MCP HubMCP Hub
SKILL·9F69BD

qwen-wanx-comic-gen

agentbay-ai
업데이트됨 1 month ago
9 조회
43
3
43
GitHub에서 보기
기타general

정보

이 Claude Skill은 Alibaba의 Qwen Wanx(wan2.6-t2i) 텍스트-이미지 API를 사용하여 만화 또는 애니메이션 스타일의 이미지를 생성합니다. 사용자가 만화/애니메이션 스타일 일러스트를 요청할 때 트리거되며, 컬러 아트워크와 흑백 스케치 레이아웃을 모두 지원합니다. 개발자는 API 접근을 위해 DASHSCOPE_API_KEY 환경 변수를 설정해야 합니다.

빠른 설치

Claude Code

추천
기본
npx skills add agentbay-ai/agentbay-skills -a claude-code
플러그인 명령대체
/plugin add https://github.com/agentbay-ai/agentbay-skills
Git 클론대체
git clone https://github.com/agentbay-ai/agentbay-skills.git ~/.claude/skills/qwen-wanx-comic-gen

Claude Code에서 이 명령을 복사하여 붙여넣어 스킬을 설치하세요

문서

Qwen Wanx 漫画生成器

使用阿里云通义万相 wan2.6-t2i 文生图 API,将用户的文字描述转为漫画 / 动漫风格图片,适合单格插画和简单多格分镜草图。

何时使用本技能

  • 当用户明确提到:
    • “用万相/通义万相/千问万相画图(画漫画)”
    • “用 Qwen 生成漫画/二次元/动漫风格图片”
    • “帮我生成一张漫画风格的插画”
  • 当用户需要 偏漫画/动漫风格 的图像,而不是写实摄影风格时,可以优先考虑本技能。

运行方式

在本地或远程主机上运行脚本(会自动复用 OpenClaw 主模型使用的 API Key):

python3 {baseDir}/scripts/gen.py \
  --prompt "黑白分镜,四格日常校园搞笑漫画,主角是一只拟人化的小龙虾" \
  --style anime \
  --size 1280*1280 \
  --n 1

更多示例:

# 生成彩色二次元人物立绘(--style 会自动添加"动漫风格"前缀)
python3 {baseDir}/scripts/gen.py --prompt "全身立绘,日系漫画风格,短发少女,背着双肩包" --style anime

# 生成黑白线稿分镜草图(--style sketch 会添加"素描风格"前缀)
python3 {baseDir}/scripts/gen.py --prompt "四格漫画分镜,办公室日常吐槽,黑白线稿" --style sketch

# 使用反向提示词,避免写实风格
python3 {baseDir}/scripts/gen.py \
  --prompt "可爱的小龙虾超级英雄,日式漫画封面" \
  --negative-prompt "photography, realistic, photo, 3d" \
  --style anime

# 不使用风格前缀(手动在 prompt 里描述风格)
python3 {baseDir}/scripts/gen.py \
  --prompt "动漫风格,Q版校园日常,小龙虾吉祥物" \
  --style auto \
  --n 2

参数说明

  • --prompt(必选):中文或英文描述,重点写清:角色、场景、情绪、构图和"漫画/动漫风格"要求。
  • --negative-prompt(可选):不想要的效果,如 photography, realistic, low quality 等。
  • --style(可选):风格提示词(脚本会自动添加到 prompt 前面),默认 anime,可选:
    • anime:添加"动漫风格,"前缀
    • flat illustration:添加"扁平插画风格,"前缀
    • 3d cartoon:添加"3D卡通风格,"前缀
    • sketch:添加"素描风格,"前缀
    • auto:不添加风格前缀(手动在 prompt 里描述)
    • 注意:wan2.6-t2i 不支持 style API 参数,脚本会把风格关键词融入 prompt。
  • --size(可选):输出分辨率,默认 1280*1280。wan2.6-t2i 支持:
    • 总像素在 1280×1280 ~ 1440×1440 之间
    • 宽高比在 1:4 ~ 4:1 之间
    • 示例:1280*1280(方图)、768*2700(竖长图)、1696*960(16:9 横图)
  • --n(可选):一次生成的图片数量,1–4,默认 1。
  • --output-dir(可选):输出目录,默认 ./tmp/qwen-wanx-comic-<时间戳>

脚本工作流程

  1. 使用 wan2.6-t2i 模型创建异步图像任务(新协议,不再支持 style API 参数,改为在 prompt 里融入风格描述)。
  2. 周期性轮询任务状态,直到 SUCCEEDED 或超时(默认 5 分钟)。
  3. 解析返回的 choices[].message.content[] 结构,下载图片 URL 到本地目录。
  4. 打印 MEDIA: <绝对路径> 行,方便 OpenClaw 自动将图片附在回复中。

助手使用提示

  • 与用户对话时,优先将他们的需求转为 具体、画面感强的漫画描述,再调用本技能。
  • 如果用户未明确说明风格,但提到“漫画、动漫、二次元、条漫、分镜”等关键词,可以主动选择本技能。
  • 对于需要复杂长篇漫画、多页故事板的需求,只生成 代表性场景或封面,并告知用户当前技能以单图或少量场景为主。
  • 生成完成之后告知用户。

GitHub 저장소

agentbay-ai/agentbay-skills
경로: qwen-wanx-comic-gen
0
FAQ

Frequently asked questions

What is the qwen-wanx-comic-gen skill?

qwen-wanx-comic-gen is a Claude Skill by agentbay-ai. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform qwen-wanx-comic-gen-related tasks without extra prompting.

How do I install qwen-wanx-comic-gen?

Use the install commands on this page: add qwen-wanx-comic-gen to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.

What category does qwen-wanx-comic-gen belong to?

qwen-wanx-comic-gen is in the Other category, tagged general.

Is qwen-wanx-comic-gen free to use?

Yes. qwen-wanx-comic-gen is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.

연관 스킬

llamaguard
기타

LlamaGuard는 폭력 및 혐오 발언 등 6가지 안전 범주에서 LLM 입력과 출력을 조정하기 위한 Meta의 70-80억 파라미터 모델입니다. 94-95% 정확도를 제공하며 vLLM, Hugging Face 또는 Amazon SageMaker를 사용해 배포할 수 있습니다. 이 기술을 사용하여 AI 애플리케이션에 콘텐츠 필터링 및 안전 가드레일을 손쉽게 통합하세요.

스킬 보기
cost-optimization
기타

이 Claude Skill은 리소스 적정화, 태깅 전략, 지출 분석을 통해 개발자들이 클라우드 비용을 최적화할 수 있도록 지원합니다. AWS, Azure, GCP에서 클라우드 비용을 절감하고 비용 거버넌스를 구현하기 위한 프레임워크를 제공합니다. 인프라 비용을 분석하거나, 리소스를 적정화하거나, 예산 제약을 충족해야 할 때 사용하세요.

스킬 보기
sports-betting-analyzer
기타

이 Claude Skill은 스프레드, 오버/언더, 프로프 베트를 포함한 스포츠 베팅 시장을 분석합니다. 역사적 추이와 상황별 통계를 검토하여 가치 베트를 발견하고, 교육적 목적으로 실행 가능한 권장 사항이 담긴 구조화된 마크다운 결과를 제공합니다. 개발자는 이 기능을 스포츠 베팅 분석 도구에 활용할 수 있으며, 단순히 엔터테인먼트/교육 목적으로만 설계되었음을 유의해야 합니다.

스킬 보기
quantizing-models-bitsandbytes
기타

이 스킬은 bitsandbytes를 사용하여 LLM을 8비트 또는 4비트 정밀도로 양자화하며, 최소한의 정확도 손실로 50-75%의 메모리 감소를 달성합니다. 제한된 GPU 메모리에서 더 큰 모델을 실행하거나 추론을 가속화하는 데 이상적이며, INT8, NF4, FP4와 같은 형식을 지원합니다. 이 스킬은 HuggingFace Transformers와 통합되어 QLoRA 학습 및 8비트 옵티마이저를 가능하게 합니다.

스킬 보기