠 콜렉션은 Markdown/MDX 파일을 Zod 검증이 포함된 타입 안전한 데이터 콜렉션으로 변환해주는 TypeScript 최우선 도구입니다. 블로그, 문서 사이트 또는 콘텐츠 중심의 Vite + React 애플리케이션을 구축할 때 타입 안전성과 자동 콘텐츠 검증을 보장하기 위해 사용하세요. Vite 플러그인 구성과 MDX 컴파일부터 배포 최적화 및 스키마 검증에 이르기까지 모든 것을 다룹니다.
polymarket
메타이 스킬은 개발자들이 Polymarket 예측 시장 플랫폼을 활용한 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원하며, 거래 및 시장 데이터를 위한 API 통합 기능을 포함합니다. 또한 WebSocket을 통한 실시간 데이터 스트리밍을 제공하여 실시간 거래와 시장 활동을 모니터링할 수 있습니다. 이를 통해 거래 전략을 구현하거나 실시간 시장 업데이트를 처리하는 도구를 생성하는 데 활용할 수 있습니다.
creating-opencode-plugins
메타이 스킬은 개발자들이 명령어, 파일, LSP 작업 등 25개 이상의 이벤트 유형에 연결되는 OpenCode 플러그인을 만들 수 있도록 돕습니다. JavaScript/TypeScript 모듈을 위한 플러그인 구조, 이벤트 API 명세, 구현 패턴을 제공합니다. OpenCode AI 어시스턴트의 라이프사이클을 사용자 정의 이벤트 기반 로직으로 가로채거나, 모니터링하거나, 확장해야 할 때 사용하세요.
sglang
메타SGLang은 RadixAttention 프리픽스 캐싱을 활용하여 JSON, 정규식, 에이전트 워크플로우를 위한 고속 구조화 생성에 특화된 고성능 LLM 서빙 프레임워크입니다. 특히 반복되는 프리픽스가 있는 작업에서 상당히 빠른 추론 속도를 제공하여 복잡한 구조화 출력 및 다중 턴 대화에 이상적입니다. 제약 디코딩이 필요하거나 광범위한 프리픽스 공유가 있는 애플리케이션을 구축할 때는 vLLM과 같은 대안보다 SGLang을 선택하십시오.
