audit-icon-pipeline
정보
이 스킬은 아이콘 파이프라인을 감사하여 레지스트리를 심볼 맵, 아이콘 디렉토리, 매니페스트와 비교해 누락된 심볼, 아이콘, 고해상도 변형을 탐지합니다. 모든 색상 팔레트에 대해 스킬, 에이전트, 팀 간 구조화된 불일치 보고서를 생성합니다. 파이프라인 렌더링 전 건강 점검이나 새로운 엔티티 추가 후 아이콘 완전성을 보장하기 위해 사용하세요.
빠른 설치
Claude Code
추천npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/audit-icon-pipelineClaude Code에서 이 명령을 복사하여 붙여넣어 스킬을 설치하세요
문서
审计图标流水线
通过将注册表与符号映射文件、图标目录和清单进行比较,检测缺失的符号、缺失的图标和过时的清单。生成涵盖技能、代理和团队的结构化差异报告。
适用场景
- 添加新的技能、代理或团队后,检查是否需要创建图标
- 在完整的流水线渲染之前,识别缺失的内容
- 注册表更新后,确保清单保持同步
- 图标流水线的定期健康检查
输入
- 可选:实体类型过滤 —
skill、agent、team或all(默认:all) - 可选:要检查的调色板(默认:
cyberpunk— 参考调色板)
流程
步骤 1:读取注册表
从权威数据源注册表中收集所有实体 ID。
- 读取
skills/_registry.yml— 提取所有领域中的全部技能 ID - 读取
agents/_registry.yml— 提取所有代理 ID - 读取
teams/_registry.yml— 提取所有团队 ID - 记录计数:技能总数、代理总数、团队总数
预期结果: 三个实体 ID 列表,计数与 total_skills、total_agents、total_teams 匹配。
失败时: 如果注册表文件缺失,报告路径并跳过该实体类型。
步骤 2:读取符号映射
从符号映射文件中收集所有已映射的实体 ID。
- 读取
viz/R/glyphs.R— 提取SKILL_GLYPHS列表中的所有键 - 读取
viz/R/agent_glyphs.R— 提取AGENT_GLYPHS列表中的所有键 - 读取
viz/R/team_glyphs.R— 提取TEAM_GLYPHS列表中的所有键
预期结果: 三个已映射 ID 列表。
失败时: 如果符号文件缺失,报告并将该类型的所有实体标记为未映射。
步骤 3:计算缺失的符号
将注册表 ID 与已映射 ID 进行差异比较。
- 缺失的技能符号:
registry_skill_ids - mapped_skill_ids - 缺失的代理符号:
registry_agent_ids - mapped_agent_ids - 缺失的团队符号:
registry_team_ids - mapped_team_ids
预期结果: 存在于注册表中但没有映射符号函数的实体 ID 列表。
失败时: 如果差异计算失败,验证注册表和符号文件之间的 ID 格式是否匹配(例如下划线与连字符)。
步骤 4:检查已渲染的图标
验证已映射的符号是否有对应的已渲染图标文件。
- 对于每个已映射的技能 ID,检查
viz/public/icons/<palette>/<domain>/<skillId>.webp - 对于每个已映射的代理 ID,检查
viz/public/icons/<palette>/agents/<agentId>.webp - 对于每个已映射的团队 ID,检查
viz/public/icons/<palette>/teams/<teamId>.webp - 检查
viz/public/icons-hd/中相同结构的高清变体
预期结果: 有符号但缺失已渲染图标(标准和/或高清)的实体列表。
失败时: 如果图标目录不存在,说明流水线尚未运行 — 将所有标记为缺失。
步骤 5:检查清单时效性
将清单计数与注册表计数进行比较。
- 读取
viz/public/data/icon-manifest.json— 统计条目数 - 读取
viz/public/data/agent-icon-manifest.json— 统计条目数 - 读取
viz/public/data/team-icon-manifest.json— 统计条目数 - 与注册表总数进行比较
预期结果: 清单计数与注册表计数匹配。差异表明清单已过时。
失败时: 如果清单文件不存在,需要先运行数据流水线(node build-data.js && node build-icon-manifest.js)。
步骤 6:生成差异报告
生成结构化的汇总报告。
- 将输出格式化为清晰的表格或列表:
=== Icon Pipeline Audit === MISSING GLYPHS (no glyph function): Skills: 5 missing — [list] Agents: 2 missing — [list] Teams: 0 missing MISSING ICONS (glyph exists, no rendered WebP): Standard (512px): 3 skills, 1 agent HD (1024px): 8 skills, 3 agents, 1 team STALE MANIFESTS: icon-manifest.json: 320 entries vs 326 registry (stale) agent-icon-manifest.json: 66 entries vs 66 registry (OK) team-icon-manifest.json: 15 entries vs 15 registry (OK) - 根据发现提出后续操作建议
预期结果: 包含可操作后续步骤的完整差异报告。
失败时: 如果所有检查通过且无差异,报告"流水线完全同步"作为正面结果。
验证清单
- 成功读取了所有三个注册表
- 检查了所有三个符号映射文件
- 扫描了标准和高清图标目录
- 验证了清单时效性
- 生成了包含计数和实体列表的差异报告
- 提供了可操作的后续步骤
常见陷阱
- ID 格式不匹配:注册表使用 kebab-case(
create-skill),符号映射可能使用 snake_case 键 — 确保比较时进行格式规范化 - 调色板假设:仅检查 cyberpunk 调色板会遗漏特定调色板的渲染差异
- 空目录:领域目录存在但为空时,通配符搜索会认为"图标已存在" — 应检查文件是否存在,而非目录是否存在
- 高清未渲染:高清图标位于单独的目录树(
icons-hd/)中 — 不要与标准图标混淆
相关技能
- create-glyph — 创建本审计中识别出的缺失符号
- enhance-glyph — 改善现有符号的质量
- render-icon-pipeline — 运行完整的流水线以生成缺失的图标
- Orphan icons checked (disk paths vs manifest)
- Orphans after re-homing: When a skill's domain changes,
build.shcreates icons at the new path but does NOT delete the old path — always run Step 6 orphan check after any domain migration
GitHub 저장소
연관 스킬
llamaguard
기타LlamaGuard는 폭력 및 혐오 발언 등 6가지 안전 범주에서 LLM 입력과 출력을 조정하기 위한 Meta의 70-80억 파라미터 모델입니다. 94-95% 정확도를 제공하며 vLLM, Hugging Face 또는 Amazon SageMaker를 사용해 배포할 수 있습니다. 이 기술을 사용하여 AI 애플리케이션에 콘텐츠 필터링 및 안전 가드레일을 손쉽게 통합하세요.
cost-optimization
기타이 Claude Skill은 리소스 적정화, 태깅 전략, 지출 분석을 통해 개발자들이 클라우드 비용을 최적화할 수 있도록 지원합니다. AWS, Azure, GCP에서 클라우드 비용을 절감하고 비용 거버넌스를 구현하기 위한 프레임워크를 제공합니다. 인프라 비용을 분석하거나, 리소스를 적정화하거나, 예산 제약을 충족해야 할 때 사용하세요.
quantizing-models-bitsandbytes
기타이 스킬은 bitsandbytes를 사용하여 LLM을 8비트 또는 4비트 정밀도로 양자화하며, 최소한의 정확도 손실로 50-75%의 메모리 감소를 달성합니다. 제한된 GPU 메모리에서 더 큰 모델을 실행하거나 추론을 가속화하는 데 이상적이며, INT8, NF4, FP4와 같은 형식을 지원합니다. 이 스킬은 HuggingFace Transformers와 통합되어 QLoRA 학습 및 8비트 옵티마이저를 가능하게 합니다.
dispatching-parallel-agents
기타이 Claude Skill은 3개 이상의 독립적인 문제를 동시에 조사하고 해결하기 위해 다중 에이전트를 배치합니다. 공유 상태나 의존성 없이 해결 가능한 무관련 장애 시나리오에 맞게 설계되었습니다. 핵심 기능은 병렬 문제 해결로, 각 독립 문제 영역마다 하나의 에이전트를 할당하여 효율성을 극대화합니다.
