develop-spike-summary
정보
이 스킬은 시간 제한이 있는 기술 탐색(스파이크)을 위한 구조화된 문서를 작성하여 학습 내용, 발견 사항 및 권장 사항을 기록합니다. 이는 스파이크 완료 후에 사용되며, 조사 결과를 바탕으로 팀이 정보에 기반한 구현 결정을 내리는 데 도움을 줍니다. 요약문은 타당성, 통합 옵션, 실행 가능성 평가와 같은 주요 결과를 통합합니다.
빠른 설치
Claude Code
추천npx skills add product-on-purpose/pm-skills -a claude-code/plugin add https://github.com/product-on-purpose/pm-skillsgit clone https://github.com/product-on-purpose/pm-skills.git ~/.claude/skills/develop-spike-summaryClaude Code에서 이 명령을 복사하여 붙여넣어 스킬을 설치하세요
문서
Spike Summary
A spike summary documents the results of a time-boxed exploration . a focused investigation to reduce uncertainty before committing to implementation. Spikes answer specific questions like "Can we integrate with this API?" or "Is this technology viable for our use case?" The summary captures findings so the team can make informed decisions without the spike participants needing to repeat explanations.
When to Use
- After completing a time-boxed technical exploration
- When evaluating technology choices or vendor options
- After proof-of-concept work that needs to inform team decisions
- When investigating feasibility of a proposed solution
- Before committing engineering resources to a new approach
Instructions
When asked to document a spike, follow these steps:
-
State the Question Clearly Articulate the specific question the spike was designed to answer. Good spike questions are focused and answerable with the time-box available. If the question evolved during the spike, document both the original and final versions.
-
Define the Time-Box Document the time allocated (e.g., 3 days) and actual time spent. If the spike exceeded its time-box, explain why and note any remaining work.
-
Describe the Approach Explain what was tried, in what order, and why. This helps future readers understand the methodology and whether alternative approaches were considered.
-
Present Findings with Evidence Document what was learned, supported by concrete evidence . code samples, performance benchmarks, screenshots, or API responses. Distinguish between verified findings and hypotheses that need more testing.
-
Make a Clear Recommendation Answer the original question directly: proceed, do not proceed, or proceed with conditions. Avoid hedging . the team needs actionable guidance.
-
Document Artifacts Link to any code, prototypes, diagrams, or documentation created during the spike. These artifacts often have ongoing value beyond the summary.
-
Capture Open Questions Note what the spike didn't answer and what additional investigation might be needed.
Output Format
Use the template in references/TEMPLATE.md to structure the output.
Quality Checklist
Before finalizing, verify:
- Original question is clearly stated
- Time-box is documented (allocated vs. actual)
- Findings are supported by evidence, not just opinions
- Recommendation directly answers the question
- Artifacts (code, diagrams) are linked or attached
- Open questions identify remaining unknowns
Examples
See references/EXAMPLE.md for a completed example.
GitHub 저장소
연관 스킬
executing-plans
디자인executing-plans 스킬은 검토 체크포인트가 포함된 통제된 배치로 실행할 완전한 구현 계획이 있을 때 사용합니다. 이 스킬은 계획을 불러와 비판적으로 검토한 후, 소규모 배치(기본값 3개 작업)로 작업을 실행하면서 각 배치 사이에 진행 상황을 아키텍트 검토를 위해 보고합니다. 이를 통해 내재된 품질 관리 체크포인트를 갖춘 체계적인 구현이 보장됩니다.
requesting-code-review
디자인이 스킬은 코드 변경 사항을 요구 사항에 따라 분석하기 위해 코드 리뷰어 하위 에이전트를 호출합니다. 작업 완료 후, 주요 기능 구현 후, 또는 메인 브랜치에 병합하기 전에 사용해야 합니다. 이 리뷰는 현재 구현체와 원래 계획을 비교하여 문제를 조기에 발견하는 데 도움이 됩니다.
connect-mcp-server
디자인이 스킬은 개발자들이 HTTP, stdio 또는 SSE 전송 방식을 통해 MCP 서버를 Claude Code에 연결하는 포괄적인 가이드를 제공합니다. GitHub, Notion 및 사용자 정의 API와 같은 외부 서비스를 통합하기 위한 설치, 구성, 인증 및 보안을 다룹니다. MCP 통합 설정, 외부 도구 구성 또는 Claude의 모델 컨텍스트 프로토콜 작업 시 활용하세요.
web-cli-teleport
디자인이 스킬은 작업 분석을 기반으로 개발자가 Claude Code 웹 인터페이스와 CLI 인터페이스 중 선택할 수 있도록 돕고, 두 환경 간 원활한 세션 텔레포트를 가능하게 합니다. 웹, CLI 또는 모바일 환경 전환 시 세션 상태와 컨텍스트를 관리하여 워크플로를 최적화합니다. 다양한 단계에서 서로 다른 도구가 필요한 복잡한 프로젝트에 사용하세요.
