MCP HubMCP Hub
SKILL·32C88A

cron-scheduler

AIDotNet
업데이트됨 1 month ago
10 조회
73
15
73
GitHub에서 보기
기타general

정보

이 Claude Skill은 개발자들이 작업 스케줄링을 위한 cron 표현식을 파싱, 검증, 설명하는 데 도움을 줍니다. 다음 실행 시간을 계산하거나 자연어 설명으로부터 cron 구문을 생성할 수도 있습니다. 자동화 워크플로우에서 cron 기반 작업 스케줄을 디버깅, 생성 또는 이해해야 할 때 사용하세요.

빠른 설치

Claude Code

추천
기본
npx skills add AIDotNet/MoYuCode -a claude-code
플러그인 명령대체
/plugin add https://github.com/AIDotNet/MoYuCode
Git 클론대체
git clone https://github.com/AIDotNet/MoYuCode.git ~/.claude/skills/cron-scheduler

Claude Code에서 이 명령을 복사하여 붙여넣어 스킬을 설치하세요

GitHub 저장소

AIDotNet/MoYuCode
경로: skills/tools/cron-scheduler
0
FAQ

Frequently asked questions

What is the cron-scheduler skill?

cron-scheduler is a Claude Skill by AIDotNet. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform cron-scheduler-related tasks without extra prompting.

How do I install cron-scheduler?

Use the install commands on this page: add cron-scheduler to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.

What category does cron-scheduler belong to?

cron-scheduler is in the Other category, tagged general.

Is cron-scheduler free to use?

Yes. cron-scheduler is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.

연관 스킬

llamaguard
기타

LlamaGuard는 폭력 및 혐오 발언 등 6가지 안전 범주에서 LLM 입력과 출력을 조정하기 위한 Meta의 70-80억 파라미터 모델입니다. 94-95% 정확도를 제공하며 vLLM, Hugging Face 또는 Amazon SageMaker를 사용해 배포할 수 있습니다. 이 기술을 사용하여 AI 애플리케이션에 콘텐츠 필터링 및 안전 가드레일을 손쉽게 통합하세요.

스킬 보기
cost-optimization
기타

이 Claude Skill은 리소스 적정화, 태깅 전략, 지출 분석을 통해 개발자들이 클라우드 비용을 최적화할 수 있도록 지원합니다. AWS, Azure, GCP에서 클라우드 비용을 절감하고 비용 거버넌스를 구현하기 위한 프레임워크를 제공합니다. 인프라 비용을 분석하거나, 리소스를 적정화하거나, 예산 제약을 충족해야 할 때 사용하세요.

스킬 보기
sports-betting-analyzer
기타

이 Claude Skill은 스프레드, 오버/언더, 프로프 베트를 포함한 스포츠 베팅 시장을 분석합니다. 역사적 추이와 상황별 통계를 검토하여 가치 베트를 발견하고, 교육적 목적으로 실행 가능한 권장 사항이 담긴 구조화된 마크다운 결과를 제공합니다. 개발자는 이 기능을 스포츠 베팅 분석 도구에 활용할 수 있으며, 단순히 엔터테인먼트/교육 목적으로만 설계되었음을 유의해야 합니다.

스킬 보기
quantizing-models-bitsandbytes
기타

이 스킬은 bitsandbytes를 사용하여 LLM을 8비트 또는 4비트 정밀도로 양자화하며, 최소한의 정확도 손실로 50-75%의 메모리 감소를 달성합니다. 제한된 GPU 메모리에서 더 큰 모델을 실행하거나 추론을 가속화하는 데 이상적이며, INT8, NF4, FP4와 같은 형식을 지원합니다. 이 스킬은 HuggingFace Transformers와 통합되어 QLoRA 학습 및 8비트 옵티마이저를 가능하게 합니다.

스킬 보기