MCP HubMCP Hub
SKILL·381801

conscientiousness

pjt222
업데이트됨 3 months ago
10 조회
31
3
31
GitHub에서 보기
기타general

정보

이 스킬은 철저성을 강화하며, 체계적으로 완성도를 검증하고 지름길을 피하며, 결과물이 약속한 내용과 일치하도록 보장합니다. 작업을 최종 완료하기 전, 응답 개선이 필요할 때, 또는 복잡한 다단계 작업 수행 후에 사용하세요. 이는 작업을 재차 확인하고 성급한 패턴을 수정하는 품질 관리 레이어 역할을 합니다.

빠른 설치

Claude Code

추천
기본
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
플러그인 명령대체
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git 클론대체
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/conscientiousness

Claude Code에서 이 명령을 복사하여 붙여넣어 스킬을 설치하세요

문서

Conscientiousness

Rigurosidad y diligencia sistemática — asegurar la completitud, verificar resultados, cumplir cada compromiso y terminar las tareas con el estándar que merecen.

Cuándo Usar

  • Antes de marcar una tarea como completa — como pasada final de verificación
  • Cuando una respuesta se siente "suficientemente buena" pero la tarea merece mejor
  • Después de una operación compleja de múltiples pasos donde los pasos individuales pueden haberse desviado
  • Cuando la solicitud del usuario tiene múltiples partes y cada parte necesita verificación
  • Antes de enviar código, documentación o cualquier entregable para revisión del usuario
  • Cuando el automonitoreo detecta un patrón de tomar atajos o apresurarse

Entradas

  • Requerido: La tarea o entregable a verificar (disponible del contexto de la conversación)
  • Opcional: La solicitud original del usuario (para comparar contra lo entregado)
  • Opcional: Cualquier lista de verificación o criterios de aceptación proporcionados por el usuario
  • Opcional: Compromisos previos hechos durante la sesión (cosas prometidas pero aún no verificadas)

Procedimiento

Paso 1: Reconstruir el Compromiso Completo

Antes de verificar el trabajo, restablecer exactamente a qué se comprometió.

  1. Releer la solicitud original del usuario cuidadosamente — no la versión interpretada, las palabras reales
  2. Listar cada requisito explícito mencionado
  3. Listar cada compromiso implícito hecho durante la sesión:
    • "También actualizaré las pruebas" — ¿se hizo esto?
    • "Déjame corregir eso también" — ¿se completó?
    • "Verificaré los casos límite" — ¿se verificaron?
  4. Anotar cualquier criterio de aceptación proporcionado por el usuario
  5. Comparar la lista de compromisos contra lo que realmente se entregó

Esperado: Una lista completa de compromisos — requisitos explícitos más promesas implícitas — con una coincidencia preliminar contra los entregables.

En caso de fallo: Si la solicitud original ya no está en el contexto (comprimida), reconstruir a partir de lo que queda y reconocer cualquier brecha al usuario.

Paso 2: Verificar Completitud

Comprobar que cada elemento comprometido fue abordado.

Matriz de Completitud:
+---------------------+------------------+------------------+
| Compromiso          | Estado           | Evidencia        |
+---------------------+------------------+------------------+
| [Requisito 1]       | Hecho / Parcial /| [Cómo se verificó]|
|                     | Faltante         |                  |
+---------------------+------------------+------------------+
| [Requisito 2]       | Hecho / Parcial /| [Cómo se verificó]|
|                     | Faltante         |                  |
+---------------------+------------------+------------------+
| [Promesa 1]         | Hecho / Parcial /| [Cómo se verificó]|
|                     | Faltante         |                  |
+---------------------+------------------+------------------+
  1. Para cada elemento, verificar con evidencia — no de memoria, verificación real:
    • Cambios de código: releer el archivo para confirmar que el cambio existe
    • Resultados de pruebas: re-ejecutar o referenciar la salida real
    • Documentación: releer para confirmar precisión
  2. Marcar cada elemento: Hecho (completamente terminado), Parcial (iniciado pero incompleto), Faltante (no abordado)
  3. Para los elementos Parciales y Faltantes, anotar qué queda pendiente

Esperado: Cada compromiso tiene un estado verificado. Ningún elemento queda sin verificar.

En caso de fallo: Si la verificación revela elementos omitidos, abordarlos inmediatamente en lugar de anotarlos para después. Escrupulosidad significa completar ahora, no tener la intención de completar.

Paso 3: Verificar Corrección

La completitud es necesaria pero no suficiente — lo que se hizo también debe ser correcto.

  1. Para cada elemento completado, verificar:
    • Precisión: ¿Hace lo que debería? ¿Los valores son correctos?
    • Consistencia: ¿Se alinea con el resto del trabajo? ¿Sin contradicciones?
    • Casos límite: ¿Se consideraron las condiciones de frontera?
    • Integración: ¿Funciona con el contexto circundante?
  2. Para código: ¿sobreviviría esto una revisión de código? ¿Hay mejoras obvias?
  3. Para documentación: ¿es precisa, clara y libre de errores?
  4. Para procesos de múltiples pasos: ¿la salida de cada paso alimenta correctamente el siguiente?

Esperado: Cada entregable es tanto completo como correcto. Los errores se detectan antes de que el usuario los vea.

En caso de fallo: Si se encuentran errores, corregirlos inmediatamente. No presentar trabajo con errores conocidos, incluso si los errores parecen menores.

Paso 4: Verificar Presentación

La verificación final: ¿el entregable se presenta de una manera que sirve al usuario?

  1. Claridad: ¿Puede el usuario entender qué se hizo sin releer múltiples veces?
  2. Organización: ¿La respuesta está estructurada lógicamente? ¿Los elementos relacionados están agrupados?
  3. Concisión: ¿Hay relleno o repetición innecesarios?
  4. Accionabilidad: ¿El usuario sabe qué hacer a continuación?
  5. Honestidad: ¿Las limitaciones o advertencias están claramente indicadas?

Esperado: Un entregable que es completo, correcto y bien presentado.

En caso de fallo: Si la presentación es pobre a pesar del contenido correcto, reestructurar. Buen trabajo mal presentado es un fallo de escrupulosidad.

Validación

  • La solicitud original fue releída (no recordada de memoria)
  • Cada requisito explícito fue verificado con evidencia
  • Cada promesa implícita fue rastreada y verificada
  • La corrección fue verificada más allá de la mera completitud
  • Los casos límite fueron considerados donde era relevante
  • El entregable está claramente presentado y es accionable

Errores Comunes

  • Teatro de verificación: Hacer las formalidades de verificar sin realmente releer o re-verificar. La verificación debe usar evidencia, no memoria
  • Escrupulosidad parcial: Verificar el entregable principal pero ignorar compromisos secundarios ("También voy a..."). Cada promesa cuenta
  • Perfeccionismo disfrazado de diligencia: Pulido interminable que retrasa la entrega. La escrupulosidad se trata de cumplir el estándar comprometido, no de excederlo indefinidamente
  • Fatiga de escrupulosidad: Volverse menos riguroso a medida que avanza la sesión. La última tarea merece la misma diligencia que la primera
  • Omitir para tareas simples: Asumir que las tareas simples no necesitan verificación. Las tareas simples con errores son más vergonzosas que las tareas complejas con errores

Habilidades Relacionadas

  • honesty-humility — la escrupulosidad verifica completitud; honesty-humility asegura reporte transparente de lo que se logró y lo que no
  • heal — la evaluación de subsistemas se superpone con la autoverificación; la escrupulosidad se enfoca en la calidad del entregable
  • vishnu-bhaga — la preservación del estado funcional complementa la escrupulosidad en mantener la calidad
  • observe — la observación neutral sostenida apoya el proceso de verificación
  • intrinsic — el compromiso genuino (no el cumplimiento) impulsa la ejecución rigurosa de manera natural

GitHub 저장소

pjt222/agent-almanac
경로: i18n/es/skills/conscientiousness
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams
FAQ

자주 묻는 질문

conscientiousness Skill이란 무엇인가요?

conscientiousness은(는) pjt222이(가) 만든 Claude Skill입니다. Skill은 Claude가 필요할 때 불러오는 지침과 리소스를 묶어 추가 프롬프트 없이 conscientiousness 관련 작업을 수행할 수 있게 합니다.

conscientiousness은(는) 어떻게 설치하나요?

이 페이지의 설치 명령을 사용하세요. conscientiousness을(를) Claude Code 플러그인으로 추가하거나 저장소를 skills 디렉터리에 복제한 다음 Claude를 다시 시작해 Skill을 불러옵니다.

conscientiousness은(는) 어떤 카테고리에 속하나요?

conscientiousness은(는) 기타 카테고리에 속합니다.

conscientiousness은(는) 무료로 사용할 수 있나요?

네. conscientiousness은(는) AIMCP에 등록되어 있으며 무료로 설치할 수 있습니다.

연관 스킬

llamaguard
기타

LlamaGuard는 폭력 및 혐오 발언 등 6가지 안전 범주에서 LLM 입력과 출력을 조정하기 위한 Meta의 70-80억 파라미터 모델입니다. 94-95% 정확도를 제공하며 vLLM, Hugging Face 또는 Amazon SageMaker를 사용해 배포할 수 있습니다. 이 기술을 사용하여 AI 애플리케이션에 콘텐츠 필터링 및 안전 가드레일을 손쉽게 통합하세요.

스킬 보기
cost-optimization
기타

이 Claude Skill은 리소스 적정화, 태깅 전략, 지출 분석을 통해 개발자들이 클라우드 비용을 최적화할 수 있도록 지원합니다. AWS, Azure, GCP에서 클라우드 비용을 절감하고 비용 거버넌스를 구현하기 위한 프레임워크를 제공합니다. 인프라 비용을 분석하거나, 리소스를 적정화하거나, 예산 제약을 충족해야 할 때 사용하세요.

스킬 보기
sports-betting-analyzer
기타

이 Claude Skill은 스프레드, 오버/언더, 프로프 베트를 포함한 스포츠 베팅 시장을 분석합니다. 역사적 추이와 상황별 통계를 검토하여 가치 베트를 발견하고, 교육적 목적으로 실행 가능한 권장 사항이 담긴 구조화된 마크다운 결과를 제공합니다. 개발자는 이 기능을 스포츠 베팅 분석 도구에 활용할 수 있으며, 단순히 엔터테인먼트/교육 목적으로만 설계되었음을 유의해야 합니다.

스킬 보기
quantizing-models-bitsandbytes
기타

이 스킬은 bitsandbytes를 사용하여 LLM을 8비트 또는 4비트 정밀도로 양자화하며, 최소한의 정확도 손실로 50-75%의 메모리 감소를 달성합니다. 제한된 GPU 메모리에서 더 큰 모델을 실행하거나 추론을 가속화하는 데 이상적이며, INT8, NF4, FP4와 같은 형식을 지원합니다. 이 스킬은 HuggingFace Transformers와 통합되어 QLoRA 학습 및 8비트 옵티마이저를 가능하게 합니다.

스킬 보기