MCP HubMCP Hub
스킬 목록으로 돌아가기

fungi-identification

pjt222
업데이트됨 2 days ago
6 조회
17
2
17
GitHub에서 보기
기타general

정보

이 스킬은 안전을 최우선으로 하여 형태적 특징, 포자 무늬, 서식지를 분석하여 야외에서 버섯을 식별하는 데 도움을 줍니다. 알려지지 않은 버섯을 발견했을 때, 섭취 전 종을 확인하거나 독버섯과 유사한 식용 버섯을 구별하는 상황에서 사용하도록 설계되었습니다. 이 과정은 절대적인 확신을 강조하며, 위험 평가, 주요 차이점, 체계적인 관찰을 다룹니다.

빠른 설치

Claude Code

추천
기본
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
플러그인 명령대체
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git 클론대체
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/fungi-identification

Claude Code에서 이 명령을 복사하여 붙여넣어 스킬을 설치하세요

문서

菌類の同定

形態学的特徴、胞子紋、生息地、季節を使用して、絶対的な安全第一アプローチでフィールドにおける菌類を同定する。

使用タイミング

  • 未知の菌類に遭遇し、同定が必要な時
  • 食用キノコを採集しており、消費前に種の確認が必要な時
  • 庭や敷地の菌類が有害かどうかを評価したい時
  • 構造化された観察練習を通じてフィールド同定スキルを構築している時
  • 食用種と危険な類似種を区別する必要がある時

入力

  • 必須: 菌類の標本またはその場での明瞭な観察
  • 必須: 微細な形態学的詳細(傘、ひだ、柄、基部)を観察する能力
  • 任意: 地域のフィールドガイドまたは参考資料
  • 任意: 胞子紋用の紙とガラス
  • 任意: 断面観察用のナイフ
  • 任意: 微細な詳細用のハンドレンズ(10倍)

手順

ステップ1: 基本ルール

同定作業の前に、菌類学の絶対的ルールを内面化する。

CARDINAL RULE:
If you are not 100% certain of the identification, DO NOT EAT IT.

There is no "universal edibility test" for mushrooms.
Some deadly species taste pleasant.
Some deadly species have delayed symptoms (24-72 hours).
Some deadly species have NO antidote.

The cost of a false positive (eating a misidentified mushroom) is
organ failure and death. The cost of a false negative (skipping an
edible mushroom) is a missed meal.

ALWAYS ERR TOWARD CAUTION.

期待結果: 同定に進む前に基本ルールが内面化されていること。

失敗時: このステップに失敗モードはない。ルールが内面化されていない場合、消費目的のフィールド同定に進まない。

ステップ2: 生息地の記録

標本に触れる前に文脈を記録して同定の範囲を絞る。

Habitat Recording:
+--------------------+------------------------------------------+
| Factor             | Record                                   |
+--------------------+------------------------------------------+
| Substrate          | Soil, wood (dead/living), dung, leaf      |
|                    | litter, moss, other fungi                |
+--------------------+------------------------------------------+
| Tree association   | What trees are within 10m? (Many fungi    |
|                    | are mycorrhizal with specific tree genera)|
+--------------------+------------------------------------------+
| Moisture           | Dry, damp, wet, waterlogged              |
+--------------------+------------------------------------------+
| Light              | Full shade, dappled, open                |
+--------------------+------------------------------------------+
| Season             | Early spring, late spring, summer, early  |
|                    | autumn, late autumn, winter              |
+--------------------+------------------------------------------+
| Altitude           | Lowland, mid-altitude, montane           |
+--------------------+------------------------------------------+
| Growth pattern     | Solitary, scattered, clustered, ring,    |
|                    | shelf/bracket                            |
+--------------------+------------------------------------------+

期待結果: 種レベルの同定に文脈を提供する完全な生息地記録。

失敗時: 生息地が不明瞭な場合(例:混植の都市庭園)、見えるものを記録する。不完全な生息地データは同定の信頼度を下げる — これを安全性評価に反映させる。

ステップ3: 形態学的特徴の検査

標本自体の体系的な検査。

Morphological Checklist:

CAP (Pileus):
- Shape: convex, flat, concave, conical, umbonate, bell-shaped
- Diameter (measure or estimate)
- Surface: smooth, scaly, fibrous, slimy, dry, cracked
- Colour (note if colour changes with age or moisture)
- Margin: smooth, striate, inrolled, appendiculate (veil remnants)

GILLS / PORES / SPINES (Hymenium):
- Type: gills (lamellae), pores (tubes), spines (teeth), smooth
- Attachment: free, adnexed, adnate, decurrent
- Spacing: crowded, close, distant
- Colour (important — note changes with age)
- Bruising: do gills change colour when damaged?

STEM (Stipe):
- Height and diameter
- Shape: equal, tapered, bulbous, club-shaped
- Surface: smooth, fibrous, scaly, reticulate (netted)
- Interior: solid, hollow, stuffed (pithy center)
- Ring (annulus): present/absent, position, persistent/fragile
- Volva (cup at base): present/absent — ALWAYS check by
  carefully excavating the base (Amanita species have a volva)

FLESH (Context):
- Colour when cut
- Colour change on exposure to air (note time to change)
- Texture: firm, brittle, fibrous, gelatinous
- Smell: mushroomy, anise, radish, flour, chlorine, unpleasant
- Taste: (ONLY if species is confirmed non-deadly by an expert;
  for unknown species, DO NOT taste)

SPORE PRINT:
- Remove the stem; place the cap gill-side down on paper
  (half white, half dark paper to see any colour)
- Cover with a glass or bowl to maintain humidity
- Wait 4-12 hours
- Record spore colour: white, cream, pink, brown, purple-brown,
  black, rust-orange

期待結果: すべての主要な特徴を網羅する完全な形態学的記述。

失敗時: 特徴が観察できない場合(例:リングが見えないが失われた可能性がある)、「不在」ではなく「観察されず」と記録する。この区別は同定に重要である。

ステップ4: 複数確認による同定

すべてのデータを参考資料と照合する。

Identification Protocol:
1. Use habitat + season to narrow to likely genera
2. Use cap shape + gill type + spore colour to narrow to species group
3. Check ALL features against the candidate species description
4. Specifically check against dangerous look-alikes:
   - Does this species have a deadly doppelganger?
   - What feature distinguishes the edible from the deadly?
   - Can I see that distinguishing feature clearly?

Confidence Levels:
+----------+---------------------------+---------------------------+
| Level    | Criteria                  | Action                    |
+----------+---------------------------+---------------------------+
| Certain  | All features match; no    | Safe to collect (for      |
|          | look-alike confusion;     | experienced identifiers)  |
|          | experienced with species  |                           |
+----------+---------------------------+---------------------------+
| Probable | Most features match;      | DO NOT eat. Collect for   |
|          | one or two uncertain;     | further study (spore      |
|          | look-alike eliminated     | print, expert review)     |
+----------+---------------------------+---------------------------+
| Possible | Some features match;      | DO NOT eat. Photograph    |
|          | look-alike not fully      | and seek expert opinion   |
|          | eliminated                |                           |
+----------+---------------------------+---------------------------+
| Unknown  | Cannot narrow to species  | DO NOT eat. DO NOT        |
|          |                          | handle extensively        |
+----------+---------------------------+---------------------------+

期待結果: 明示的な信頼度レベルと類似種評価を伴う種レベルの同定。

失敗時: 同定が属レベルで止まる場合、学習目的としては許容される。消費目的には、種レベルの「確実」な同定のみが許容される。

バリデーション

  • 同定開始前に基本ルールが確認された
  • 標本の検査前に生息地が記録された
  • すべての形態学的特徴が体系的に検査された
  • つぼ(volva)を確認するために基部が掘り出された
  • 胞子紋が採取された(時間が許す場合)
  • 危険な類似種が明示的に確認され除外された
  • 信頼度レベルが正直に評価された
  • 「確実」な同定のみが消費の対象とされた

よくある落とし穴

  • 単一の特徴への依存: 色だけで「アンズタケに見える」と判断すること。真のアンズタケは偽ひだ(隆起)を持ち、樹木の近くの土壌から生え、特有のアプリコットの香りがある。ニセアンズタケやツキヨタケは色を共有するが他のすべての特徴で異なる
  • 基部検査の省略: 基部を掘り出さないとつぼ(volva)を見逃す — 致死的なテングタケ属(タマゴテングタケ、シロタマゴテングタケ)を同定するための最も重要な単一の特徴
  • アプリの盲信: AIベースのキノコ同定アプリは類似種に対して重大なエラー率がある。出発点として使用し、確認手段としては決して使用しない
  • 「一般的=安全」の想定: 豊富さは食用性を示さない。致死種が局所的に豊富な場合がある
  • 未知種の味見: 一部の菌類学者は味を診断ツールとして使用するが、これはどの種が味見しても安全かについての専門家レベルの知識を必要とする。非専門家は未知の菌類を味見してはならない
  • 時間差毒素の無視: 一部の種(例:テングタケ)は快適な味を持ち症状が遅れて出現する。症状が現れた時には(24-48時間後)、肝臓の損傷が重篤になっている

関連スキル

  • mushroom-cultivation — 既知の種の栽培により同定リスクを完全に排除する
  • forage-plants — 補完的なフィールド同定スキル;複数特徴確認の方法論を共有する

GitHub 저장소

pjt222/agent-almanac
경로: i18n/ja/skills/fungi-identification
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

연관 스킬

llamaguard

기타

LlamaGuard는 폭력 및 혐오 발언 등 6가지 안전 범주에서 LLM 입력과 출력을 조정하기 위한 Meta의 70-80억 파라미터 모델입니다. 94-95% 정확도를 제공하며 vLLM, Hugging Face 또는 Amazon SageMaker를 사용해 배포할 수 있습니다. 이 기술을 사용하여 AI 애플리케이션에 콘텐츠 필터링 및 안전 가드레일을 손쉽게 통합하세요.

스킬 보기

cost-optimization

기타

이 Claude Skill은 리소스 적정화, 태깅 전략, 지출 분석을 통해 개발자들이 클라우드 비용을 최적화할 수 있도록 지원합니다. AWS, Azure, GCP에서 클라우드 비용을 절감하고 비용 거버넌스를 구현하기 위한 프레임워크를 제공합니다. 인프라 비용을 분석하거나, 리소스를 적정화하거나, 예산 제약을 충족해야 할 때 사용하세요.

스킬 보기

quantizing-models-bitsandbytes

기타

이 스킬은 bitsandbytes를 사용하여 LLM을 8비트 또는 4비트 정밀도로 양자화하며, 최소한의 정확도 손실로 50-75%의 메모리 감소를 달성합니다. 제한된 GPU 메모리에서 더 큰 모델을 실행하거나 추론을 가속화하는 데 이상적이며, INT8, NF4, FP4와 같은 형식을 지원합니다. 이 스킬은 HuggingFace Transformers와 통합되어 QLoRA 학습 및 8비트 옵티마이저를 가능하게 합니다.

스킬 보기

dispatching-parallel-agents

기타

이 Claude Skill은 3개 이상의 독립적인 문제를 동시에 조사하고 해결하기 위해 다중 에이전트를 배치합니다. 공유 상태나 의존성 없이 해결 가능한 무관련 장애 시나리오에 맞게 설계되었습니다. 핵심 기능은 병렬 문제 해결로, 각 독립 문제 영역마다 하나의 에이전트를 할당하여 효율성을 극대화합니다.

스킬 보기