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SKILL·8283CB

trailmark-structural

trailofbits
업데이트됨 20 days ago
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메타aidesigndata

정보

이 스킬은 종속성 그래프를 구축하고 사전 분석을 실행하여 보안 핫스팟, 오염 흐름, 공격 표면을 식별하는 포괄적인 Trailmark 구조 분석을 수행합니다. 대상의 아키텍처와 보안 상태에 대한 심층적인 구조적 통찰이 필요할 때 사용하면, 프록시 노드, 타입 참조, 진입점 속성을 포함한 버전 인식 보고서를 통해 상세한 코드베이스 평가를 제공합니다.

빠른 설치

Claude Code

추천
기본
npx skills add trailofbits/skills -a claude-code
플러그인 명령대체
/plugin add https://github.com/trailofbits/skills
Git 클론대체
git clone https://github.com/trailofbits/skills.git ~/.claude/skills/trailmark-structural

Claude Code에서 이 명령을 복사하여 붙여넣어 스킬을 설치하세요

문서

Trailmark Structural Analysis

Builds a Trailmark graph and runs engine.preanalysis() to compute all four pre-analysis passes. The core workflow is v0.2-safe; v0.4-only details are included only after checking method availability, and newer builds enrich the same output (0.5.0+ adds an attributes key to attack-surface entries and proxy.external:* nodes from .trailmark/links.toml) without any workflow change.

When to Use

  • Vivisect Phase 1 needs full structural data (hotspots, taint, blast radius, privilege boundaries)
  • Detailed pre-analysis passes for a specific target scope
  • Generating complexity and taint data for audit prioritization
  • Inspecting proxy/unresolved-call counts, subgraph edges, or type-reference summaries when Trailmark 0.4.0+ is installed

When NOT to Use

  • Quick overview only (use trailmark-summary instead)
  • Ad-hoc code graph queries (use the main trailmark skill directly)
  • Target is a single small file where structural analysis adds no value

Rationalizations to Reject

RationalizationWhy It's WrongRequired Action
"Summary analysis is enough"Summary skips taint, blast radius, and privilege boundary dataRun full structural analysis when detailed data is needed
"One pass is sufficient"Passes cross-reference each other — taint without blast radius misses critical nodesRun all four passes
"Tool isn't installed, I'll analyze manually"Manual analysis misses what tooling catchesReport "trailmark is not installed" and return
"Empty pass output means the pass failed"Some passes produce no data for some codebases (e.g., no privilege boundaries)Return full output regardless
"A v0.4 field is always present"Users may still have Trailmark 0.2.x installedProbe with hasattr() before querying v0.4-only methods

Usage

The target directory is passed via the args parameter.

Execution

Step 1: Check that trailmark is available.

trailmark analyze --help 2>/dev/null || \
  uv run trailmark analyze --help 2>/dev/null

If neither command works, report "trailmark is not installed" and return. Do NOT run pip install, uv pip install, git clone, or any install command. The user must install trailmark themselves.

Optionally record the version:

trailmark --version 2>/dev/null || uv run trailmark --version 2>/dev/null || true

Do not fail if this command is missing; use API feature probes below.

Step 2: Detect languages with Trailmark's parse API.

python3 - "{args}" <<'PY'
import json
import sys

try:
    from trailmark.parse import detect_languages  # canonical location since 0.3.x
except ModuleNotFoundError:
    # v0.2.x predates trailmark.parse; the same function lives in query.api
    from trailmark.query.api import detect_languages

print(json.dumps(detect_languages(sys.argv[1])))
PY

If the import fails, rerun the same snippet with uv run --with trailmark python - "{args}". If the result is [], report "Trailmark found no supported languages under target" and return.

Step 3: Run the full structural analysis via QueryEngine.

Run this snippet with python3. If the import fails, rerun the same snippet under uv run --with trailmark python - "{args}".

python3 - "{args}" <<'PY'
import json
import sys

try:
    from trailmark.parse import detect_languages  # canonical location since 0.3.x
except ModuleNotFoundError:
    # v0.2.x predates trailmark.parse; the same function lives in query.api
    from trailmark.query.api import detect_languages

from trailmark.query.api import QueryEngine

target = sys.argv[1]
languages = detect_languages(target)
engine = QueryEngine.from_directory(target, language="auto")
preanalysis = engine.preanalysis()

def summarize_subgraph(name: str, limit: int = 25) -> dict[str, object]:
    nodes = engine.subgraph(name)
    summary = {
        "count": len(nodes),
        "sample_ids": [node["id"] for node in nodes[:limit]],
    }
    if hasattr(engine, "subgraph_edges"):
        summary["edge_count"] = len(engine.subgraph_edges(name))
    return summary

graph = json.loads(engine.to_json())
nodes = graph.get("nodes", {})
proxy_nodes = [
    node_id for node_id, node in nodes.items()
    if node.get("kind") == "proxy" or node.get("origin") == "proxy"
]

payload = {
    "languages": languages,
    "summary": engine.summary(),
    "preanalysis": preanalysis,
    "attack_surface": engine.attack_surface()[:25],
    "hotspots": engine.complexity_hotspots(10)[:25],
    "proxy_nodes": proxy_nodes[:25],
    "subgraphs": {
        name: summarize_subgraph(name)
        for name in engine.subgraph_names()
    },
}

if hasattr(engine, "type_references"):
    payload["type_reference_samples"] = {
        node_id: engine.type_references(node_id)[:10]
        for node_id in list(nodes)[:25]
    }

print(json.dumps(payload, indent=2))
PY

Step 4: Verify the output.

The output should include:

  • languages
  • summary
  • preanalysis
  • hotspots (possibly empty)
  • proxy_nodes (empty on v0.2.x or when there are no unresolved calls; on 0.5.0+ may include proxy.external:* entries declared in .trailmark/links.toml)
  • subgraphs with counts and sample IDs

On Trailmark 0.5.0+, attack_surface entries may carry an attributes object (e.g. solidity_visibility, solidity_overridden_by). Pass it through unchanged — downstream consumers use it to rank entrypoints.

Some subgraphs may have zero nodes for some codebases (this is normal). Return the full JSON payload regardless.

GitHub 저장소

trailofbits/skills
경로: plugins/trailmark/skills/trailmark-structural
0
agent-skills
FAQ

자주 묻는 질문

trailmark-structural Skill이란 무엇인가요?

trailmark-structural은(는) trailofbits이(가) 만든 Claude Skill입니다. Skill은 Claude가 필요할 때 불러오는 지침과 리소스를 묶어 추가 프롬프트 없이 trailmark-structural 관련 작업을 수행할 수 있게 합니다.

trailmark-structural은(는) 어떻게 설치하나요?

이 페이지의 설치 명령을 사용하세요. trailmark-structural을(를) Claude Code 플러그인으로 추가하거나 저장소를 skills 디렉터리에 복제한 다음 Claude를 다시 시작해 Skill을 불러옵니다.

trailmark-structural은(는) 어떤 카테고리에 속하나요?

trailmark-structural은(는) 메타 카테고리에 속합니다.

trailmark-structural은(는) 무료로 사용할 수 있나요?

네. trailmark-structural은(는) AIMCP에 등록되어 있으며 무료로 설치할 수 있습니다.

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