MCP HubMCP Hub
스킬 목록으로 돌아가기

write-roxygen-docs

pjt222
업데이트됨 Yesterday
17
2
17
GitHub에서 보기
문서general

정보

이 Claude Skill은 Tidyverse 스타일 가이드라인에 따라 R 패키지에 대한 포괄적인 roxygen2 문서를 생성합니다. 함수, 데이터셋, 클래스, 메서드를 처리하며 적절한 NAMESPACE 항목과 상호 참조를 자동으로 생성합니다. 새로운 패키지 구성요소에 대한 문서를 추가하거나 문서화와 관련된 R CMD 검사 경고를 수정할 때 사용하세요.

빠른 설치

Claude Code

추천
기본
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
플러그인 명령대체
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git 클론대체
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/write-roxygen-docs

Claude Code에서 이 명령을 복사하여 붙여넣어 스킬을 설치하세요

문서


name: write-roxygen-docs description: > roxygen2-Dokumentation fuer Funktionen, Datensaetze und Klassen eines R-Pakets schreiben. Umfasst alle gaengigen Tags, Querverweise, Beispiele und die Generierung von NAMESPACE-Eintraegen. Folgt dem Tidyverse-Dokumentationsstil. Verwenden beim Hinzufuegen von Dokumentation zu neuen exportierten Funktionen, internen Hilfsfunktionen, Datensaetzen, S3/S4/R6-Klassen und -Methoden oder beim Beheben dokumentationsbezogener R CMD check-Hinweise. locale: de source_locale: en source_commit: 6f65f316 translator: claude-opus-4-6 translation_date: 2026-03-16 license: MIT allowed-tools: Read Write Edit Bash Grep Glob metadata: author: Philipp Thoss version: "1.0" domain: r-packages complexity: basic language: R tags: r, roxygen2, documentation, namespace

Roxygen-Dokumentation schreiben

Vollstaendige roxygen2-Dokumentation fuer Funktionen, Datensaetze und Klassen eines R-Pakets erstellen.

Wann verwenden

  • Dokumentation zu einer neuen exportierten Funktion hinzufuegen
  • Interne Hilfsfunktionen dokumentieren
  • Paketdatensaetze dokumentieren
  • S3/S4/R6-Klassen und -Methoden dokumentieren
  • Dokumentationsbezogene R CMD check-Hinweise beheben

Eingaben

  • Erforderlich: Zu dokumentierende R-Funktion, Datensatz oder Klasse
  • Optional: Verwandte Funktionen fuer Querverweise (@family, @seealso)
  • Optional: Ob die Funktion exportiert werden soll

Vorgehensweise

Schritt 1: Funktionsdokumentation schreiben

Roxygen-Kommentare direkt oberhalb der Funktion platzieren:

#' Compute the weighted mean of a numeric vector
#'
#' Calculates the arithmetic mean of `x` weighted by `w`. Missing values
#' in either `x` or `w` are handled according to the `na.rm` parameter.
#'
#' @param x A numeric vector of values.
#' @param w A numeric vector of weights, same length as `x`.
#' @param na.rm Logical. Should missing values be removed? Default `FALSE`.
#'
#' @return A single numeric value representing the weighted mean.
#'
#' @examples
#' weighted_mean(1:5, rep(1, 5))
#' weighted_mean(c(1, 2, NA, 4), c(1, 1, 1, 1), na.rm = TRUE)
#'
#' @export
#' @family summary functions
#' @seealso [stats::weighted.mean()] for the base R equivalent
weighted_mean <- function(x, w, na.rm = FALSE) {
  # implementation
}

Erwartet: Vollstaendiger Roxygen-Block mit Titel, Beschreibung, @param fuer jeden Parameter, @return, @examples und @export.

Bei Fehler: Bei Unsicherheit ueber ein Tag ?roxygen2::rd_roclet konsultieren. Haeufig vergessen wird @return, das CRAN fuer alle exportierten Funktionen erfordert.

Schritt 2: Referenz der wesentlichen Tags

TagZweckFuer Export erforderlich?
#' TitleErste Zeile, ein SatzJa
#' DescriptionAbsatz nach LeerzeileJa
@paramParameterdokumentationJa
@returnBeschreibung des RueckgabewertsJa (CRAN)
@examplesVerwendungsbeispieleDringend empfohlen
@exportZu NAMESPACE hinzufuegenJa, fuer oeffentliche API
@familyVerwandte Funktionen gruppierenEmpfohlen
@seealsoQuerverweiseOptional
@keywords internalAls intern markierenFuer nicht-exportierte Dokumentation

Erwartet: Alle erforderlichen Tags fuer den Funktionstyp sind identifiziert. Exportierte Funktionen haben mindestens @param, @return, @examples und @export.

Bei Fehler: Bei unbekannten Tags die roxygen2-Dokumentation fuer Verwendung und Syntax konsultieren.

Schritt 3: Datensaetze dokumentieren

R/data.R erstellen:

#' Example dataset of city temperatures
#'
#' A dataset containing daily temperature readings for major cities.
#'
#' @format A data frame with 365 rows and 4 variables:
#' \describe{
#'   \item{date}{Date of observation}
#'   \item{city}{City name}
#'   \item{temp_c}{Temperature in Celsius}
#'   \item{humidity}{Relative humidity percentage}
#' }
#' @source \url{https://example.com/data}
"city_temperatures"

Erwartet: R/data.R enthaelt Roxygen-Bloecke fuer jeden Datensatz mit @format zur Beschreibung der Struktur und @source zur Angabe der Datenherkunft.

Bei Fehler: Wenn R CMD check vor nicht dokumentierten Datensaetzen warnt, sicherstellen, dass der in Anfuehrungszeichen gesetzte String (z.B. "city_temperatures") genau dem Objektnamen entspricht, der mit usethis::use_data() gespeichert wurde.

Schritt 4: Das Paket dokumentieren

R/packagename-package.R erstellen:

#' @keywords internal
"_PACKAGE"

## usethis namespace: start
## usethis namespace: end
NULL

Erwartet: R/packagename-package.R existiert mit @keywords internal und dem "_PACKAGE"-Sentinel. devtools::document() generiert man/packagename-package.Rd.

Bei Fehler: Wenn R CMD check eine fehlende Paketdokumentationsseite meldet, sicherstellen, dass die Datei R/<packagename>-package.R heisst und den String "_PACKAGE" enthaelt.

Schritt 5: Sonderfaelle behandeln

Funktionen mit Punkten im Namen (S3-Methoden):

#' @export
#' @rdname process
process.myclass <- function(x, ...) {
  # S3 method
}

Dokumentation wiederverwenden mit @inheritParams:

#' @inheritParams weighted_mean
#' @param trim Fraction of observations to trim.
trimmed_mean <- function(x, w, na.rm = FALSE, trim = 0.1) {
  # implementation
}

Keine sichtbare Bindung beheben mit dem .data-Pronomen:

#' @importFrom rlang .data
my_function <- function(df) {
  dplyr::filter(df, .data$column > 5)
}

Erwartet: Sonderfaelle (S3-Methoden, vererbte Parameter, .data-Pronomen) sind korrekt dokumentiert. @rdname gruppiert S3-Methoden zusammen. @inheritParams verwendet Parameter-Dokumentation ohne Duplikation.

Bei Fehler: Wenn R CMD check vor "no visible binding for global variable" warnt, #' @importFrom rlang .data hinzufuegen oder als letzten Ausweg utils::globalVariables() verwenden.

Schritt 6: Dokumentation generieren

devtools::document()

Erwartet: man/-Verzeichnis mit .Rd-Dateien fuer jedes dokumentierte Objekt aktualisiert. NAMESPACE mit korrekten Exporten und Importen neu generiert.

Bei Fehler: Auf Roxygen-Syntaxfehler pruefen. Haeufige Probleme: nicht geschlossene Klammern in \describe{}, fehlende #'-Praefix in einer Zeile oder ungueltiger Tag-Name. devtools::document() nach der Korrektur erneut ausfuehren.

Validierung

  • Jede exportierte Funktion hat @param, @return und @examples
  • devtools::document() laeuft ohne Fehler
  • devtools::check() zeigt keine Dokumentationswarnungen
  • @family-Tags gruppieren verwandte Funktionen korrekt
  • Beispiele laufen ohne Fehler (testen mit devtools::run_examples())

Haeufige Stolperfallen

  • Fehlendes @return: CRAN erfordert, dass alle exportierten Funktionen ihren Rueckgabewert dokumentieren
  • Beispiele, die Internet/Authentifizierung benoetigen: In \dontrun{} einschliessen mit einem erklaerenden Kommentar
  • Langsame Beispiele: \donttest{} fuer Beispiele verwenden, die funktionieren, aber fuer CRAN zu lange dauern
  • Markdown in roxygen: Mit Roxygen: list(markdown = TRUE) in DESCRIPTION aktivieren
  • devtools::document() zu laufen vergessen: Man-Pages werden generiert, nicht haendisch geschrieben

Verwandte Skills

  • create-r-package - erstmalige Paketeinrichtung einschliesslich roxygen-Konfiguration
  • write-testthat-tests - die dokumentierten Funktionen testen
  • write-vignette - ausfuehrliche Dokumentation jenseits der Funktionsreferenz
  • submit-to-cran - Dokumentationsanforderungen fuer CRAN

GitHub 저장소

pjt222/agent-almanac
경로: i18n/de/skills/write-roxygen-docs
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

연관 스킬

railway-docs

문서

이 스킬은 Railway의 기능, 작동 방식 또는 특정 문서 URL에 대한 질문에 답하기 위해 최신 Railway 문서를 가져옵니다. 개발자들이 Railway의 공식 소스로부터 정확하고 최신 정보를 직접 받을 수 있도록 보장합니다. 사용자가 Railway의 작동 방식을 묻거나 Railway 문서를 참조할 때 사용하세요.

스킬 보기

n8n-code-python

문서

이 Claude Skill은 n8n의 Code 노드에서 Python 코드를 작성할 때 전문적인 지침을 제공하며, 특히 Python 표준 라이브러리 사용과 n8n의 특수 구문인 `_input`, `_json`, `_node` 작업에 중점을 둡니다. 이는 개발자가 n8n 내에서 Python의 제한 사항을 이해하도록 돕고, 대부분의 워크플로에는 JavaScript 사용을 권장하면서도 특정 데이터 변환 요구사항에 대한 Python 솔루션을 제안합니다.

스킬 보기

archon

문서

Archon 스킬은 REST API를 통해 RAG 기반 시맨틱 검색과 프로젝트 관리를 제공합니다. 이 스킬을 사용하여 문서 검색, 계층적 프로젝트/태스크 관리, 문서 업로드 기능을 갖춘 지식 검색을 수행할 수 있습니다. 외부 문서를 검색할 때는 다른 소스를 사용하기 전에 항상 Archon을 최우선으로 활용하세요.

스킬 보기

n8n-code-javascript

문서

이 Claude Skill은 n8n의 Code 노드에서 JavaScript 코드 작성에 대한 전문적인 지침을 제공합니다. `$input`/`$json` 변수, HTTP 헬퍼, DateTime 처리와 같은 필수적인 n8n 특정 구문을 다루며 일반적인 오류를 해결합니다. Code 노드에서 사용자 정의 JavaScript 처리가 필요한 n8n 워크플로우를 개발할 때 활용하세요.

스킬 보기