install-almanac-content
정보
이 CLI 도구는 agent-almanac 저장소에서 스킬, 에이전트 및 팀을 지원되는 모든 에이전트 프레임워크에 설치합니다. 사용 중인 프레임워크를 자동으로 감지하고 종속성을 해결하며, 선언형 매니페스트를 사용하여 설치를 동기화할 수 있습니다. 에이전트 기능으로 새 프로젝트를 빠르게 시작하거나 여러 프레임워크 간에 일관된 콘텐츠를 유지하는 데 활용하세요.
빠른 설치
Claude Code
추천npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/install-almanac-contentClaude Code에서 이 명령을 복사하여 붙여넣어 스킬을 설치하세요
문서
裝 Almanac 內容
用 agent-almanac CLI 將技能、代理、團隊裝入任何支之代理框架。
用時
- 設新項目需裝代理技能、代理、團隊
- 裝特定域之所有技能(如
r-packages、devops) - 同時目標多框架(Claude Code、Cursor、Copilot 等)
- 為可重現之設創或同步聲明式
agent-almanac.ymlmanifest - 察已裝內容之斷鏈或陳舊引
入
- 必要:所裝內容——一或多技能、代理、團隊 ID(如
create-skill、r-developer、r-package-review) - 可選:
--domain <domain>——裝域之所有技能代點 ID - 可選:
--framework <id>——目標特定框架(默:自動偵所有) - 可選:
--with-deps——亦裝代理技能與團隊代理與技能 - 可選:
--dry-run——預覽變勿寫盤 - 可選:
--global——裝於全域代項目域 - 可選:
--force——覆寫現內容 - 可選:
--source <path>——agent-almanac 根之顯路徑(默:自偵)
法
第一步:偵框架
行框架偵以見當前項目中之代理工具:
agent-almanac detect
此掃工作目錄察配置檔與目錄(.claude/、.cursor/、.github/copilot-instructions/、.agents/ 等)並報何框架活。
得: 輸出列一或多偵得之框架與適配器狀態。若無框架偵,備援用通用適配器(.agents/skills/)。
敗則: 若 CLI 未見,確已裝於 PATH。若偵無果且知框架在,以 --framework <id> 顯指。行 agent-almanac list --domains 驗 CLI 可達 registries。
第二步:搜內容
以關鍵字尋技能、代理、團隊:
agent-almanac search <keyword>
按類瀏:
agent-almanac list --domains # List all domains with skill counts
agent-almanac list -d r-packages # List skills in a specific domain
agent-almanac list --agents # List all agents
agent-almanac list --teams # List all teams
得: 搜結果或過濾列表顯符之內容附 ID 與述。
敗則: 若無結果,試更廣關鍵字。驗 almanac 根可達:agent-almanac list 應顯全技能數。若不能找根,傳 --source /path/to/agent-almanac。
第三步:裝內容
以名裝一或多項:
# Install specific skills
agent-almanac install create-skill write-testthat-tests
# Install all skills from a domain
agent-almanac install --domain devops
# Install an agent with its skills
agent-almanac install --agent r-developer --with-deps
# Install a team with its agents and their skills
agent-almanac install --team r-package-review --with-deps
# Target a specific framework
agent-almanac install create-skill --framework cursor
# Preview without writing
agent-almanac install --domain esoteric --dry-run
# Install to global scope
agent-almanac install create-skill --global
CLI 自 registries 解析內容,為每偵框架擇合適配器,並將檔寫於框架特定路徑(如 .claude/skills/ 為 Claude Code、.cursor/rules/ 為 Cursor)。
得: 輸出確已裝項數與目標框架。已裝內容現於正框架目錄。
敗則: 若未找項,驗 ID 合 registry 之 name 欄(skills/_registry.yml、agents/_registry.yml、teams/_registry.yml)。若檔已存而裝略,用 --force 覆寫。
第四步:驗裝
於所有已裝內容行健康察:
agent-almanac audit
察特定框架或域:
agent-almanac audit --framework claude-code
agent-almanac audit --global
察當前已裝:
agent-almanac list --installed
得: 察報所有已裝項健康無斷引。--installed 列顯每項附類與框架。
敗則: 若察報斷項,以 --force 重裝之。若符號鏈斷,驗 almanac 源路未移。行 agent-almanac install <broken-id> --force 修。
第五步:以 manifest 管(可選)
為可重現之設,用聲明式 agent-almanac.yml manifest:
# Generate a starter manifest
agent-almanac init
此於當前目錄創 agent-almanac.yml 附偵框架與占位內容列。改檔以聲明所欲技能、代理、團隊:
source: /path/to/agent-almanac
frameworks:
- claude-code
- cursor
skills:
- create-skill
- domain:r-packages
agents:
- r-developer
teams:
- r-package-review
後裝 manifest 所聲明之一切:
agent-almanac install
將已裝狀態與 manifest 對齊(裝缺、除多):
agent-almanac sync
agent-almanac sync --dry-run # Preview first
得: 無參之 install 讀 manifest 並裝所有聲明內容。sync 將已裝狀態與 manifest 對齊,加缺項除未聲明者。
敗則: 若 sync 報「無 agent-almanac.yml」,先行 agent-almanac init。若 manifest 解得 0 項,察技能/代理/團隊 ID 合 registry 項。# 始之注行被忽。
第六步:以篝火管團隊(可選)
篝火命令供 install --team 之溫、團隊取向之替:
# Browse all available team circles
agent-almanac campfire --all
# Inspect a specific circle (members, practices, pattern)
agent-almanac campfire tending
# See shared agents between teams (hearth-keepers)
agent-almanac campfire --map
# Gather a team (install with arrival ceremony)
agent-almanac gather tending
agent-almanac gather tending --ceremonial # Show each skill arriving
agent-almanac gather tending --only mystic,gardener # Partial gathering
# Check fire health (burning / embers / cold)
agent-almanac tend
# Scatter a team (uninstall with farewell)
agent-almanac scatter tending
篝火態跟於 .agent-almanac/state.json(git 忽,項目本地)。火有熱態:burning(七日內用)、embers(三十日內)、cold(三十日以上)。行 tend 溫所有火並報其健康。
共享技能於 scatter 時受護——若他聚火仍需一技能,其仍裝。共享代理於火間行而非複。
所有篝火命令支 --quiet(標報輸出)與 --json(機可析)為腳本用。
得: 團隊以態跟聚管。campfire --all 顯火態。tend 報健康。
敗則: 若篝火態毀,刪 .agent-almanac/state.json 並重聚團隊。若 gather 敗,察團隊名合 teams/_registry.yml 之項。
驗
-
agent-almanac detect顯預期框架 -
agent-almanac list --installed顯所有意內容 -
agent-almanac audit報無斷項 - 已裝技能解於目標框架(如
/skill-name於 Claude Code 作) - 若用 manifest,
agent-almanac sync --dry-run報無需變
陷
- 代理團隊忘
--with-deps:無--with-deps裝代理只裝代理定義,非其引技能。代理將在然不能循其技能程。代理團隊始終用--with-deps除非已獨立裝依 - Manifest 漂移:手動裝除內容後,manifest 與實裝態失同步。週期行
agent-almanac sync,或始終經 manifest 裝以對齊 - 域混(項目對全域):
--global所裝內容至~/.claude/skills/(或等),項目域至當前目錄之.claude/skills/。若技能未找,察是否裝於錯域 - 陳舊源路:若 agent-almanac 庫移或改名,manifest 與自偵之
--source路將斷。更agent-almanac.yml之source欄或重行agent-almanac init - 框架未偵:偵器尋特定檔與目錄。新初化項目或尚無此。顯用
--framework <id>直至項目有預期結構,或賴通用適配器 - 篝火熱態混:火於三十日未用後冷。行
agent-almanac tend為所有聚火重定時。若火顯為「冷」,其仍全裝——熱態反用之近,非裝健康
參
create-skill— 作新技能加 almanac 後裝之configure-mcp-server— 設代理裝後或需之 MCP 伺服器write-claude-md— 配 CLAUDE.md 引已裝技能audit-discovery-symlinks— 診 Claude Code 技能偵之符號鏈問design-cli-output— CLI 報與篝火儀之終端輸出模
GitHub 저장소
연관 스킬
content-collections
메타이 스킬은 콘텐츠 콜렉션(Content Collections)을 위한 프로덕션 검증된 설정을 제공합니다. 콘텐츠 콜렉션은 Markdown/MDX 파일을 Zod 검증이 포함된 타입 안전한 데이터 콜렉션으로 변환해주는 TypeScript 최우선 도구입니다. 블로그, 문서 사이트 또는 콘텐츠 중심의 Vite + React 애플리케이션을 구축할 때 타입 안전성과 자동 콘텐츠 검증을 보장하기 위해 사용하세요. Vite 플러그인 구성과 MDX 컴파일부터 배포 최적화 및 스키마 검증에 이르기까지 모든 것을 다룹니다.
polymarket
메타이 스킬은 개발자들이 Polymarket 예측 시장 플랫폼을 활용한 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원하며, 거래 및 시장 데이터를 위한 API 통합 기능을 포함합니다. 또한 WebSocket을 통한 실시간 데이터 스트리밍을 제공하여 실시간 거래와 시장 활동을 모니터링할 수 있습니다. 이를 통해 거래 전략을 구현하거나 실시간 시장 업데이트를 처리하는 도구를 생성하는 데 활용할 수 있습니다.
creating-opencode-plugins
메타이 스킬은 개발자들이 명령어, 파일, LSP 작업 등 25개 이상의 이벤트 유형에 연결되는 OpenCode 플러그인을 만들 수 있도록 돕습니다. JavaScript/TypeScript 모듈을 위한 플러그인 구조, 이벤트 API 명세, 구현 패턴을 제공합니다. OpenCode AI 어시스턴트의 라이프사이클을 사용자 정의 이벤트 기반 로직으로 가로채거나, 모니터링하거나, 확장해야 할 때 사용하세요.
sglang
메타SGLang은 RadixAttention 프리픽스 캐싱을 활용하여 JSON, 정규식, 에이전트 워크플로우를 위한 고속 구조화 생성에 특화된 고성능 LLM 서빙 프레임워크입니다. 특히 반복되는 프리픽스가 있는 작업에서 상당히 빠른 추론 속도를 제공하여 복잡한 구조화 출력 및 다중 턴 대화에 이상적입니다. 제약 디코딩이 필요하거나 광범위한 프리픽스 공유가 있는 애플리케이션을 구축할 때는 vLLM과 같은 대안보다 SGLang을 선택하십시오.
