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이 스킬은 CPU, 메모리, I/O, 네트워크 차원에 걸쳐 애플리케이션 성능을 측정, 분석, 최적화하는 포괄적인 성능 프로파일링을 제공합니다. perf, Instruments, clinic.js와 같은 도구를 활용하여 개발자가 병목 현상을 식별하고 근본 원인 분석을 수행하며 최적화를 구현할 수 있도록 지원합니다. 기준 측정, 문제 감지, 최적화 단계를 통해 체계적인 성능 개선이 필요할 때 사용하십시오.

이 Claude Skill은 Claude Flow 스웜에 대한 포괄적인 성능 분석과 병목 현상 탐지를 제공합니다. 프로파일링과 벤치마킹을 통해 최적화 기회를 식별하고 실행 가능한 권장사항을 제시합니다. 활성 워크플로우의 성능을 분석하고 개선해야 할 때 사용하세요.

이 스킬은 CPU, 메모리, I/O, 네트워크 차원에서 병목 현상을 감지하고 애플리케이션을 최적화하기 위한 포괄적인 성능 프로파일링을 제공합니다. 기준선을 설정하고 핫 스팟을 식별하며, perf 및 Instruments와 같은 플랫폼별 도구를 사용하여 근본 원인 분석을 수행합니다. 애플리케이션 성능을 체계적으로 측정하고 개선해야 할 때 사용하세요.

이 스킬은 카메라 거리에 따라 모델 복잡성을 줄여 성능을 최적화하는 React Three Fiber(R3F)용 LOD(Level of Detail) 기법을 제공합니다. 복잡한 3D 모델로 인해, 특히 대규모 장면이나 모바일 기기에서 FPS가 떨어질 때 사용됩니다. 구현에는 `@react-three/drei`의 `Detailed` 컴포넌트를 활용하여 정의된 거리 임계값에서 모델의 고품질, 중간품질, 저품질 및 빌보드 버전을 전환합니다.