정보
이 스킬은 Activeloop의 Deep Lake를 활용하여 글로벌 조직 메모리를 제공하며, 모든 Claude 세션과 사용자 간에 지식을 공유할 수 있게 합니다. 개발자는 정보를 회상할 때 항상 이 하이브마인드 메모리와 로컬 프로젝트 메모리를 모두 조회해야 합니다. 이 시스템은 세션 요약과 원시 로그를 통해 데이터를 구조화하며, 효율적인 검색을 위한 중앙 인덱스 파일을 통해 접근할 수 있습니다.
빠른 설치
Claude Code
추천npx skills add activeloopai/hivemind -a claude-code/plugin add https://github.com/activeloopai/hivemindgit clone https://github.com/activeloopai/hivemind.git ~/.claude/skills/hivemind-memoryClaude Code에서 이 명령을 복사하여 붙여넣어 스킬을 설치하세요
문서
Hivemind Memory
You have TWO memory sources. ALWAYS check BOTH when the user asks you to recall, remember, or look up ANY information:
- Your built-in memory (
~/.claude/) — personal per-project notes - Hivemind global memory (
~/.deeplake/memory/) — global memory shared across all sessions, users, and agents in the org
Memory Structure
~/.deeplake/memory/
├── index.md ← START HERE — table of all sessions
├── summaries/
│ ├── session-abc.md ← AI-generated wiki summary
│ └── session-xyz.md
└── sessions/
└── username/
├── user_org_ws_slug1.jsonl ← raw session data
└── user_org_ws_slug2.jsonl
How to Search
- First: Read
~/.deeplake/memory/index.md— quick scan of all sessions with dates, projects, descriptions - If you need details: Read the specific summary at
~/.deeplake/memory/summaries/<session>.md - If you need raw data: Read the session JSONL at
~/.deeplake/memory/sessions/<user>/<file>.jsonl - Keyword search:
Grep pattern="keyword" path="~/.deeplake/memory"
Do NOT jump straight to reading raw JSONL files. Always start with index.md and summaries.
Organization Management
The auth command path is injected at session start. Use the exact path from the session context. Each argument is separate — do NOT quote subcommands together:
node "<AUTH_CMD>" login— SSO loginnode "<AUTH_CMD>" whoami— show current user/orgnode "<AUTH_CMD>" org list— list organizationsnode "<AUTH_CMD>" org switch <name-or-id>— switch organizationnode "<AUTH_CMD>" workspaces— list workspacesnode "<AUTH_CMD>" workspace <id>— switch workspacenode "<AUTH_CMD>" invite <email> <ADMIN|WRITE|READ>— invite member (ALWAYS ask user which role first)node "<AUTH_CMD>" members— list membersnode "<AUTH_CMD>" remove <user-id>— remove membernode "<AUTH_CMD>" --help— show all commands
Skill Management (skillify)
Hivemind can mine reusable skills from agent session logs and share them across your team. Each argument is separate — do NOT quote subcommands together.
hivemind skillify— show current scope, team, install location, per-project statehivemind skillify pull— sync project skills from the org table to local FShivemind skillify pull --user <email>— only skills authored by that userhivemind skillify pull --users <a,b,c>— multiple authors (CSV)hivemind skillify pull --all-users— explicit "no author filter" (default)hivemind skillify pull --to <project|global>— install location (project=cwd/.claude/skills, global=~/.claude/skills)hivemind skillify pull --dry-run— preview without touching diskhivemind skillify pull --force— overwrite local files even if up-to-date (creates .bak)hivemind skillify pull <skill-name>— pull only that one skill (combines with --user)hivemind skillify push <skill-name>— upload a local skill to the org table (inverse of pull; re-push lands a new version)hivemind skillify push --from <project|global>— which local skills dir to read (default: project)hivemind skillify push --dry-run— preview without writing to the org tablehivemind skillify unpull— remove every skill previously installed by pullhivemind skillify unpull --user <email>— remove only that author's pullshivemind skillify unpull --not-mine— remove all pulls except your ownhivemind skillify unpull --dry-run— preview without touching diskhivemind skillify scope <me|team>— sharing scope for newly mined skillshivemind skillify install <project|global>— default install location for new skillshivemind skillify promote <skill-name>— move a project skill to the global locationhivemind skillify team add|remove|list <username>— manage team member listhivemind skillify mine-local— one-shot: mine skills from local sessions, no auth needed
Embeddings (semantic memory search)
Opt-in, persisted in ~/.deeplake/config.json.
hivemind embeddings install— download deps (~600MB), symlink agents, set enabled:truehivemind embeddings enable— flip enabled:true (run install first if deps missing)hivemind embeddings disable— flip enabled:false + SIGTERM daemon (deps stay on disk)hivemind embeddings uninstall [--prune]— remove agent symlinks + disable; --prune wipes deps toohivemind embeddings status— show config + deps + per-agent link state
Important: Bash Only
Only use bash commands (cat, ls, grep, echo, jq, head, tail, sed, awk, etc.) to interact with ~/.deeplake/memory/. Do NOT use python, python3, node, curl, or other interpreters — they are not available in the memory filesystem. If a task seems to require Python, rewrite it using bash tools (e.g., cat file.json | jq 'keys | length').
Limits
If a file returns empty after 2 attempts, skip it and move on. Report what you found rather than exhaustively retrying.
Getting Started
After installing the plugin:
- Run
/hivemind:loginto authenticate - Start using memory — ask questions, Claude automatically captures and searches
Configuration
HIVEMIND_DEBUG=1 claude— enable verbose logging to~/.deeplake/hook-debug.logHIVEMIND_CAPTURE=false claude— disable session capture
GitHub 저장소
자주 묻는 질문
hivemind-memory Skill이란 무엇인가요?
hivemind-memory은(는) activeloopai이(가) 만든 Claude Skill입니다. Skill은 Claude가 필요할 때 불러오는 지침과 리소스를 묶어 추가 프롬프트 없이 hivemind-memory 관련 작업을 수행할 수 있게 합니다.
hivemind-memory은(는) 어떻게 설치하나요?
이 페이지의 설치 명령을 사용하세요. hivemind-memory을(를) Claude Code 플러그인으로 추가하거나 저장소를 skills 디렉터리에 복제한 다음 Claude를 다시 시작해 Skill을 불러옵니다.
hivemind-memory은(는) 어떤 카테고리에 속하나요?
hivemind-memory은(는) 디자인 카테고리에 속합니다.
hivemind-memory은(는) 무료로 사용할 수 있나요?
네. hivemind-memory은(는) AIMCP에 등록되어 있으며 무료로 설치할 수 있습니다.
연관 스킬
executing-plans 스킬은 검토 체크포인트가 포함된 통제된 배치로 실행할 완전한 구현 계획이 있을 때 사용합니다. 이 스킬은 계획을 불러와 비판적으로 검토한 후, 소규모 배치(기본값 3개 작업)로 작업을 실행하면서 각 배치 사이에 진행 상황을 아키텍트 검토를 위해 보고합니다. 이를 통해 내재된 품질 관리 체크포인트를 갖춘 체계적인 구현이 보장됩니다.
이 스킬은 코드 변경 사항을 요구 사항에 따라 분석하기 위해 코드 리뷰어 하위 에이전트를 호출합니다. 작업 완료 후, 주요 기능 구현 후, 또는 메인 브랜치에 병합하기 전에 사용해야 합니다. 이 리뷰는 현재 구현체와 원래 계획을 비교하여 문제를 조기에 발견하는 데 도움이 됩니다.
이 스킬은 개발자들이 HTTP, stdio 또는 SSE 전송 방식을 통해 MCP 서버를 Claude Code에 연결하는 포괄적인 가이드를 제공합니다. GitHub, Notion 및 사용자 정의 API와 같은 외부 서비스를 통합하기 위한 설치, 구성, 인증 및 보안을 다룹니다. MCP 통합 설정, 외부 도구 구성 또는 Claude의 모델 컨텍스트 프로토콜 작업 시 활용하세요.
이 스킬은 작업 분석을 기반으로 개발자가 Claude Code 웹 인터페이스와 CLI 인터페이스 중 선택할 수 있도록 돕고, 두 환경 간 원활한 세션 텔레포트를 가능하게 합니다. 웹, CLI 또는 모바일 환경 전환 시 세션 상태와 컨텍스트를 관리하여 워크플로를 최적화합니다. 다양한 단계에서 서로 다른 도구가 필요한 복잡한 프로젝트에 사용하세요.
