create-r-dockerfile
정보
이 Claude Skill은 rocker 베이스 이미지를 사용하여 R 프로젝트를 위한 최적화된 Dockerfile을 생성합니다. 시스템 종속성 처리, R 패키지 설치, renv 통합, 그리고 빠른 재빌드를 위한 레이어 순서 구성까지 담당합니다. R 애플리케이션 컨테이너화, 재현 가능한 환경 구축, Shiny나 Plumber API 같은 R 기반 서비스 배포에 활용하세요.
빠른 설치
Claude Code
추천npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/create-r-dockerfileClaude Code에서 이 명령을 복사하여 붙여넣어 스킬을 설치하세요
문서
name: create-r-dockerfile description: > rockerベースイメージを使用してRプロジェクト用のDockerfileを作成する。システム依存関係のインストール、 Rパッケージのインストール、renv統合、高速リビルドのための最適化されたレイヤー順序をカバーする。 Rアプリケーションや分析のコンテナ化、再現可能なR環境の構築、Rベースサービス(Shiny、Plumber、 MCPサーバー)のデプロイ、またはマシン間で一貫した開発環境を構築する際に使用する。 license: MIT allowed-tools: Read Write Edit Bash Grep Glob metadata: author: Philipp Thoss version: "1.0" domain: containerization complexity: intermediate language: Docker tags: docker, r, rocker, container, reproducibility locale: ja source_locale: en source_commit: 6f65f316 translator: claude-sonnet-4-6 translation_date: 2026-03-16
R Dockerfileの作成
rockerベースイメージを使用し、適切な依存関係管理を行うRプロジェクト用Dockerfileを構築する。
使用タイミング
- Rアプリケーションや分析のコンテナ化
- 再現可能なR環境の構築
- Rベースサービス(Shiny、Plumber、MCPサーバー)のデプロイ
- 一貫した開発環境のセットアップ
入力
- 必須: 依存関係を持つRプロジェクト(DESCRIPTIONまたはrenv.lock)
- 必須: 用途(開発、本番、またはサービス)
- 任意: Rバージョン(デフォルト: 最新安定版)
- 任意: 必要な追加システムライブラリ
手順
ステップ1: ベースイメージの選択
| ユースケース | ベースイメージ | サイズ |
|---|---|---|
| 最小限のRランタイム | rocker/r-ver:4.5.0 | 約800MB |
| tidyverse付き | rocker/tidyverse:4.5.0 | 約1.8GB |
| RStudio Server付き | rocker/rstudio:4.5.0 | 約1.9GB |
| Shinyサーバー | rocker/shiny-verse:4.5.0 | 約2GB |
期待結果: プロジェクトの要件に合致し、不要な肥大化のないベースイメージが選択される。
失敗時: どのイメージを使用するか不明な場合は、rocker/r-ver(最小限)から始めて必要に応じてパッケージを追加する。完全なイメージカタログはrocker-orgを参照。
ステップ2: Dockerfileの作成
FROM rocker/r-ver:4.5.0
# システム依存関係のインストール
# 目的別にグループ化して明確にする
RUN apt-get update && apt-get install -y \
# HTTP/SSL
libcurl4-openssl-dev \
libssl-dev \
# XML処理
libxml2-dev \
# Git統合
libgit2-dev \
libssh2-1-dev \
# グラフィックス
libfontconfig1-dev \
libharfbuzz-dev \
libfribidi-dev \
libfreetype6-dev \
libpng-dev \
libtiff5-dev \
libjpeg-dev \
# ユーティリティ
git \
curl \
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
# Rパッケージのインストール
# 順序: キャッシュ効率のため変更頻度の低いものから
RUN R -e "install.packages(c( \
'remotes', \
'devtools', \
'renv' \
), repos='https://cloud.r-project.org/')"
# 作業ディレクトリの設定
WORKDIR /workspace
# renvファイルを先にコピー(キャッシュレイヤー)
COPY renv.lock renv.lock
COPY renv/activate.R renv/activate.R
# ロックファイルからパッケージを復元
RUN R -e "renv::restore()"
# プロジェクトファイルをコピー
COPY . .
# デフォルトコマンド
CMD ["R"]
期待結果: docker build -t myproject . でDockerfileが正常にビルドされる。
失敗時: apt-get install中にビルドが失敗した場合、対象ディストロ(Debian)のパッケージ名を確認する。renv::restore()が失敗した場合、renv.lockとrenv/activate.Rがrestoreステップの前にコピーされていることを確認する。
ステップ3: .dockerignoreの作成
.git
.Rproj.user
.Rhistory
.RData
renv/library
renv/cache
renv/staging
docs/
*.tar.gz
期待結果: .dockerignoreがGit履歴、IDEファイル、ローカルrenvライブラリ、ビルド成果物をDockerコンテキストから除外する。
失敗時: Dockerビルドが不要なファイルをコピーし続ける場合、.dockerignoreがDockerfileと同じディレクトリにあり、正しいグロブパターンを使用していることを確認する。
ステップ4: ビルドとテスト
docker build -t r-project:latest .
docker run --rm -it r-project:latest R -e "sessionInfo()"
期待結果: コンテナが正しいRバージョンですべてのパッケージが利用可能な状態で起動する。sessionInfo()の出力で期待されるRバージョンが確認できる。
失敗時: ビルドログでシステム依存関係のエラーを確認する。不足している-devパッケージをapt-get installレイヤーに追加する。
ステップ5: 本番環境向け最適化
本番デプロイにはマルチステージビルドを使用する:
# ビルドステージ
FROM rocker/r-ver:4.5.0 AS builder
RUN apt-get update && apt-get install -y libcurl4-openssl-dev libssl-dev
COPY renv.lock .
RUN R -e "install.packages('renv'); renv::restore()"
# ランタイムステージ
FROM rocker/r-ver:4.5.0
COPY --from=builder /usr/local/lib/R/site-library /usr/local/lib/R/site-library
COPY . /app
WORKDIR /app
CMD ["Rscript", "main.R"]
期待結果: マルチステージビルドにより最終イメージが小さくなる。ランタイムステージにはコンパイル済みRパッケージのみが含まれ、ビルドツールは含まれない。
失敗時: ランタイムステージでパッケージの読み込みに失敗する場合、COPY --from=builderのライブラリパスがRのインストール先と一致していることを確認する。両方のステージでR -e ".libPaths()"で確認する。
バリデーション
-
docker buildがエラーなく完了する - コンテナが起動しRセッションが動作する
- すべての必要なパッケージが利用可能
-
.dockerignoreが不要なファイルを除外している - イメージサイズがユースケースに対して適切
- コード変更のみの場合のリビルドが高速(レイヤーキャッシュが機能)
よくある落とし穴
- システム依存関係の不足: コンパイルコードを含むRパッケージには
-devライブラリが必要。install.packages()中のエラーメッセージを確認する - レイヤーキャッシュの無効化: パッケージインストール前にすべてのファイルをコピーすると、コード変更のたびにキャッシュが無効化される。先にロックファイルをコピーする
- 大きなイメージ:
apt-get installの後にrm -rf /var/lib/apt/lists/*を使用する。マルチステージビルドを検討する - タイムゾーンの問題: タイムゾーン対応の操作には
ENV TZ=UTCを追加するかtzdataをインストールする - rootでの実行: 本番環境には非rootユーザーを追加する:
RUN useradd -m appuser && USER appuser
例
# ソースをマウントした開発コンテナ
docker run --rm -it -v $(pwd):/workspace r-project:latest R
# Plumber APIサービス
docker run -d -p 8000:8000 r-api:latest
# Shinyアプリ
docker run -d -p 3838:3838 r-shiny:latest
関連スキル
setup-docker-compose- 複数コンテナのオーケストレーションcontainerize-mcp-server- MCP Rサーバーの特殊ケースoptimize-docker-build-cache- 高度なキャッシュ戦略manage-renv-dependencies- renv.lockがDockerビルドに入力される
GitHub 저장소
연관 스킬
content-collections
메타이 스킬은 콘텐츠 콜렉션(Content Collections)을 위한 프로덕션 검증된 설정을 제공합니다. 콘텐츠 콜렉션은 Markdown/MDX 파일을 Zod 검증이 포함된 타입 안전한 데이터 콜렉션으로 변환해주는 TypeScript 최우선 도구입니다. 블로그, 문서 사이트 또는 콘텐츠 중심의 Vite + React 애플리케이션을 구축할 때 타입 안전성과 자동 콘텐츠 검증을 보장하기 위해 사용하세요. Vite 플러그인 구성과 MDX 컴파일부터 배포 최적화 및 스키마 검증에 이르기까지 모든 것을 다룹니다.
polymarket
메타이 스킬은 개발자들이 Polymarket 예측 시장 플랫폼을 활용한 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원하며, 거래 및 시장 데이터를 위한 API 통합 기능을 포함합니다. 또한 WebSocket을 통한 실시간 데이터 스트리밍을 제공하여 실시간 거래와 시장 활동을 모니터링할 수 있습니다. 이를 통해 거래 전략을 구현하거나 실시간 시장 업데이트를 처리하는 도구를 생성하는 데 활용할 수 있습니다.
creating-opencode-plugins
메타이 스킬은 개발자들이 명령어, 파일, LSP 작업 등 25개 이상의 이벤트 유형에 연결되는 OpenCode 플러그인을 만들 수 있도록 돕습니다. JavaScript/TypeScript 모듈을 위한 플러그인 구조, 이벤트 API 명세, 구현 패턴을 제공합니다. OpenCode AI 어시스턴트의 라이프사이클을 사용자 정의 이벤트 기반 로직으로 가로채거나, 모니터링하거나, 확장해야 할 때 사용하세요.
sglang
메타SGLang은 RadixAttention 프리픽스 캐싱을 활용하여 JSON, 정규식, 에이전트 워크플로우를 위한 고속 구조화 생성에 특화된 고성능 LLM 서빙 프레임워크입니다. 특히 반복되는 프리픽스가 있는 작업에서 상당히 빠른 추론 속도를 제공하여 복잡한 구조화 출력 및 다중 턴 대화에 이상적입니다. 제약 디코딩이 필요하거나 광범위한 프리픽스 공유가 있는 애플리케이션을 구축할 때는 vLLM과 같은 대안보다 SGLang을 선택하십시오.
