MCP HubMCP Hub
스킬 목록으로 돌아가기

translation-sync

Spectaculous-Code
업데이트됨 4 days ago
7 조회
0
GitHub에서 보기
기타general

정보

이 Claude Skill은 KR92 Bible Voice 프로젝트의 핀란드어/영어 이중 언어 번역을 관리하며, 번역 동기화, 캐시 관리, 완성도 검증을 처리합니다. 대량 작업을 위한 CSV 가져오기/내보내기 기능을 제공하며 언어 간 누락된 번역을 식별합니다. 개발자는 번역 워크플로우, 용어 캐시 작업 또는 이중 언어 콘텐츠의 일관성 유지 시 이 Skill을 사용해야 합니다.

빠른 설치

Claude Code

추천
기본
npx skills add Spectaculous-Code/raamattu-nyt -a claude-code
플러그인 명령대체
/plugin add https://github.com/Spectaculous-Code/raamattu-nyt
Git 클론대체
git clone https://github.com/Spectaculous-Code/raamattu-nyt.git ~/.claude/skills/translation-sync

Claude Code에서 이 명령을 복사하여 붙여넣어 스킬을 설치하세요

GitHub 저장소

Spectaculous-Code/raamattu-nyt
경로: Docs/claude-reports/translation-sync
0

연관 스킬

llamaguard

기타

LlamaGuard는 폭력 및 혐오 발언 등 6가지 안전 범주에서 LLM 입력과 출력을 조정하기 위한 Meta의 70-80억 파라미터 모델입니다. 94-95% 정확도를 제공하며 vLLM, Hugging Face 또는 Amazon SageMaker를 사용해 배포할 수 있습니다. 이 기술을 사용하여 AI 애플리케이션에 콘텐츠 필터링 및 안전 가드레일을 손쉽게 통합하세요.

스킬 보기

cost-optimization

기타

이 Claude Skill은 리소스 적정화, 태깅 전략, 지출 분석을 통해 개발자들이 클라우드 비용을 최적화할 수 있도록 지원합니다. AWS, Azure, GCP에서 클라우드 비용을 절감하고 비용 거버넌스를 구현하기 위한 프레임워크를 제공합니다. 인프라 비용을 분석하거나, 리소스를 적정화하거나, 예산 제약을 충족해야 할 때 사용하세요.

스킬 보기

quantizing-models-bitsandbytes

기타

이 스킬은 bitsandbytes를 사용하여 LLM을 8비트 또는 4비트 정밀도로 양자화하며, 최소한의 정확도 손실로 50-75%의 메모리 감소를 달성합니다. 제한된 GPU 메모리에서 더 큰 모델을 실행하거나 추론을 가속화하는 데 이상적이며, INT8, NF4, FP4와 같은 형식을 지원합니다. 이 스킬은 HuggingFace Transformers와 통합되어 QLoRA 학습 및 8비트 옵티마이저를 가능하게 합니다.

스킬 보기

dispatching-parallel-agents

기타

이 Claude Skill은 3개 이상의 독립적인 문제를 동시에 조사하고 해결하기 위해 다중 에이전트를 배치합니다. 공유 상태나 의존성 없이 해결 가능한 무관련 장애 시나리오에 맞게 설계되었습니다. 핵심 기능은 병렬 문제 해결로, 각 독립 문제 영역마다 하나의 에이전트를 할당하여 효율성을 극대화합니다.

스킬 보기