discovery.risk_assessment
정보
이 스킬은 QA 및 신뢰성 엔지니어가 발견 단계 초기에 기능적, 비기능적, 프로세스적 위험을 식별하도록 지원합니다. 기능의 범위와 알려진 격차를 분석하여 완화 제안이 포함된 위험 분류 체계와 영향 매트릭스를 생성합니다. 정의 및 전달 단계로 넘어가기 전에 계획 수립에 참고하고 핵심 질문들을 도출하는 데 활용하세요.
빠른 설치
Claude Code
추천npx skills add edwardmonteiro/Aiskillinpractice -a claude-code/plugin add https://github.com/edwardmonteiro/Aiskillinpracticegit clone https://github.com/edwardmonteiro/Aiskillinpractice.git ~/.claude/skills/discovery.risk_assessmentClaude Code에서 이 명령을 복사하여 붙여넣어 스킬을 설치하세요
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기타LlamaGuard는 폭력 및 혐오 발언 등 6가지 안전 범주에서 LLM 입력과 출력을 조정하기 위한 Meta의 70-80억 파라미터 모델입니다. 94-95% 정확도를 제공하며 vLLM, Hugging Face 또는 Amazon SageMaker를 사용해 배포할 수 있습니다. 이 기술을 사용하여 AI 애플리케이션에 콘텐츠 필터링 및 안전 가드레일을 손쉽게 통합하세요.
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