MCP HubMCP Hub
스킬 목록으로 돌아가기

render-icon-pipeline

pjt222
업데이트됨 2 days ago
10 조회
17
2
17
GitHub에서 보기
메타designdata

정보

이 스킬은 기존 글리프를 활용하여 스킬, 에이전트, 팀용 아이콘을 렌더링하는 시각화 파이프라인을 실행합니다. 팔레트 생성, 데이터 빌드, 매니페스트 생성, 아이콘 렌더링을 완전한 워크플로우로 처리합니다. 개발자는 반드시 `bash viz/build.sh`를 통해 실행해야 하며, Rscript를 직접 호출해서는 안 됩니다.

빠른 설치

Claude Code

추천
기본
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
플러그인 명령대체
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git 클론대체
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/render-icon-pipeline

Claude Code에서 이 명령을 복사하여 붙여넣어 스킬을 설치하세요

문서

渲圖標之線

行 viz 之全線以自現符渲圖標。涵色板生、數建、清單立、技/代/團之圖標渲。

正入點:自項目根 bash viz/build.sh [flags],或自 viz/ bash build.sh [flags]。此文司平台察(WSL、Docker、原)、R 二進制之擇、步序。永勿於建文直呼 Rscript——其路獨為 MCP 服之設。

用時

  • 立或改符函後乃用
  • 增新技、代、團於庫後乃用
  • 圖標需為新或更色板再渲乃用
  • 行全線之重建(如基設變後)乃用
  • 初設 viz 之境乃用

  • 可選:實類——skillagentteam、或 all(默:all
  • 可選:色板——具體色板名或 all(默:all
  • 可選:域濾——技圖標之具體域(如 gitdesign
  • 可選:渲模——fullincremental、或 dry-run(默:incremental

第一步:驗先決

確境備為渲。

  1. viz/build.sh 存:
    ls -la viz/build.sh
    
  2. 驗 Node.js 可得:
    node --version
    
  3. viz/config.yml 存(平台特之 R 路圖):
    ls viz/config.yml
    

build.sh 自動司 R 二進制之解——無需手驗 R 路。於 WSL 用 /usr/local/bin/Rscript(WSL 原 R),於 Docker 用容器之 R,於原 Linux/macOS 用 PATH 中之 Rscript

得:build.sh、Node.js、config.yml 皆存。

敗則:若 config.yml 缺,線退用系默。若 Node.js 缺,由 nvm 裝之。

第二步:行其線

build.sh 依序行五步:

  1. 生色板色(R)→ palette-colors.json + colors-generated.js
  2. 建數(Node)→ skills.json
  3. 建清單(Node)→ icon-manifest.jsonagent-icon-manifest.jsonteam-icon-manifest.json
  4. 渲圖標(R)→ icons/icons-hd/ 之 WebP 文
  5. 生終端符(Node)→ cli/lib/glyph-data.json

全線(諸類、諸色板、標 + HD):

bash viz/build.sh

增量(略已存於盤之圖標):

bash viz/build.sh --skip-existing

單域(獨技):

bash viz/build.sh --only design

單實類:

bash viz/build.sh --type skill
bash viz/build.sh --type agent
bash viz/build.sh --type team

乾運(預覽而不渲):

bash viz/build.sh --dry-run

獨標尺(略 HD):

bash viz/build.sh --no-hd

build.sh 後諸旗皆過至 build-all-icons.R

得:圖標渲至 viz/public/icons/<palette>/viz/public/icons-hd/<palette>/

敗則:

  • NTFS 上 renv 掛起:viz .Rprofilerenv/activate.R 而直設 .libPaths()。確自 viz/ 行(build.sh 由 cd "$(dirname "$0")" 自動之)
  • 缺 R 包:自 build.sh 所選 R 境行 Rscript -e "install.packages(c('ggplot2', 'ggforce', 'ggfx', 'ragg', 'magick', 'future', 'furrr', 'digest'))"
  • 無符繫:實需符函——渲前用 create-glyph

第三步:驗其出

確渲順畢。

  1. 察文數合期:
    find viz/public/icons/cyberpunk -name "*.webp" | wc -l
    find viz/public/icons-hd/cyberpunk -name "*.webp" | wc -l
    
  2. 察文大宜(每圖 2-80 KB)
  3. audit-icon-pipeline 技以行詳察

得:文數合清單入數。文大於宜範。

敗則:若數不合,某符渲時或誤。察建日誌之 [ERROR] 行。

CLI 旗參

諸旗皆由 build.sh 過至 build-all-icons.R

--type <types>all逗分:skill、agent、team
--palette <name>all單色板或 all(9 色板)
--only <filter>域(技)或實 ID(代/團)
--skip-existing略已存 WebP 之圖標
--dry-run列將生者
--size <n>512出維(像素)
--glow-sigma <n>4光糊半徑
--workers <n>並工(detectCores()-1)
--no-cache忽內雜緩
--hd啟 HD 變(1024px)
--no-hd略 HD 變
--strict首子文敗時退

build.sh 內所行

獨為參——勿手行此諸步:

cd viz/
# 1. Platform detection: sets R_CONFIG_ACTIVE (wsl, docker, or unset)
# 2. R binary selection: WSL → /usr/local/bin/Rscript, Docker → same, native → Rscript
# 3. $RSCRIPT generate-palette-colors.R
# 4. node build-data.js
# 5. node build-icon-manifest.js --type all
# 6. $RSCRIPT build-all-icons.R "$@"  (flags passed through)
# 7. node build-terminal-glyphs.js

Docker 之替

線亦可於 Docker 行:

cd viz
docker compose up --build

此於隔之 Linux 境行全線並於 8080 口供其果。

  • bash viz/build.sh(非裸 Rscript
  • 色板色已生(JSON + JS)
  • 數文自庫建
  • 清單自數生
  • 圖標已為目類與色板渲
  • 文數合期
  • 文大於宜範(2-80 KB)

  • 直呼 Rscript:永勿手行 Rscript build-icons.RRscript generate-palette-colors.R。必用 bash build.sh [flags]。直 Rscript 呼繞平台察可用誤之 R 二進制(用 ~/bin/Rscript 之 Windows R 而非 /usr/local/bin/Rscript 之 WSL 原 R)。注:CLAUDE.md 與諸指南中 Windows R 之路獨為 MCP 服之設,非為建文
  • 誤工作所build.sh 自動 CD 至己所(cd "$(dirname "$0")"),故可自任處呼之:自項目根 bash viz/build.sh 行正
  • 陳清單build.sh 依序行 1-5 步,故清單渲前必再生。若獨需清單而不渲,用 node viz/build-data.js && node viz/build-icon-manifest.js(Node 步無需 R)
  • renv 未啟.Rprofile 之變通需自 viz/ 行——build.sh 司之。用 --vanilla 旗或自他所行 R 必略之
  • Windows 之並:Windows 不持基於 fork 之並——線經 config.yml 自選 multisession

GitHub 저장소

pjt222/agent-almanac
경로: i18n/wenyan/skills/render-icon-pipeline
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

연관 스킬

content-collections

메타

이 스킬은 콘텐츠 콜렉션(Content Collections)을 위한 프로덕션 검증된 설정을 제공합니다. 콘텐츠 콜렉션은 Markdown/MDX 파일을 Zod 검증이 포함된 타입 안전한 데이터 콜렉션으로 변환해주는 TypeScript 최우선 도구입니다. 블로그, 문서 사이트 또는 콘텐츠 중심의 Vite + React 애플리케이션을 구축할 때 타입 안전성과 자동 콘텐츠 검증을 보장하기 위해 사용하세요. Vite 플러그인 구성과 MDX 컴파일부터 배포 최적화 및 스키마 검증에 이르기까지 모든 것을 다룹니다.

스킬 보기

polymarket

메타

이 스킬은 개발자들이 Polymarket 예측 시장 플랫폼을 활용한 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원하며, 거래 및 시장 데이터를 위한 API 통합 기능을 포함합니다. 또한 WebSocket을 통한 실시간 데이터 스트리밍을 제공하여 실시간 거래와 시장 활동을 모니터링할 수 있습니다. 이를 통해 거래 전략을 구현하거나 실시간 시장 업데이트를 처리하는 도구를 생성하는 데 활용할 수 있습니다.

스킬 보기

creating-opencode-plugins

메타

이 스킬은 개발자들이 명령어, 파일, LSP 작업 등 25개 이상의 이벤트 유형에 연결되는 OpenCode 플러그인을 만들 수 있도록 돕습니다. JavaScript/TypeScript 모듈을 위한 플러그인 구조, 이벤트 API 명세, 구현 패턴을 제공합니다. OpenCode AI 어시스턴트의 라이프사이클을 사용자 정의 이벤트 기반 로직으로 가로채거나, 모니터링하거나, 확장해야 할 때 사용하세요.

스킬 보기

sglang

메타

SGLang은 RadixAttention 프리픽스 캐싱을 활용하여 JSON, 정규식, 에이전트 워크플로우를 위한 고속 구조화 생성에 특화된 고성능 LLM 서빙 프레임워크입니다. 특히 반복되는 프리픽스가 있는 작업에서 상당히 빠른 추론 속도를 제공하여 복잡한 구조화 출력 및 다중 턴 대화에 이상적입니다. 제약 디코딩이 필요하거나 광범위한 프리픽스 공유가 있는 애플리케이션을 구축할 때는 vLLM과 같은 대안보다 SGLang을 선택하십시오.

스킬 보기