interpret-ir-spectrum
정보
이 스킬은 유기 및 무기 화합물의 작용기를 식별하기 위해 적외선(IR) 스펙트럼을 분석합니다. 작용기 영역(4000–1500 cm⁻¹)과 지문 영역(1500–400 cm⁻¹)을 체계적으로 해석합니다. 미지 화합물의 동정, 반응 생성물 확인, 이성질체 구분, 또는 시료 순도 평가에 활용하세요.
빠른 설치
Claude Code
추천npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/interpret-ir-spectrumClaude Code에서 이 명령을 복사하여 붙여넣어 스킬을 설치하세요
문서
name: interpret-ir-spectrum locale: es source_locale: en source_commit: 6f65f316 translator: claude-sonnet-4-6 translation_date: 2026-03-16 description: > Interpretar espectros de infrarrojo (IR) para identificar grupos funcionales en compuestos orgánicos e inorgánicos mediante el análisis sistemático de la región de grupos funcionales (4000–1500 cm⁻¹) y la región de huella digital (1500–400 cm⁻¹). Usar cuando se identifiquen grupos funcionales en un compuesto desconocido, se verifique la presencia de funcionalidades específicas en un producto de reacción, se diferencien isómeros estructurales mediante patrones de absorción, o se evalúe la pureza de una muestra detectando impurezas. license: MIT allowed-tools: Read Grep Glob WebFetch WebSearch metadata: author: Philipp Thoss version: "1.0" domain: spectroscopy complexity: intermediate language: natural tags: spectroscopy, ir, infrared, functional-groups, organic-chemistry
Interpretar Espectro IR
Identificar grupos funcionales y obtener información estructural de compuestos orgánicos e inorgánicos mediante el análisis sistemático de espectros de infrarrojo, centrándose en frecuencias de estiramiento y flexión características y sus correlaciones con entornos químicos específicos.
Cuándo Usar
- Identificar grupos funcionales presentes en un compuesto desconocido
- Confirmar la presencia de una funcionalidad específica en un producto de reacción
- Distinguir entre isómeros estructurales mediante sus patrones de absorción
- Evaluar la compleción de una reacción siguiendo la desaparición o aparición de bandas
- Detectar contaminantes o disolventes residuales como control de calidad
Entradas
- Requerido: Espectro IR (número de onda en cm⁻¹ frente a transmitancia o absorbancia)
- Requerido: Información sobre el estado físico de la muestra (KBr, nujol, film, ATR)
- Opcional: Fórmula molecular o masa molecular del compuesto
- Opcional: Historial sintético (reactivos usados, tipo de reacción)
- Opcional: Espectro de referencia de compuestos relacionados para comparación
Procedimiento
Paso 1: Evaluar la Calidad del Espectro
Antes de interpretar, verificar que el espectro sea adecuado para el análisis:
- Verificar la línea base: Debe estar cerca del 100% T (o absorbancia ~ 0) en regiones sin absorción. Una línea base descendente indica dispersión o interferencia del instrumento.
- Comprobar la concentración de la muestra: La transmitancia mínima debe estar entre 5–15% T para las bandas más intensas. Bandas saturadas (0% T) pierden información de posición.
- Identificar el método de preparación: ATR (reflectancia total atenuada) da espectros con intensidades relativas diferentes a los de transmisión; las bandas de baja frecuencia pueden ser más intensas.
- Señalar artefactos conocidos: El vapor de agua produce bandas anchas y múltiples alrededor de 3700–3500 cm⁻¹ y 1600 cm⁻¹. El CO2 absorbe a 2350 cm⁻¹. El aceite nujol absorbe a 2930, 1460 y 1380 cm⁻¹.
Esperado: Evaluación de la calidad espectral con notas sobre posibles interferencias o limitaciones.
En caso de fallo: Si el espectro tiene calidad insuficiente, re-preparar la muestra (concentración diferente, soporte diferente) o compensar el fondo de disolvente digitalmente.
Paso 2: Examinar la Región de OH y NH (4000–2500 cm⁻¹)
Esta región proporciona la primera información crítica sobre grupos funcionales polares:
- Banda O–H ancha, 3600–3200 cm⁻¹: Indica alcohol u ácido carboxílico. Los alcoholes libres muestran una banda aguda a ~3620 cm⁻¹; los alcoholes con enlace de hidrógeno muestran una banda ancha centrada en 3300–3400 cm⁻¹.
- Banda N–H, 3500–3300 cm⁻¹: Las aminas primarias dan dos bandas (estiramiento asimétrico y simétrico); las aminas secundarias dan una banda; las amidas tienen bandas N–H más anchas, frecuentemente solapadas con O–H.
- Picos C–H, 3000 cm⁻¹: Las absorciones por encima de 3000 cm⁻¹ indican C–H insaturado o aromático (sp2/sp); las absorciones por debajo de 3000 cm⁻¹ corresponden a C–H sp3.
- Banda C≡N o C≡C, 2260–2100 cm⁻¹: Los nitrilos aparecen como una banda aguda intensa a 2200–2260 cm⁻¹; los alquinos terminales aparecen a 2120–2140 cm⁻¹; los alquinos internos pueden ser muy débiles.
- O–H de ácido carboxílico, 3300–2500 cm⁻¹ (muy ancha): Banda característica muy ancha que puede enmascarar absorciones C–H en ácidos carboxílicos.
Esperado: Lista de grupos X–H y grupos de triple enlace identificados, con sus frecuencias y anchos de banda.
En caso de fallo: Si las bandas son ambiguas, registrar el espectro en otro disolvente o estado físico (por ej., cambiar de ATR a KBr para reducir artefactos de superficie).
Paso 3: Analizar la Región del Grupo Carbonilo (1850–1650 cm⁻¹)
El estiramiento C=O es la banda más diagnóstica del espectro IR:
- Ácido carboxílico: 1710–1725 cm⁻¹ (dimero); puede ser más alta si está muy diluido.
- Aldehído: 1720–1740 cm⁻¹, típicamente acompañado de dos bandas C–H aldehídico a ~2720 y 2820 cm⁻¹.
- Cetona: 1705–1725 cm⁻¹ para cetonas simples; las α,β-insaturadas se desplazan a 1675–1700 cm⁻¹.
- Éster: 1735–1750 cm⁻¹ (acompañado de banda C–O–C fuerte a 1150–1300 cm⁻¹).
- Amida: 1630–1690 cm⁻¹ (amida primaria más baja); también muestra banda N–H bend a 1550–1640 cm⁻¹.
- Anhídrido: Dos bandas carbonilo a 1800–1850 y 1750–1790 cm⁻¹.
- Clorhídrico de ácido: 1800 cm⁻¹ (muy alta).
Esperado: Identificación del tipo de grupo carbonilo con la frecuencia de estiramiento medida.
En caso de fallo: Si hay múltiples bandas carbonilo, considerar la presencia de dos grupos funcionales, quelación o artefactos de Fermi. Comparar con el espectro de un estándar del grupo funcional propuesto.
Paso 4: Examinar la Región de Huella Digital (1500–400 cm⁻¹)
Esta región es compleja pero proporciona información de identificación única:
- C–O estiramiento, 1000–1300 cm⁻¹: Banda intensa en éteres (1000–1150 cm⁻¹), ésteres (1150–1300 cm⁻¹), alcoholes (1050–1200 cm⁻¹).
- Patrones aromáticos, 600–900 cm⁻¹: La sustitución del anillo se identifica por el número y posición de bandas de flexión C–H fuera del plano. Monosustituido: 750 y 700 cm⁻¹; orto: 750 cm⁻¹; meta: 880, 780, 690 cm⁻¹; para: 830 cm⁻¹.
- S=O estiramiento, 1030–1350 cm⁻¹: Sulfóxidos a 1030–1070 cm⁻¹; sulfonas a 1120–1160 y 1300–1350 cm⁻¹.
- C–X estiramiento, < 800 cm⁻¹: C–Cl a 600–800 cm⁻¹; C–Br a 500–600 cm⁻¹; C–I a 500 cm⁻¹.
- Comparar con la biblioteca espectral: Usar la región de huella digital para confirmar la identidad mediante búsqueda en base de datos (SDBS, NIST, SpectraBase).
Esperado: Información adicional sobre el tipo y patrón de sustitución, heteroátomos distintos al oxígeno y nitrógeno, y patrones de confirmación de identidad.
En caso de fallo: Si la región de huella digital es demasiado compleja para interpretarla sin referencia, buscar en bibliotecas espectrales los compuestos candidatos y comparar visualmente.
Paso 5: Sintetizar la Interpretación
Combinar la información de todas las regiones en una conclusión estructural coherente:
- Listar grupos funcionales confirmados: Con las bandas de absorción que los respaldan y sus frecuencias.
- Excluir grupos funcionales: Señalar qué grupos funcionales quedan descartados por la ausencia de bandas características (por ej., ausencia de banda > 1700 cm⁻¹ excluye grupos carbonilo).
- Proponer estructura parcial: Combinar la información de grupos funcionales con la fórmula molecular (si está disponible) para proponer estructuras candidatas.
- Identificar necesidad de datos adicionales: Si la IR es ambigua, especificar qué experimentos adicionales resolverían la ambigüedad (RMN 1H, espectrometría de masas).
Esperado: Informe de interpretación completo con grupos funcionales identificados, excluidos y propuesta de estructura parcial.
En caso de fallo: Si los datos IR son insuficientes para la asignación estructural definitiva, emitir un informe preliminar con la lista de posibilidades y recomendar el análisis complementario.
Validación
- Todas las bandas intensas (< 30% T) están asignadas o explicadas
- La presencia/ausencia de bandas carbonilo está evaluada
- La región O–H/N–H está analizada para grupos polares
- Se verificó la consistencia con la fórmula molecular (si está disponible)
- Se examinó la región aromática/olefínica (3100–2990 cm⁻¹ y 900–650 cm⁻¹) para evaluar insaturación
- Los artefactos de disolvente o soporte están identificados y excluidos de la interpretación
Errores Comunes
- Asignar todas las bandas anchas en 3000–3600 cm⁻¹ a O–H: El vapor de agua, NH, y algunos artefactos del instrumento también absorben en esta región. Verificar con el fondo y con un espectro en disolvente distinto.
- Ignorar la frecuencia exacta del carbonilo: La diferencia de 20–30 cm⁻¹ entre un éster y una cetona es diagnóstica; no tratar el grupo carbonilo como categoría única.
- Sobrestimar la región de huella digital: Esta región es diagnóstica solo cuando se compara con un espectro de referencia; la interpretación aislada lleva a conclusiones incorrectas.
- Confundir el patrón de sustitución aromática: Los patrones C–H fuera del plano son sensibles a la concentración y al estado físico. Confirmar con datos de RMN 1H.
- Pasar por alto bandas débiles pero diagnósticas: Las bandas débiles del alquino (C≡C) o del aldehído (dos bandas C–H a 2720 y 2820 cm⁻¹) pueden perderse si se buscan solo las más intensas.
Habilidades Relacionadas
interpret-nmr-spectrum— complementar la identificación de grupos funcionales IR con asignación estructural detalladainterpret-mass-spectrum— confirmar la masa molecular y detectar fragmentos específicos de los grupos funcionales identificados por IRplan-spectroscopic-analysis— seleccionar la combinación más eficiente de técnicas espectroscópicas para el problema analítico
GitHub 저장소
연관 스킬
llamaguard
기타LlamaGuard는 폭력 및 혐오 발언 등 6가지 안전 범주에서 LLM 입력과 출력을 조정하기 위한 Meta의 70-80억 파라미터 모델입니다. 94-95% 정확도를 제공하며 vLLM, Hugging Face 또는 Amazon SageMaker를 사용해 배포할 수 있습니다. 이 기술을 사용하여 AI 애플리케이션에 콘텐츠 필터링 및 안전 가드레일을 손쉽게 통합하세요.
cost-optimization
기타이 Claude Skill은 리소스 적정화, 태깅 전략, 지출 분석을 통해 개발자들이 클라우드 비용을 최적화할 수 있도록 지원합니다. AWS, Azure, GCP에서 클라우드 비용을 절감하고 비용 거버넌스를 구현하기 위한 프레임워크를 제공합니다. 인프라 비용을 분석하거나, 리소스를 적정화하거나, 예산 제약을 충족해야 할 때 사용하세요.
quantizing-models-bitsandbytes
기타이 스킬은 bitsandbytes를 사용하여 LLM을 8비트 또는 4비트 정밀도로 양자화하며, 최소한의 정확도 손실로 50-75%의 메모리 감소를 달성합니다. 제한된 GPU 메모리에서 더 큰 모델을 실행하거나 추론을 가속화하는 데 이상적이며, INT8, NF4, FP4와 같은 형식을 지원합니다. 이 스킬은 HuggingFace Transformers와 통합되어 QLoRA 학습 및 8비트 옵티마이저를 가능하게 합니다.
dispatching-parallel-agents
기타이 Claude Skill은 3개 이상의 독립적인 문제를 동시에 조사하고 해결하기 위해 다중 에이전트를 배치합니다. 공유 상태나 의존성 없이 해결 가능한 무관련 장애 시나리오에 맞게 설계되었습니다. 핵심 기능은 병렬 문제 해결로, 각 독립 문제 영역마다 하나의 에이전트를 할당하여 효율성을 극대화합니다.
