social-analytics
정보
이 스킬은 소셜 미디어 프로필을 분석하여 참여율을 계산하고, 최고 성과 콘텐츠를 식별하며, 성장 추이를 추적합니다. 경쟁사 분석, 벤치마킹 지표 설정, 성과 보고서 생성에 활용됩니다. 개발자는 MCP 서버를 통해 통합하여 소셜 미디어 존재감을 감사하고 계정 상태를 평가할 수 있습니다.
빠른 설치
Claude Code
추천npx skills add guia-matthieu/clawfu-skills -a claude-code/plugin add https://github.com/guia-matthieu/clawfu-skillsgit clone https://github.com/guia-matthieu/clawfu-skills.git ~/.claude/skills/social-analyticsClaude Code에서 이 명령을 복사하여 붙여넣어 스킬을 설치하세요
문서
Social Analytics
Analyze social media profiles and calculate engagement metrics - understand what content works for competitors and your own accounts.
When to Use This Skill
- Competitor analysis - Audit competitor social presence
- Engagement benchmarking - Calculate and compare engagement rates
- Content analysis - Identify top-performing post types
- Profile audit - Assess social media health
- Reporting - Generate social performance reports
What Claude Does vs What You Decide
| Claude Does | You Decide |
|---|---|
| Structures analysis frameworks | Metric definitions |
| Identifies patterns in data | Business interpretation |
| Creates visualization templates | Dashboard design |
| Suggests optimization areas | Action priorities |
| Calculates statistical measures | Decision thresholds |
Dependencies
pip install click pandas requests beautifulsoup4
# For authenticated API access:
pip install tweepy instaloader
Commands
Analyze Profile
python scripts/main.py analyze @competitor --platform twitter
python scripts/main.py analyze @brand --platform instagram
Calculate Engagement
python scripts/main.py engagement @profile --platform twitter --days 30
python scripts/main.py engagement @profile --platform linkedin --posts 50
Find Top Posts
python scripts/main.py top-posts @profile --platform twitter --count 10
python scripts/main.py top-posts @profile --metric likes
Export Data
python scripts/main.py export @profile --platform twitter --format csv
python scripts/main.py export @profile --platform instagram --output report.json
Compare Profiles
python scripts/main.py compare @brand1 @brand2 @brand3 --platform twitter
Examples
Example 1: Competitor Social Audit
# Analyze competitor profile
python scripts/main.py analyze @competitor_brand --platform twitter
# Output:
# Profile Analysis: @competitor_brand
# ─────────────────────────────────────
# Followers: 45,230
# Following: 1,234
# Total Posts: 2,456
# Avg Likes: 234
# Avg Retweets: 45
# Engagement: 2.3%
# Post Frequency: 3.2/day
# Top Hashtags: #marketing, #growth, #startup
Example 2: Benchmark Engagement Rates
# Compare engagement across competitors
python scripts/main.py compare @brand1 @brand2 @brand3 --platform twitter
# Output:
# Engagement Comparison
# ─────────────────────
# Profile Followers Eng.Rate Posts/Day
# @brand1 45,230 2.3% 3.2
# @brand2 32,100 3.1% 2.1
# @brand3 89,500 1.8% 4.5
# Winner: @brand2 (highest engagement despite fewer followers)
Example 3: Find Winning Content
# Identify top performing posts
python scripts/main.py top-posts @marketing_pro --platform twitter --count 10
# Output:
# Top 10 Posts by Engagement
# ──────────────────────────
# 1. "Here's what nobody tells you about..."
# Likes: 2,345 RTs: 456 Eng: 6.2%
# Type: Thread Time: Tuesday 9am
# 2. "The biggest mistake I see founders make..."
# Likes: 1,890 RTs: 312 Eng: 4.8%
# Type: Single Time: Wednesday 8am
Engagement Rate Benchmarks
Twitter/X
| Account Size | Good | Great | Excellent |
|---|---|---|---|
| <10K | 1-3% | 3-6% | >6% |
| 10K-100K | 0.5-1% | 1-3% | >3% |
| 100K+ | 0.2-0.5% | 0.5-1% | >1% |
| Account Size | Good | Great | Excellent |
|---|---|---|---|
| <10K | 3-6% | 6-10% | >10% |
| 10K-100K | 1-3% | 3-6% | >6% |
| 100K+ | 0.5-1% | 1-3% | >3% |
| Account Size | Good | Great | Excellent |
|---|---|---|---|
| Personal | 2-4% | 4-8% | >8% |
| Company | 0.5-1% | 1-2% | >2% |
Metrics Explained
| Metric | Formula | What It Measures |
|---|---|---|
| Engagement Rate | (likes + comments + shares) / followers | Overall content resonance |
| Amplification | shares / followers | Content virality |
| Conversation | comments / followers | Community engagement |
| Applause | likes / followers | Content appreciation |
Output Formats
| Format | Best For |
|---|---|
text | Quick terminal review |
csv | Spreadsheet analysis |
json | Programmatic use |
md | Reports and docs |
Skill Boundaries
What This Skill Does Well
- Structuring data analysis
- Identifying patterns and trends
- Creating visualization frameworks
- Calculating statistical measures
What This Skill Cannot Do
- Access your actual data
- Replace statistical expertise
- Make business decisions
- Guarantee prediction accuracy
Related Skills
- content-repurposer - Repurpose top-performing content
- hashtag-analyzer - Deep dive into hashtag performance
Skill Metadata
- Mode: centaur
category: social
subcategory: analytics
dependencies: [pandas, requests, beautifulsoup4]
difficulty: intermediate
time_saved: 4+ hours/week
GitHub 저장소
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