refactor-skill-structure
정보
이 스킬은 지나치게 길거나 구조가 불분명한 SKILL.md 파일을 리팩토링합니다. 예제를 별도 파일로 추출하고, 복잡한 절차를 분할하며, 점진적 공개 방식으로 콘텐츠를 재구성합니다. 스킬 문서가 500줄 CI 제한을 초과하거나, 코드 블록이 문서를 지배하거나, 절차 단계에 여러 관련 없는 작업이 포함된 경우 사용하세요. 이를 통해 체계적인 재구성을 통해 깔끔하고 유지보수 가능한 스킬 문서를 유지할 수 있습니다.
빠른 설치
Claude Code
추천npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/refactor-skill-structureClaude Code에서 이 명령을 복사하여 붙여넣어 스킬을 설치하세요
문서
name: refactor-skill-structure description: > Refactorizar un SKILL.md demasiado largo o mal estructurado extrayendo ejemplos a references/EXAMPLES.md, dividiendo procedimientos compuestos y reorganizando secciones para una divulgación progresiva. Usar cuando una habilidad supere el límite de 500 líneas de CI, cuando los bloques de código dominen el cuerpo de la habilidad, cuando un paso del procedimiento contenga múltiples operaciones no relacionadas, o después de que una actualización de contenido haya empujado la habilidad por encima del límite de líneas. locale: es source_locale: en source_commit: 6f65f316 translator: claude-opus-4-6 translation_date: 2026-03-16 license: MIT allowed-tools: Read Write Edit Grep Glob metadata: author: Philipp Thoss version: "1.1" domain: review complexity: advanced language: multi tags: review, skills, refactoring, structure, progressive-disclosure
Refactorizar Estructura de Habilidad
Refactorizar un SKILL.md que ha superado el límite de 500 líneas o ha desarrollado problemas estructurales. Esta habilidad extrae ejemplos de código extendidos a references/EXAMPLES.md, divide procedimientos compuestos en subprocedimientos enfocados, añade referencias cruzadas para la divulgación progresiva y verifica que la habilidad sigue siendo completa y válida después de la reestructuración.
Cuándo Usar
- Una habilidad supera el límite de 500 líneas aplicado por CI
- Un solo paso del procedimiento contiene múltiples operaciones no relacionadas que deberían ser pasos separados
- Los bloques de código de más de 15 líneas dominan el SKILL.md y podrían extraerse
- La habilidad ha acumulado secciones ad-hoc que rompen la estructura estándar de seis secciones
- Después de que una actualización de contenido empujó la habilidad por encima del límite de líneas
- Una revisión de la habilidad señaló problemas estructurales que van más allá de la calidad del contenido
Entradas
- Obligatorio: Ruta al archivo SKILL.md a refactorizar
- Opcional: Recuento de líneas objetivo (predeterminado: apuntar al 80% del límite de 500 líneas, es decir, ~400 líneas)
- Opcional: Si crear
references/EXAMPLES.md(predeterminado: sí, si existe contenido extraíble) - Opcional: Si dividir en múltiples habilidades (predeterminado: no, preferir primero la extracción)
Procedimiento
Paso 1: Medir el Recuento de Líneas Actual e Identificar las Fuentes de Inflación
Leer la habilidad y crear un presupuesto de líneas sección por sección para identificar dónde está la inflación.
# Recuento total de líneas
wc -l < skills/<skill-name>/SKILL.md
# Recuento de líneas por sección (aproximado)
grep -n "^## \|^### " skills/<skill-name>/SKILL.md
Clasificar las fuentes de inflación:
- Extraíble: Bloques de código de más de 15 líneas, ejemplos de configuración completos, ejemplos de múltiples variantes
- Divisible: Pasos de procedimiento compuestos que realizan 2+ operaciones no relacionadas
- Recortable: Explicaciones redundantes, oraciones de contexto excesivamente largas
- Estructural: Secciones ad-hoc que no están en la estructura estándar de seis secciones
Esperado: Un presupuesto de líneas que muestre qué secciones están sobredimensionadas y qué categoría de inflación aplica a cada una. Las secciones más grandes son los objetivos principales de refactorización.
En caso de fallo: Si la habilidad está por debajo de las 500 líneas y no hay problemas estructurales aparentes, puede que esta habilidad no sea necesaria. Verificar que la solicitud de refactorización está justificada antes de continuar.
Paso 2: Extraer Bloques de Código a references/EXAMPLES.md
Mover bloques de código de más de 15 líneas a un archivo references/EXAMPLES.md, dejando fragmentos breves en línea (3-10 líneas) en el SKILL.md principal.
-
Crear el directorio de referencias:
mkdir -p skills/<skill-name>/references/ -
Para cada bloque de código extraíble:
- Copiar el bloque de código completo a
references/EXAMPLES.mdbajo un encabezado descriptivo - Reemplazar el bloque de código en SKILL.md con un fragmento breve de 3-5 líneas
- Añadir una referencia cruzada:
See [EXAMPLES.md](references/EXAMPLES.md#heading) for the complete configuration.
- Copiar el bloque de código completo a
-
Estructurar
references/EXAMPLES.mdcon encabezados claros:# Examples ## Example 1: Full Configuration Complete configuration file for [context]: \```yaml # ... full config here ... \``` ## Example 2: Multi-Variant Setup ### Variant A: Development \```yaml # ... dev config ... \``` ### Variant B: Production \```yaml # ... prod config ... \```
Esperado: Todos los bloques de código de más de 15 líneas están extraídos. El SKILL.md principal retiene fragmentos breves en línea para legibilidad. Las referencias cruzadas enlazan al contenido extraído. references/EXAMPLES.md está bien organizado con encabezados descriptivos.
En caso de fallo: Si extraer bloques de código no reduce suficientemente el recuento de líneas (sigue por encima de 500), proceda al Paso 3 para la división del procedimiento. Si la habilidad tiene muy pocos bloques de código (p. ej., una habilidad en lenguaje natural), enfóquese en los Pasos 3 y 4 en su lugar.
Paso 3: Dividir Procedimientos Compuestos en Pasos Enfocados
Identificar pasos del procedimiento que realizan múltiples operaciones no relacionadas y dividirlos.
Señales de un paso compuesto:
- El título del paso contiene "and" (p. ej., "Configure Database and Set Up Caching")
- El paso tiene múltiples bloques Expected/On failure (o debería tenerlos)
- El paso tiene más de 30 líneas
- El paso podría omitirse o realizarse en un orden diferente de sus subpartes
Para cada paso compuesto:
- Identificar las operaciones distintas dentro del paso
- Crear un nuevo
### Step N:para cada operación - Renumerar los pasos siguientes
- Asegurarse de que cada nuevo paso tiene sus propios bloques Expected y On failure
- Añadir contexto de transición entre los nuevos pasos
Esperado: Cada paso del procedimiento hace una sola cosa. Ningún paso supera las 30 líneas. El recuento de pasos puede aumentar pero cada paso es independientemente verificable.
En caso de fallo: Si dividir un paso crea pasos demasiado granulares (p. ej., 20+ pasos en total), considere agrupar los micropasos relacionados bajo un solo paso con subpasos numerados. El punto óptimo es de 5-12 pasos de procedimiento.
Paso 4: Añadir Referencias Cruzadas desde SKILL.md al Contenido Extraído
Asegurarse de que el SKILL.md principal mantiene la legibilidad y la capacidad de descubrimiento después de la extracción.
Para cada extracción:
- El fragmento en línea en SKILL.md debe ser autosuficiente para el caso común
- La referencia cruzada debe explicar qué contenido adicional está disponible
- Usar rutas relativas:
[EXAMPLES.md](references/EXAMPLES.md#section-anchor)
Patrones de referencia cruzada:
- Después de un fragmento de código breve:
See [EXAMPLES.md](references/EXAMPLES.md#full-configuration) for the complete configuration with all options. - Para ejemplos de múltiples variantes:
See [EXAMPLES.md](references/EXAMPLES.md#variants) for development, staging, and production variants. - Para solución de problemas extendida:
See [EXAMPLES.md](references/EXAMPLES.md#troubleshooting) for additional error scenarios.
Esperado: Cada extracción tiene una referencia cruzada correspondiente. Un lector puede seguir el SKILL.md principal para el caso común y profundizar en las referencias para obtener detalles.
En caso de fallo: Si las referencias cruzadas hacen que el flujo del texto sea incómodo, consolide múltiples referencias en una sola nota al final del paso del procedimiento: For extended examples including [X], [Y], and [Z], see [EXAMPLES.md](references/EXAMPLES.md).
Paso 5: Verificar el Recuento de Líneas Después de la Refactorización
Volver a medir el recuento de líneas del SKILL.md después de todos los cambios.
# Verificar el SKILL.md principal
lines=$(wc -l < skills/<skill-name>/SKILL.md)
[ "$lines" -le 500 ] && echo "SKILL.md: OK ($lines lines)" || echo "SKILL.md: STILL OVER ($lines lines)"
# Verificar el archivo de referencias si fue creado
if [ -f skills/<skill-name>/references/EXAMPLES.md ]; then
ref_lines=$(wc -l < skills/<skill-name>/references/EXAMPLES.md)
echo "EXAMPLES.md: $ref_lines lines"
fi
# Contenido total
echo "Total content: $((lines + ${ref_lines:-0})) lines"
Esperado: El SKILL.md está por debajo de las 500 líneas. Idealmente por debajo de las 400 líneas para dejar espacio para el crecimiento futuro. references/EXAMPLES.md no tiene límite de líneas.
En caso de fallo: Si sigue por encima de las 500 líneas después de la extracción y la división, considere si la habilidad debería descomponerse en dos habilidades separadas. Una habilidad que cubre demasiado terreno es una señal de expansión del alcance. Use create-skill para crear la segunda habilidad y actualice las referencias cruzadas de Habilidades Relacionadas en ambas.
Paso 6: Validar que Todas las Secciones Siguen Presentes
Después de la refactorización, verificar que la habilidad sigue teniendo todas las secciones obligatorias y que el frontmatter está intacto.
Ejecutar la lista de verificación de review-skill-format:
- El frontmatter YAML se analiza correctamente
- Las seis secciones obligatorias presentes (When to Use, Inputs, Procedure, Validation, Common Pitfalls, Related Skills)
- Cada paso del procedimiento tiene los bloques Expected y On failure
- Sin referencias cruzadas huérfanas (todos los enlaces se resuelven)
# Verificación rápida de secciones
for section in "## When to Use" "## Inputs" "## Procedure" "## Common Pitfalls" "## Related Skills"; do
grep -q "$section" skills/<skill-name>/SKILL.md && echo "$section: OK" || echo "$section: MISSING"
done
grep -qE "## Validation( Checklist)?" skills/<skill-name>/SKILL.md && echo "Validation: OK" || echo "Validation: MISSING"
Esperado: Todas las secciones presentes. Ningún contenido fue eliminado accidentalmente durante la extracción. Las referencias cruzadas en SKILL.md se resuelven a encabezados reales en EXAMPLES.md.
En caso de fallo: Si una sección fue eliminada accidentalmente, restáurela desde el historial de git: git diff skills/<skill-name>/SKILL.md para ver qué cambió. Si las referencias cruzadas están rotas, verifique que los anclajes de encabezado en EXAMPLES.md coincidan con los enlaces en SKILL.md (reglas de anclaje de markdown con formato GitHub: minúsculas, guiones para espacios, eliminar puntuación).
Validación
- El recuento de líneas del SKILL.md es 500 o menos
- Todos los bloques de código en SKILL.md tienen 15 líneas o menos
- El contenido extraído está en
references/EXAMPLES.mdcon encabezados descriptivos - Cada extracción tiene una referencia cruzada en el SKILL.md principal
- No quedan pasos de procedimiento compuestos (cada paso hace una sola cosa)
- Las seis secciones obligatorias están presentes después de la refactorización
- Cada paso del procedimiento tiene los bloques Expected: y On failure:
- El frontmatter YAML está intacto y es analizable
- Los enlaces de referencia cruzada se resuelven a encabezados reales en EXAMPLES.md
- La validación de
review-skill-formatpasa en la habilidad refactorizada
Errores Comunes
- Extraer demasiado agresivamente: Mover todo el código a referencias hace que el SKILL.md principal sea ilegible. Mantener fragmentos de 3-10 líneas en línea para el caso común. Solo extraer bloques de más de 15 líneas o que muestren múltiples variantes.
- Anclajes de enlace rotos: Los anclajes de markdown con formato GitHub distinguen entre mayúsculas y minúsculas en algunos rendizadores. Use encabezados en minúsculas en EXAMPLES.md y haga coincidir exactamente en las referencias cruzadas. Pruebe con
grep -c "heading-text" references/EXAMPLES.md. - Perder Expected/On failure durante las divisiones: Al dividir pasos compuestos, asegúrese de que cada nuevo paso tenga sus propios bloques Expected y On failure. Es fácil dejar un paso sin estos bloques después de una división.
- Crear demasiados pasos diminutos: La división debe producir 5-12 pasos de procedimiento. Si termina con 15+, ha dividido demasiado agresivamente. Fusione los micropasos relacionados de vuelta en grupos lógicos.
- Olvidar actualizar los encabezados de references/EXAMPLES.md: Si renombra una sección en EXAMPLES.md, todos los anclajes de referencia cruzada en SKILL.md deben actualizarse. Haga grep del nombre de anclaje antiguo para encontrar todas las referencias.
Habilidades Relacionadas
review-skill-format— Ejecutar la validación de formato después de la refactorización para confirmar que la habilidad sigue siendo conformeupdate-skill-content— Las actualizaciones de contenido son a menudo el desencadenante de la refactorización estructural cuando empujan una habilidad por encima del límite de líneascreate-skill— Referencia la estructura canónica al decidir cómo organizar el contenido extraídoevolve-skill— Cuando una habilidad necesita dividirse en dos habilidades separadas, use la evolución para crear el derivado
GitHub 저장소
연관 스킬
content-collections
메타이 스킬은 콘텐츠 콜렉션(Content Collections)을 위한 프로덕션 검증된 설정을 제공합니다. 콘텐츠 콜렉션은 Markdown/MDX 파일을 Zod 검증이 포함된 타입 안전한 데이터 콜렉션으로 변환해주는 TypeScript 최우선 도구입니다. 블로그, 문서 사이트 또는 콘텐츠 중심의 Vite + React 애플리케이션을 구축할 때 타입 안전성과 자동 콘텐츠 검증을 보장하기 위해 사용하세요. Vite 플러그인 구성과 MDX 컴파일부터 배포 최적화 및 스키마 검증에 이르기까지 모든 것을 다룹니다.
polymarket
메타이 스킬은 개발자들이 Polymarket 예측 시장 플랫폼을 활용한 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원하며, 거래 및 시장 데이터를 위한 API 통합 기능을 포함합니다. 또한 WebSocket을 통한 실시간 데이터 스트리밍을 제공하여 실시간 거래와 시장 활동을 모니터링할 수 있습니다. 이를 통해 거래 전략을 구현하거나 실시간 시장 업데이트를 처리하는 도구를 생성하는 데 활용할 수 있습니다.
creating-opencode-plugins
메타이 스킬은 개발자들이 명령어, 파일, LSP 작업 등 25개 이상의 이벤트 유형에 연결되는 OpenCode 플러그인을 만들 수 있도록 돕습니다. JavaScript/TypeScript 모듈을 위한 플러그인 구조, 이벤트 API 명세, 구현 패턴을 제공합니다. OpenCode AI 어시스턴트의 라이프사이클을 사용자 정의 이벤트 기반 로직으로 가로채거나, 모니터링하거나, 확장해야 할 때 사용하세요.
sglang
메타SGLang은 RadixAttention 프리픽스 캐싱을 활용하여 JSON, 정규식, 에이전트 워크플로우를 위한 고속 구조화 생성에 특화된 고성능 LLM 서빙 프레임워크입니다. 특히 반복되는 프리픽스가 있는 작업에서 상당히 빠른 추론 속도를 제공하여 복잡한 구조화 출력 및 다중 턴 대화에 이상적입니다. 제약 디코딩이 필요하거나 광범위한 프리픽스 공유가 있는 애플리케이션을 구축할 때는 vLLM과 같은 대안보다 SGLang을 선택하십시오.
