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lighthouse-audit

guia-matthieu
업데이트됨 2 days ago
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기타automation

정보

이 스킬은 코어 웹 바이탈, SEO, 접근성 지표를 측정하기 위해 Google Lighthouse 감사를 자동화합니다. 개발자는 이를 사용해 페이지 성능을 확인하고, 기술적 SEO 문제를 감사하며, 최적화 결과를 비교할 수 있습니다. 모니터링과 보고를 위해 여러 URL을 일괄 감사하는 기능을 지원합니다.

빠른 설치

Claude Code

추천
기본
npx skills add guia-matthieu/clawfu-skills -a claude-code
플러그인 명령대체
/plugin add https://github.com/guia-matthieu/clawfu-skills
Git 클론대체
git clone https://github.com/guia-matthieu/clawfu-skills.git ~/.claude/skills/lighthouse-audit

Claude Code에서 이 명령을 복사하여 붙여넣어 스킬을 설치하세요

문서

Lighthouse Audit

Automate Google Lighthouse audits to measure and track Core Web Vitals, SEO, and accessibility - the same metrics Google uses for search ranking.

When to Use This Skill

  • Performance optimization - Measure LCP, FID, CLS before and after changes
  • SEO audits - Check technical SEO issues (meta tags, structured data, etc.)
  • Accessibility checks - Identify a11y issues for compliance
  • Client reporting - Generate professional performance reports
  • Monitoring - Track scores over time across multiple pages

What Claude Does vs What You Decide

Claude DoesYou Decide
Structures analysis frameworksMetric definitions
Identifies patterns in dataBusiness interpretation
Creates visualization templatesDashboard design
Suggests optimization areasAction priorities
Calculates statistical measuresDecision thresholds

Dependencies

pip install click pandas jinja2
# Also requires Chrome and Lighthouse CLI
# npm install -g lighthouse
# Or use Chrome DevTools built-in Lighthouse

Commands

Single URL Audit

python scripts/main.py audit https://example.com --categories performance,seo
python scripts/main.py audit https://example.com --format html --output report.html

Batch Audit

python scripts/main.py batch urls.txt --output results/
python scripts/main.py batch urls.txt --categories performance --format csv

Compare Before/After

python scripts/main.py compare https://example.com --baseline scores.json
python scripts/main.py compare https://example.com --baseline-url https://staging.example.com

Monitor Over Time

python scripts/main.py history https://example.com --days 30
python scripts/main.py history https://example.com --plot

Examples

Example 1: Full Site Performance Audit

# Create URL list
cat > urls.txt << EOF
https://example.com/
https://example.com/pricing
https://example.com/features
https://example.com/blog
EOF

# Run batch audit
python scripts/main.py batch urls.txt --categories performance,seo,accessibility

# Output: results/audit_2024-01-15/
# ├── example.com_.json
# ├── example.com_pricing.json
# ├── example.com_features.json
# ├── example.com_blog.json
# └── summary.csv

Example 2: Before/After Comparison

# Save baseline
python scripts/main.py audit https://example.com --output baseline.json

# Make optimizations...

# Compare
python scripts/main.py compare https://example.com --baseline baseline.json

# Output:
# Core Web Vitals Comparison
# ─────────────────────────────
# Metric         Before    After    Change
# LCP            3.2s      1.8s     -44% ✓
# FID            120ms     45ms     -63% ✓
# CLS            0.25      0.08     -68% ✓
# Performance    52        89       +37 pts

Example 3: Generate Client Report

# Full audit with HTML report
python scripts/main.py audit https://client-site.com \
  --format html \
  --output client-report.html \
  --include-screenshots

# Output: Professional HTML report with:
# - Executive summary
# - Core Web Vitals scores
# - Screenshots of issues
# - Prioritized recommendations

Audit Categories

CategoryChecksImpact
performanceLCP, FID, CLS, TTFB, Speed IndexSearch ranking
seoMeta tags, headings, links, mobileSearch visibility
accessibilityWCAG compliance, contrast, labelsCompliance
best-practicesHTTPS, security, modern APIsTrust
pwaService worker, manifest, offlineApp-like experience

Core Web Vitals Thresholds

MetricGoodNeeds ImprovementPoor
LCP (Largest Contentful Paint)≤2.5s2.5s-4.0s>4.0s
FID (First Input Delay)≤100ms100ms-300ms>300ms
CLS (Cumulative Layout Shift)≤0.10.1-0.25>0.25
INP (Interaction to Next Paint)≤200ms200ms-500ms>500ms

Output Formats

FormatUse CaseContent
jsonAutomation, storageFull raw data
csvSpreadsheets, analysisSummary scores
htmlClient reportsVisual report
mdDocumentationMarkdown summary

Skill Boundaries

What This Skill Does Well

  • Structuring data analysis
  • Identifying patterns and trends
  • Creating visualization frameworks
  • Calculating statistical measures

What This Skill Cannot Do

  • Access your actual data
  • Replace statistical expertise
  • Make business decisions
  • Guarantee prediction accuracy

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Skill Metadata

  • Mode: centaur
category: seo-tools
subcategory: performance
dependencies: [lighthouse, click, pandas]
difficulty: beginner
time_saved: 3+ hours/week

GitHub 저장소

guia-matthieu/clawfu-skills
경로: skills/seo-tools/lighthouse-audit
0
ai-skillsanthropicclaude-codeclaude-skillsmarketingmcp-server

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