create-agent
정보
이 스킬은 agent-almanac 템플릿과 규칙을 사용하여 새로운 에이전트 정의 파일을 생성합니다. 개발자에게 페르소나 설계, 도구 선택, 스킬 할당, 레지스트리 통합 과정을 안내합니다. 라이브러리에 특화된 에이전트를 추가하거나 선별된 기능을 가진 도메인 특화형 어시스턴트를 정의할 때 사용하세요.
빠른 설치
Claude Code
추천npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/create-agentClaude Code에서 이 명령을 복사하여 붙여넣어 스킬을 설치하세요
문서
造代
定 Claude Code 子代之身。含精目、選具、賦技、備檔。
用
- 為未涵域加專代
- 化復流或模為可重之代
- 以選技具造域專助
- 分過泛代為專責代
- 組多代團前設新員
入
- 必:代名(小寫、kebab-case,如
data-engineer) - 必:一行述代主目
- 必:解所治問之目述
- 可:模選(默:
sonnet;代:opus、haiku) - 可:優先(默:
normal;代:high、low) - 可:
skills/_registry.yml中之技列 - 可:代需 MCP 服(如
r-mcptools、hf-mcp-server)
行
一:設代身
擇明專之代身:
- Name:小寫 kebab-case、述角。起於名詞或域辭:
security-analyst、r-developer、tour-planner。避泛名如helper、assistant - Purpose:一段述此代解之具問。問:「此代為何無存代可代?」
- Communication style:考域。技代宜精引重。創代可更探。合規代宜正式而審導
繼前察 53 代之重:
grep -i "description:" agents/_registry.yml | grep -i "<your-domain-keywords>"
得: 無存代涵同隙。若存代部重→擴之非新建。
敗: 重代存→擴彼技列或窄新代範為補非復。
二:選具
擇代需之最小具集。最少特權原則:
| 具集 | 用時 | 例代 |
|---|---|---|
[Read, Grep, Glob] | 讀析、評、審 | code-reviewer、security-analyst、auditor |
[Read, Grep, Glob, WebFetch] | 析加外查 | senior-researcher |
[Read, Write, Edit, Bash, Grep, Glob] | 全發——建/改碼 | r-developer、web-developer、devops-engineer |
[Read, Write, Edit, Bash, Grep, Glob, WebFetch, WebSearch] | 發加外研 | polymath、shapeshifter |
僅析碼者勿含 Bash。勿含 WebFetch 或 WebSearch 除代實需外查。
得: 具列僅含代實用者。
敗: 評能——若能不需具→除具。
三:選模
按任複擇模:
sonnet(默):多代。推理與速衡。用於發、評、析、標流opus:複推、多步謀、細判。用於高級代、架決、深域專haiku:簡速應。用於直查、式、模填
得: 模合代主用例之認知需。
敗: 疑則用 sonnet。測揭推不足方升 opus。
四:賦技
覽技庫選代域相關技:
# List all skills in a domain
grep -A3 "domain-name:" skills/_registry.yml
# Search for skills by keyword
grep -i "keyword" skills/_registry.yml
為 frontmatter 築技列:
skills:
- skill-id-one
- skill-id-two
- skill-id-three
要:諸代自動繼庫級 default_skills 之默技(meditate、heal)。勿於代 frontmatter 列此二除非為代法核(如 mystic 代列 meditate 因冥助為其主)。
得: 技列含 3-15 存於 skills/_registry.yml 之技 ID。
敗: 驗技 ID 存:grep "id: skill-name" skills/_registry.yml。除不合者。
五:書代檔
複模填 frontmatter:
cp agents/_template.md agents/<agent-name>.md
填 YAML frontmatter:
---
name: agent-name
description: One to two sentences describing primary capability and domain
tools: [Read, Write, Edit, Bash, Grep, Glob]
model: sonnet
version: "1.0.0"
author: Philipp Thoss
created: YYYY-MM-DD
updated: YYYY-MM-DD
tags: [domain, specialty, relevant-keywords]
priority: normal
max_context_tokens: 200000
skills:
- assigned-skill-one
- assigned-skill-two
# Note: All agents inherit default skills (meditate, heal) from the registry.
# Only list them here if they are core to this agent's methodology.
# mcp_servers: [] # Uncomment and populate if MCP servers are needed
---
得: YAML frontmatter 無誤解析。諸必欄(name、description、tools、model、version、author)存。
敗: 驗 YAML 文法。常誤:版串缺引、縮進誤、具列括未閉。
六:書目與能
代模之位:
Purpose:一段述此代解之具問與值。具——名域、流、果。
Capabilities:粗體引項。代能多→按類組:
## Capabilities
- **Primary Capability**: What the agent does best
- **Secondary Capability**: Additional functionality
- **Tool Integration**: How it leverages its tools
Available Skills:各賦技含短述。用裸技 ID(斜命名):
## Available Skills
- `skill-id` - Brief description of what the skill does
得: 目具(非「助發」)、能具驗、技列合 frontmatter。
敗: 目感泛→答:「用者當請此代作何具任?」以此為目。
七:書用例與例
予 2-3 用例顯如何召代:
### Scenario 1: Primary Use Case
Brief description of the main scenario.
> "Use the agent-name agent to [specific task]."
### Scenario 2: Alternative Use Case
Description of another common use case.
> "Spawn the agent-name to [different task]."
加 1-2 具例顯用請與期代行:
### Example 1: Basic Usage
**User**: [Specific request]
**Agent**: [Expected response pattern and actions taken]
得: 例實、顯實值、召式合 Claude Code 規。
敗: 心試例——代實可以賦具技成請乎?
八:書限與參
Limitations:3-5 誠限。代不能、不當、或果差之處:
## Limitations
- Cannot execute code in language X (no runtime available)
- Not suitable for tasks requiring Y — use Z agent instead
- Requires MCP server ABC to be running for full functionality
See Also:引補代、相關導、相關團:
## See Also
- [complementary-agent](complementary-agent.md) - handles the X side of this workflow
- [relevant-guide](../guides/guide-name.md) - background knowledge for this domain
- [relevant-team](../teams/team-name.md) - team that includes this agent
得: 限誠具。See Also 引存檔。
敗: 察引檔存:ls agents/complementary-agent.md。
九:加於庫
編 agents/_registry.yml 於字母位加新代:
- id: agent-name
path: agents/agent-name.md
description: Same one-line description from frontmatter
tags: [domain, specialty]
priority: normal
tools: [Read, Write, Edit, Bash, Grep, Glob]
skills:
- skill-id-one
- skill-id-two
增檔首 total_agents 計。
得: 庫項合代檔 frontmatter。total_agents 等實代項數。
敗: 以 grep -c "^ - id:" agents/_registry.yml 計項、驗合 total_agents。
十:驗發現
Claude Code 自 .claude/agents/ 發現代。此庫中此目為 agents/ 之軟連:
# Verify the symlink exists and resolves
ls -la .claude/agents/
readlink -f .claude/agents/<agent-name>.md
軟連全則無須外動——新代檔自動可發現。
行 README 自更:
npm run update-readmes
得: .claude/agents/<agent-name>.md 解至新代檔。agents/README.md 含新代。
敗: 軟連破→重建:ln -sf ../agents .claude/agents。npm run update-readmes 敗→察 scripts/generate-readmes.js 存且 js-yaml 裝。
十一:架譯
諸代必。此步施於人作者與循此程之 AI 代。勿略——缺譯積為陳備。
承新代後即為諸 4 支 locales 架譯檔:
for locale in de zh-CN ja es; do
npm run translate:scaffold -- agents <agent-name> "$locale"
done
續譯各檔之架詞(碼塊與 ID 留英)。終重生態檔:
npm run translation:status
得: i18n/{de,zh-CN,ja,es}/agents/<agent-name>.md 建四檔,source_commit 皆合現 HEAD。npm run validate:translations 顯零陳警於新代。
敗: 架敗→驗代存於 agents/_registry.yml。態檔不更→顯行 npm run translation:status——CI 不自觸。
驗
- 代檔存於
agents/<agent-name>.md - YAML frontmatter 無誤解析
- 諸必欄存:
name、description、tools、model、version、author -
name合檔名(無.md) - 諸節存:Purpose、Capabilities、Available Skills、Usage Scenarios、Examples、Limitations、See Also
- Frontmatter 中技存於
skills/_registry.yml - 默技(
meditate、heal)非列除非為代法核 - 具列循最少特權
- 代於
agents/_registry.yml含正路與合備 - 庫中
total_agents計已更 -
.claude/agents/軟連解至新代檔 - 無顯著重於存代
忌
- 具過授:僅讀析而含
Bash、Write、WebFetch→破最少特權致副效。始於最小集、能需方加 - 缺或誤技賦:列庫無之技 ID 或全忘賦技。加前以
grep "id: skill-name" skills/_registry.yml驗 - 無謂列默技:加
meditate或heal於代 frontmatter 而庫已繼。僅核方列(如mystic、alchemist、gardener、shaman) - 範重存代:建代復 53 存代之能。先搜庫、考擴存代之技
- 目能泛:書「助發」而非「架 R 包含全構、備、CI/CD 設」。具為代用與可發之源
參
create-skill- 建 SKILL.md 而非代檔之並程create-team- 組多代為調團(計中)commit-changes- 承新代檔與庫更
GitHub 저장소
연관 스킬
content-collections
메타이 스킬은 콘텐츠 콜렉션(Content Collections)을 위한 프로덕션 검증된 설정을 제공합니다. 콘텐츠 콜렉션은 Markdown/MDX 파일을 Zod 검증이 포함된 타입 안전한 데이터 콜렉션으로 변환해주는 TypeScript 최우선 도구입니다. 블로그, 문서 사이트 또는 콘텐츠 중심의 Vite + React 애플리케이션을 구축할 때 타입 안전성과 자동 콘텐츠 검증을 보장하기 위해 사용하세요. Vite 플러그인 구성과 MDX 컴파일부터 배포 최적화 및 스키마 검증에 이르기까지 모든 것을 다룹니다.
polymarket
메타이 스킬은 개발자들이 Polymarket 예측 시장 플랫폼을 활용한 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원하며, 거래 및 시장 데이터를 위한 API 통합 기능을 포함합니다. 또한 WebSocket을 통한 실시간 데이터 스트리밍을 제공하여 실시간 거래와 시장 활동을 모니터링할 수 있습니다. 이를 통해 거래 전략을 구현하거나 실시간 시장 업데이트를 처리하는 도구를 생성하는 데 활용할 수 있습니다.
creating-opencode-plugins
메타이 스킬은 개발자들이 명령어, 파일, LSP 작업 등 25개 이상의 이벤트 유형에 연결되는 OpenCode 플러그인을 만들 수 있도록 돕습니다. JavaScript/TypeScript 모듈을 위한 플러그인 구조, 이벤트 API 명세, 구현 패턴을 제공합니다. OpenCode AI 어시스턴트의 라이프사이클을 사용자 정의 이벤트 기반 로직으로 가로채거나, 모니터링하거나, 확장해야 할 때 사용하세요.
sglang
메타SGLang은 RadixAttention 프리픽스 캐싱을 활용하여 JSON, 정규식, 에이전트 워크플로우를 위한 고속 구조화 생성에 특화된 고성능 LLM 서빙 프레임워크입니다. 특히 반복되는 프리픽스가 있는 작업에서 상당히 빠른 추론 속도를 제공하여 복잡한 구조화 출력 및 다중 턴 대화에 이상적입니다. 제약 디코딩이 필요하거나 광범위한 프리픽스 공유가 있는 애플리케이션을 구축할 때는 vLLM과 같은 대안보다 SGLang을 선택하십시오.
