rfdiffusion
정보
RFDiffusion은 확산 모델을 사용하여 바인더 설계 및 모티프 스캐폴딩과 같은 작업을 위해 새로운 단백질 백본 구조를 생성합니다. 이는 데노보 백본 생성, 결합 인터페이스 지정 또는 대칭 올리고머 설계에 이상적입니다. 생성 후에는 ProteinMPNN을 사용해 서열을 설계하고 AlphaFold/Chai로 검증할 수 있습니다.
빠른 설치
Claude Code
추천npx skills add NeverSight/skills_feed -a claude-code/plugin add https://github.com/NeverSight/skills_feedgit clone https://github.com/NeverSight/skills_feed.git ~/.claude/skills/rfdiffusionClaude Code에서 이 명령을 복사하여 붙여넣어 스킬을 설치하세요
GitHub 저장소
자주 묻는 질문
rfdiffusion Skill이란 무엇인가요?
rfdiffusion은(는) NeverSight이(가) 만든 Claude Skill입니다. Skill은 Claude가 필요할 때 불러오는 지침과 리소스를 묶어 추가 프롬프트 없이 rfdiffusion 관련 작업을 수행할 수 있게 합니다.
rfdiffusion은(는) 어떻게 설치하나요?
이 페이지의 설치 명령을 사용하세요. rfdiffusion을(를) Claude Code 플러그인으로 추가하거나 저장소를 skills 디렉터리에 복제한 다음 Claude를 다시 시작해 Skill을 불러옵니다.
rfdiffusion은(는) 어떤 카테고리에 속하나요?
rfdiffusion은(는) 기타 카테고리에 속합니다.
rfdiffusion은(는) 무료로 사용할 수 있나요?
네. rfdiffusion은(는) AIMCP에 등록되어 있으며 무료로 설치할 수 있습니다.
연관 스킬
Boltz는 Boltz-1/Boltz-2 모델을 사용하여 오픈소스 생체분자 구조 예측을 제공하며, AlphaFold2의 대안으로 활용됩니다. 이 기술은 단백질 복합체 예측, 설계된 결합체 검증, 그리고 단백질-리간드 상호작용 처리에 특화되어 있습니다. 이 스킬은 오픈소스 구조 예측이 필요하거나 로컬 GPU 자원을 활용하고자 할 때 특히 유용합니다.
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볼츠젠은 백본과 사이드체인 좌표를 동시에 생성하는 올-아톰 확산 모델로, 단백질 설계를 위한 도구입니다. 이 모델은 정밀한 결합 기하구조가 요구되는 소분자나 리간드 주변의 단백질 설계에 특히 적합합니다. YAML 기반 설정을 사용하며, 처음부터 사이드체인을 고려한 설계가 필요할 때 이 기술을 활용하세요.